【觀點】參與藍籌門檻變低!NFTfi 是什麼?NFT永續合約能解決哪些問題?
【觀點】參與藍籌門檻變低!NFTfi 是什麼?NFT永續合約能解決哪些問題?

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

##### NFT正在從商品化,走向金融化

NFTfi 是指 NFT 的金融化,通常一個資產在發展過程中會有兩個階段。

分別是第一個階段的「商品化」,讓資產能夠透過各種管道被直接交易,像是交易平台,或是場外交易;第二階段則是「金融化」,主要的差別是從直接交易演變成間接交易,像是借貸、質押、衍生品等。

我們可以透過觀察 NFT 借貸、衍生品相關產品的生態狀況來發現,在借貸方面,從 2022 年 4 月開始有顯著的發展,一直到今年四月,各個相關借貸平台的累積借款金額已達 16.5 億美金,相較於去年,規模增長約 500%。在衍生品交易上,nftperp 的未平倉合約也穩定增長到 3,300 ETH 的開倉量。

##### 為何需要金融化?NFT永續合約能解決哪些問題?

金融化的好處在於,能夠讓更多的人可以參與 NFT,透過較低的門檻來收藏、購買與交易,像是較為大家所知的 NFT,如 CryptoPunk、Bored Ape、AZUKI 等藍籌,都非常的價值不斐,以 2023 年 6 月的計價,約在 4 萬到 10 萬美金區間。

稍微科普ㄧ下永續合約,它是ㄧ個衍生金融商品,永續的概念主要是相較期貨合約,沒有指定交割日,只要你的合約沒有被爆倉,就可ㄧ直持有,但也因為沒有到期日,所以不像是期貨在到期日前會逐漸與現貨價格收斂,也因此需要引進「資金費用」的機制,來平衡多方與空方的開倉量,讓合約與現貨價格能夠錨定。

簡單來說,永續合約就是ㄧ個讓多空雙方對賭價格方向的衍生性金融商品。

也因此透過 NFT 永續合約,參與者可以:

  • 低門檻入手參與藍籌: 一般大眾也能用類似零股的方式來小額參與看好的藍籌
  • 對沖降低持有風險: 藍籌的持有者可以透過做空套保的方式,來降低持有的風險
  • 降低交易成本: 可以降低在平台交易,手續費及版稅的成本磨損

透過更低門檻的參與方式,讓更多的人可以進入 NFT 市場,也可以解決 NFT 的「流動性」問題,流動性代表著在不影響市場價格的情況下,可以將資產轉化為現金的效率,當提高了流動性,資產的價格支撐會更加穩固,得以讓整個產業發展越趨規模化。

##### NFT永續合約,有哪些值得關注的項目?

從交易平台的造市機制來看,NFT 永續合約交易市場大致上可以分成兩個派別,分別是 vAMM(虛擬化造市商)與 Orderbook(訂單簿),兩種機制的差別主要體現在「交易的媒合效率」以及「買賣價格的準確性」。

以 vAMM 作為造市機制,在市場流動性不足的情況下,依舊能夠進行交易,但有可能會因為資金量體不足,導致大訂單的高滑點風險。

而 Orderbook 則可以讓買賣雙方以指定的價格買入,缺點是媒合效率相較低,但可以大幅降低滑點風險。

以 vAMM 為造市機制的 NFT 永續合約項目

nftperp

2022 以 1700 萬美元估值完成 170 萬美元融資,建立在 arbitrum 上,交易的 Gas fee 較便宜,支援 Azuki, BAYC, Milady, MAYC, Pudgy Penguins, Punks 與 Remilio Babies 的交易,最高槓桿可以開到 10 倍,交易手續費為 0.3%,標記價格透過 NFT 價格評估協議 Upshot 集成的 Chainlink 預言機數據。

產品前陣子在封測階段,想要進行交易需要填寫表單來進行審核,另外官方 roadmap 2023 有 token 空投相關規劃,在封測階段進行交易會獲得 $vNFTP,日後可 1:1 兌換 token $NFTP。

