以太坊域名新增「.box」!跟推特上的神秘英文「.eth」有何關聯?為何玩家砸錢掃貨都甘願
以太坊域名新增「.box」!跟推特上的神秘英文「.eth」有何關聯?為何玩家砸錢掃貨都甘願
2023.06.08 | 區塊鏈

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什麼英文字串「.eth」是什麼?白話看懂

許多幣圈名人的推特(Twitter)帳號名稱,後面都會加上一串英文字母「.eth」,這並不是什麼神秘的暗號,而是「以太坊域名系統」。

網際網路的「域名服務」(DNS)如同一座橋樑,能讓人們方便連到目標網站,譬如連到《Web3+》官方網站,網址後面接上「bnext.com.tw」就能移駕首頁,不需要輸入102.9.212.158等一串摩斯密碼般的數字。

相較Web2世界,區塊鏈世界仍大多使用類似於舊IP位置的系統,若要將比特幣發到其他人的錢包,就需樣輸入他的錢包地址才行得通。

直到2017年,以太坊基金會孵化出「以太坊域名系統」(ENS,Ethereum Name Service),情況才有了改善,只要是加密轉帳、存取智慧合約等去中心化交易,都能透過輸入易讀的網址搭上線,不必再鍵入冗長且像亂碼的地址。

拿以太坊創辦人布特林(Vitalik Buterin)的以太幣錢包地址為例,是一個42位數字混和字母的亂碼,藉由ENS可以轉換成「vitalik.eth」,如果要轉帳給他,輸入這串網址,ENS即可自動配對到V神的錢包地址。

ENS如此好用,彷彿每個人的「Web3名片」,從推出以來就獲得投資人青睞,甚至有人專門「掃貨」砸錢註冊大量ENS。根據官方公告,今年五月新註冊.eth域名高達1.6萬個,目前累積總量約270萬個,當月協議收入達140萬美元,全數流入ENS DAO(去中心化自治組織)。

以太坊域名新增「.box」!在一般網路也能用

繼今年4月20日與Web3支付公司MoonPay合作,推出法幣購買ENS域名的服務後,ENS打算變得更加「平易近人」。

據《The Block》獨家報導,以太坊域名服務未來將不只支援.eth網域,9月以後將開始支持名為「.box」的網域,透過這個域名,使用者可以直接在瀏覽器進行路由(routing,不同節點間資訊的高效傳輸),就像是傳統網際網路瀏覽器一樣。

.box的頂級域名(Top Level Domian,縮寫TLD,如.com)是來自名為「My.Box」的加密項目,ENS創辦人兼首席開發人員尼克.強森(Nick Johnson)近期很高興能公開談這件事。

根據他的說法,.box將成為一種基於區塊鏈的網際網路名稱服務,為以太坊使用者而生,並從ENS智慧合約啟用。值得注意的是,My.Box允許網域同時在加密網路和一般網際網路服務使用,例如電子郵件。

「.box將成為以太坊域名系統啟用的區塊鏈原生DNS,可路由頂級域名的先驅,架起Web2和Web3之間的橋樑,對於將去中心化應用,帶給更廣泛受眾的過程來說至關重要,」尼克強森在與《The Block》分享的聲明中表示,藉由在ENS上構建這一服務, .box使「去中心化域名」成為一個單純、可用的標準技術,是去中心化域名的重要一步。

據悉.box網域的註冊和轉移,將在以太坊區塊鏈進行,相關NFT的所有權,將包括DNS域名系統和建立在My.Box ENS的名稱,也就是一個域名,適用web2與web3世界。

「以太坊域名系統」、「域名服務」差在哪裡?

「以太坊域名系統」(ENS)聽起來很像「域名服務」(DNS)的概念,實際上是以太坊生態系原生的系統,受到區塊鏈保護並被ENS DAO(去中心化組織)管理;而不像DNS存在中央伺服器,由特定機構或企業控管,容易受到駭客攻擊。

ENS提升了以太坊區塊鏈的易使用性,每個ENS地址本質上都是一個ERC721的NFT(非同質化代幣),域名持有者能管理域名,將以太坊錢包地址跟ENS串起來,但需要用以太幣支付年度合約維護費,也可以在OpenSea等市場交易和轉移。

ENS也支援萊特幣($LTC)、狗狗幣($DOGE)、比特幣($BTC)等加密貨幣的地址,彼此間轉帳同樣輸入對方的.eth域名即可,或是用來收取其他NFT項目,持有者也能為自己的ENS域名設置頭像。

今年3月,ENS迎來一波更新,App使用者介面全面進化,另支援域名封裝(name wrapper)的升級功能,讓舊域名能銷毀授權、支援ERC1155 NFT等,所有新註冊的域名也會被封裝。

即將在9月推出的.box,與.eth差異在於,.eth無法與web2的DNS協議互動,但.box可以,透過網際網路瀏覽器就能存取.box域名,該項目將ENS與DNS協議集結在一起。

My.Box開發團隊解釋,該項目將能夠同時使用以太坊域名和傳統的網址名稱,具體運作方式是在ENS域名每次註冊時,都將一個DNS域名代幣化,並設置一組加密貨幣對應物(crypto counterpart),並透過同一個dApp安置DNS紀錄。

.box預計將部署在以太坊第2層擴容鏈(Layer2)上,以將Gas Fee(礦工費)降到最低。

不過,尼克.強森強調,.box在實際運作上可能遭遇的「抗審查」挑戰,與純區塊鏈的.eth不同,根據web2的網際網路名稱與數字位址分配機構(ICANN)規定,.box必須遵守頂級域名的規範,意味著DNS的網路紀錄,會在特定和罕見的情況下被監管機構扣押。

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參考資料:The BlockCoinDeskWatcher.GuruBTCC

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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