區塊鏈遊戲共獲94億融資！7月投資金額攀升，哪些遊戲領域值得關注？|數位時代 BusinessNext

區塊鏈遊戲共獲94億融資！7月投資金額攀升，哪些遊戲領域值得關注？

鏈遊市場7月共獲得2.97億美元的投資，並有63%的資金是投入在基礎設施開發上。然而，元宇宙相關NFT交易卻贏來歷史低點。

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7月區塊鏈遊戲投資資金額攀升

根據數據分析公司DappRadar以及區塊鏈遊戲聯盟的報告指出，以上鏈代幣或NFT作為基礎的鏈遊市場，在7月時總共獲得了2.97億美元的投資，約為台幣94億。而與6月份的6800萬美元相比，成長幅度具有極大落差。

該份報告指出，當中有63%的資金是投入在基礎設施開發上，間接表明投資者仍看重區塊鏈遊戲平台與工具的建設。 此外，這也代表雖然區塊鏈遊戲概念已被廣泛討論，但目前仍處於早期的發展階段。

除此之外，報告也推測，6 月份區塊鏈遊戲投資數字較低的部分原因，可能是美國加密產業受到證券交易委員會（SEC）監管的影響。其對全球兩大交易所幣安和Coinbase的指控，同時也為投資者帶來了恐慌。

從數據上來看，2023年3月到2023年5月，區塊鏈遊戲產業在前三個月的投資額均超過4億美元，這一事實更證明了6月份的投資下降，可能是屬於相對異常的現象。

不過，創投公司Standard Crypto聯合創辦人阿洛克·瓦蘇德夫（Alok Vasudev）也向外媒表示，從逐月數字中看見整體趨勢沒那麼容易，因為有許多融資消息可能尚未公佈。而創投公司Bitkraft合夥人卡洛斯·佩雷拉（Carlos Pereira）同樣認為，即便6月份數字下降、7月份飆升，也無法從中推斷出太多訊息。

然而瓦蘇德夫仍相信「遊戲」是使用加密貨幣的完美途徑，並預計未來該領域的投資會繼續增加。

哪些遊戲領域融資值得關注？

7月份有許多引人注目的融資案例出現，例如遊戲發行商Animoca Brands 向Web3支付應用程式協議「hi」投資了3000萬美元，並將其支付基礎設施，整合到Animoca Brands的廣大遊戲生態當中。

此外，利用生成式AI模型打造人物角色的遊戲新創公司Inworld AI，也籌集了超過5000萬美元資金，致力研發更智慧與更生動的遊戲角色。

創投公司Valhalla Ventures則推出6600萬美元的旗艦基金，用於投資深度科技和遊戲領域的新創企業。不僅如此，想使用生成式AI打造元宇宙的Futureverse，在最新一輪募資中獲得了5400萬美元資金，而其中投資人也包含區塊鏈公司Ripple。

不過，雖然遊戲與元宇宙項目持續獲得投資，與其相關的NFT價格與交易量仍然不敵下跌趨勢。 根據DappRadar數據，7月份元宇宙遊戲的月交易量僅為560萬美元，銷售量為10,796，創下新低，平均每顆NFT的售價為523美元。

這與2021年元宇宙受到許多人推崇的時期相比，擁有非常大的落差，畢竟當時The Sandbox當中的虛擬土地，曾以45萬美元的驚人價格售出！

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。