因為採用的是 vAMM 模型,所以在單邊極端市場時,會造成未平倉利潤過高,但實際上沒有如 orderbook 雙邊對做的實際流動性提供,也因此在六月底 NFT 各大藍籌暴跌期間,Azuki 下跌 60%,BAYC 系列下跌 32% 的情況下,協議累積了超過 400 ETH 的未平倉利潤,這造成 nftperp 在六七月運行中出現許多問題,也因此團隊決議在 8/1 時宣布,將會先暫停 nftperp v1 的營運,並著手升級 v2。

Tribe3

2023 年 4 月獲得 210 萬美元的融資,建立在 arbitrum 上,交易的 Gas fee 較便宜,比較特別的地方是,Trbies3 主打更多的社交與遊戲元素,像是可以組隊進行部落競爭,獲勝隊伍可以透過績效獲得相關獎品,目前支援 AZUKI, MAYC, BAYC, Captainz, CryptoPunks 與 Degods 的交易,最高槓桿可以開到 10 倍,交易手續費也是 0.3%,目前已經開放公測,同時啟動第一季的空投計畫,透過累積交易量,就能解鎖更多空投累積方式。

以 Orderbook 為造市機制的 NFT 永續合約項目

NFEX

2023 年 2 月獲得 300 萬美元的融資,由 ABCDE Capital 領投,建立在 Ethereum 上,使用者必須先存入 ETH 作為抵押品才可以進行交易,只要授權一次,後續的下單與掛單就無需上鏈,雖然降低了交易成本,但衍生出中心化的風險問題,最高槓桿可以開到 50 倍,交易手續費 0.25%,標記價格來自於其獨特的 NFEXP 指數,綜合 Blur、OpenSea、LooksRare 和 X2Y2 的地板價,並根據相應比例進行加權平均值計算 。

nftperp, tribe3, NFEX 三方綜合比較

Oracle 價格來源

Oracle 是用來實時更新 NFT 的價格,讓交易者能效率地進行交易,但因為 NFT 的 Non-Fungible 的特性,因此在定價上會比 token 還要困難,目前市場的多以 floor price 為市場定價,但在 NFTfi 當中,如果使用 floor price 最為定價可能會有ㄧ些價格操縱的風險,因此各家 NFTfi 交易所都會有不同的參數設計。

Funding Rate 資費計算

Funding Rate 的機制主要用來防止永續合約與基礎資產的價格偏離太遠。

舉例來說,如果 funding rate 目前是正的,代表持有多方倉位的人必須支付資金費率給空方倉位的人,透過支付資金的方式來收斂價格,而多久收取一次費率則依各家交易所而定。
在 NFT 永續合約賽道中,有幾個關鍵機制設計。

Liquidation 清算方式

交易者透過槓桿持有倉位時,必須有部分的資產作為抵押物(通常為 ETH or WETH),當價格與交易者的開倉方向相反,到達ㄧ定的臨界點時,protocol 會將抵押物進行清算,以防止償付風險。

Fluctuation limit 價格波動限制

避免閃電貸款攻擊或是保險基金遭到掏空,會限制每個區塊會有一定 % 數的波動限制,如 nftperp 為 +- 2%。

代幣空投機制與活動

nftperp’s airdrop

團隊於 8/1 宣布將暫停 nftperp v1,待日後完成 v2 才會重新開啟交易。

nftperp 先前是封測階段,需要先填寫報名表來獲得封測資格,雖是封測階段,但所使用的交易貨幣都是真金白銀的 ETH。空投份額主要根據你的開單量體來做計算,每次開單至少需要維持 15 mins 才會被納入紀錄,每個月將發放總量 0.15% 的代幣(1,500,000 $vNFTP),獲得的 $vNFTP 在之後代幣 $NFTP 正式發放時可以 1:1 進行兌換,每個月可以獲得的 token 數量計算方式:你的成交量/總成交量 * 1,500,000。

怎麼操作最有效率?收斂交易的計算加成

  • 當 vAMM 的價格與 index price 差了 2.5% 就會發生收斂交易,以此來激勵價格錨定
  • 當收斂交易發生時,交易手續費會被大幅降低並獲得額外的成交量加成
  • 收斂交易的成交量獨立計算,每月月額外的 500,000,ㄧ樣需開單至少 15 mins

幾點注意事項,槓桿與反向交易

  • 槓桿倍數拉高,交易手續費也會跟著被放大,要注意手續費磨損
  • 當 vAMM 價格與 index price 差距越大,反收斂方向的交易手續費會變高。舉例來說,當 vAMM 價格比 index 價格高了 5–10%,這時候你進去做多,手續費會高達 5%

相關連結

tribe3’s airdrop

在 2023 年 5 月份開始正式公測,同時啟動 Season 1 的代幣空投計畫,主要獲得 token 的方式是累積 Tribe3 points,累積越多的 points 就能獲得到更多的 token,points 可以透過交易、社群互動與活動參與等各種方式來獲得,要開始前必須先輸入邀請碼才能開始進行交易,開始交易後首先的第一道任務是交易量需累積達 5 WETH,便可以解鎖其他 points 的獲得方式。

目前獲得 points 方式主要有四個:

  • 普通交易,每 1 WETH 可獲得 10 pts
  • 收斂交易,每 1 WETH 可獲得 100 pts(如果交易方向和收斂相反,則獲得 0 points)
  • 邀請與被邀請,邀請朋友可以獲得 3% 的被邀請交易量累積,被邀請可以獲得 2% 的額外 points
  • 參與社群互動、活動參與、生態貢獻(目前仍在規劃中)

建議操作方式

  • 初次操作可以找價差比較大的標的,往收斂方向做,獲得 points 的效率最高,也比較有機會可以賺到錢,同時也能到資費。

相關連結

NFEX’s airdrop

NFEX 有一個 CREW³ program,前往 Questboard(邀請連結)就可以透過參與各式活動來獲得 XP points,當你累積的越多 points 以及獲得 CREW³ 的角色時,在未來就可以獲得福利與空投機會。

可以參與的活動類型有

  • onboard NFEX
  • Boost Discord Server
  • Trade on NFEX
  • Daily
  • Invite
  • Create Content

建議操作方式

  • 解任務的操作相較簡單,但驗證過程比較土炮ㄧ些,都需要透過手動截圖上傳來做驗證,而經時程有些需要驗證的關卡都會 review 好一段時間,可以先把簡單的任務都做ㄧ做。

相關連結

##### 結語

NFT 市場正在走向第二階段的金融化,NFT 永續合約不僅解開了許多的交易限制,讓市場參與者有更多選擇,也讓整體市場能夠乘載更多的用戶與交易深度,加速整個市場的規模化發展。

參考加密貨幣的交易市場,根據 Switcheo Labs 的數據顯示,世界最大的交易所 Binance 每日的交易量,有超過 75% 是來自於衍生品。

比較 NFT 市場現貨與永續合約的交易量,以兩邊最大的交易市場 nftperp 與 blur 來做計算,在六月的時候,nftperp 的總交易量為 6300 萬美金(@aster2709 / nftperp beta mainnet),blur 為 6.29 億美金(@hildobby / Blur VS OpenSea),計算下來永續合約占總體 NFT 現貨市場交易量的比重為 9%,相較於加密貨幣市場,NFT 第二階段的金融化仍有很大的發展空間。

但在整體機制上,NFT 的定價與交易量都要比 fungible token 還來得複雜。

在定價上,NFT 的量體較小,像是大多數的 PFP 也只有 10K,所以很容易會有價格操弄的風險,在流動性的提供上也是,目前市場分成兩種造市機制 vAMM 與 orderbook,vAMM 在前期沒有什麼流動性的時候是個不錯的啟動機制,但支撐不了大規模的交易量,像是 nftperp v1 所遇到的問題,而 orderbook 雖然穩定,但在極端的單邊市場,在搓合交易上就非常沒有效率。

綜合以上,在這個 NFTfi 還相對早期的階段,建議大家可以透過小資金參與,一方面可以獲得早期參與的空投份額,並熟悉新模式的操作機制,另一方面也能避免因為產品不穩定而遭逢太大的損失。

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

本文授權轉載自:Walt

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