Claude官方課程有中文版了!22門全免費,涵蓋入門到API開發,完課還能拿證書
Claude官方課程有中文版了!22門全免費,涵蓋入門到API開發,完課還能拿證書

想學 Claude 的人,你是不是試過花錢買線上課程,或乾脆打開軟體自己亂試。但其實 Anthropic 官方自己就有許多免費課程,內容從最基本的操作技巧涵蓋到 API 開發,完成課程後還會發放證書,只不過以前的問題是全站只有英文,不過 2026 年 8 月這個平台更新後,現在課程內容也有繁體中文版了。

《數位時代》以下整理 Claude 免費課程相關資訊,點擊目錄可直接前往相關段落。

文章目錄

Claude Academy 是什麼?
課程的中文化做到什麼程度?
Claude 完課證書跟認證考試差在哪?
4個類別、22 門課程一次看
常見問題

Claude Academy 是什麼?

這個學習平台原本叫 Anthropic Academy,掛在 anthropic.com 底下的 learn 路徑,課程實際託管在第三方平台 Skilljar 上。8 月改版後,名字換成 Claude Academy,網址搬到獨立網域 academy.claude.com,登入方式也改成直接用 Claude 帳號授權,不必再另外註冊。過去在 Skilljar 上完的課,只要信箱相同就能匯入。

課程全部免費,不需要付費方案,也不需要企業帳號,個人的免費 Claude 帳號就能用。想先逛逛的人甚至不用登入,整個課程目錄都是公開的;登入的作用是記錄學習進度,以及完課後發放證書。

課程的中文化做到什麼程度?

課綱、課程簡介、每一課的內文都是繁體中文,不過專業術語如 Projects、Artifacts、Skills、Connectors 這些介面上看得到的功能名稱都保留原文,Constitutional AI 這類專有名詞也沒有硬翻,讀起來不會有那種術語被翻到認不出來的錯亂感。

Claude繁中課程
Claude Academy為旗下課程新增繁體中文版本,課綱、課程簡介、內文都以繁體中文顯示。
圖/ Claude Academy

需要注意的是,目前 Claude Academy 的課程影片還是以英文呈現。Academy 的課程有相當比例搭配影片講解,這些影片是直接內嵌 YouTube 的原版,講者是 Anthropic 教育團隊的成員,內容並沒有為了各語系重錄,不過由於英文影片還是可以搭配 Youtube 的中文字幕一起看,若以課程理解的角度來看,還是很堪用的。

Claude 完課證書跟認證考試差在哪?

在 Claude Academy 完課後拿到的證書叫做完課徽章(completion badge),官方也稱為完課證明。

需要注意的是,完課徽章不是「看完所有單元」就發,而是通過課程的所有測驗才發。這需要每一單元的隨堂測驗,加上部分課程設有的期末測驗,全部通過才會拿到。很多人把每一課都點完了,回頭找不到證書,原因通常出在某份測驗沒過。測驗可以無限次重考,沒有次數上限也沒有冷卻時間,而且只需要重考沒過的那一份,已經通過的不會被清掉。

完課徽章本身不會過期,記錄的是完成課程當下的版本,驗證頁上會標示發放日期。Claude 出新版本不需要重新認證;課程改版時,已經拿到的徽章也不會被追回。每張徽章都有公開的驗證連結,可以貼到 LinkedIn,任何人點進去都能確認真偽。

不過完課徽章跟 Claude 的認證考試是兩回事。認證考試是付費的監考制度,由測驗機構 Pearson 監考、透過數位徽章平台 Credly 發證,跟 Academy 完全是不同系統,而且目前只開放給 Anthropic 的合作夥伴,入口也不在 academy.claude.com 上。

簡單來說,完課徽章證明你上過這門課,認證考試證明你通過了考試。前者是學習紀錄,放進履歷沒問題,但不宜當成已取得專業資格。

4個類別、22 門課程一次看

Claude Academy 在課程頁面上把所有課分成四個分類,這個分法比自己胡亂排序好用,因為它對應的是不同的學習目的。

開始使用 Claude

給完全沒有基礎、或是剛換到 Claude 這個產品的使用者。

課程 單元數
Claude 101 14
Claude Code 101 13
Claude Cowork 簡介 15
Claude Platform 101 14

沒有技術背景的讀者建議從 Claude 101 入門,課程內容集中在日常工作實際會用到的環節:如何提問、如何運用 Projects 整理素材,以及 Artifacts 與 Skills 各自對應哪些需求。

這條路線目前有一處缺口。Claude Platform 101 是全部課程中唯一尚未推出繁中版的一門,僅提供英文,因此上表附的是英文原頁連結。

了解 Claude 產品

課程 單元數
Claude Code 實戰 10
MCP 簡介 11
MCP:進階主題 12
子代理入門 4
代理技能簡介 6

適合已經具備基本操作能力,希望針對單一產品深入鑽研的讀者。MCP 相關的兩門課程具有先後關係,建議先透過簡介掌握整體架構,再進入進階主題,該門課處理的是 sampling、進度通知與檔案存取權限等實際部署階段才會面對的問題。子代理入門與代理技能簡介篇幅較短,各為四至六個單元,適合作為單項主題的補充。

精通 AI

課程 單元數
AI 流暢度:框架與基礎 15
AI 能力與限制 14
教授 AI 流暢度 8

這一區不教任何一個產品的操作,教的是跟 AI 協作的基本素養,核心是 4D 框架:Delegation(決定哪些工作交出去)、Description(把需求說清楚)、Discernment(判斷結果可不可信)、Diligence(做完該做的查核)。AI 能力與限制則是它的對照面——前者講人該怎麼做,後者講機器實際上在做什麼,為什麼會產生那樣的輸出。

Anthropic 還把同一套框架做了七種對象版本,內容骨架相同,案例換成各自的工作情境:

版本 單元數
建構者 10
教育工作者 5
pK-12 教育者 11
pK-12 培訓講師 4
非營利組織 10
小型企業 10
學生 6

使用 API 開發

課程 單元數
使用 Claude API 進行開發 75
Claude 與 Amazon Bedrock 73
透過 Vertex AI 使用 Claude 75

這一區適合需要將 Claude 整合進自家產品的工程師。這三門課程的單元數是其他課程的五倍以上,僅這一條路線就佔去全站超過半數的內容量。不過三者的核心內容高度重疊,差異主要在部署平台與認證方式,因此並不需要全部修習:先以第一門建立基礎,再依所屬團隊實際採用的雲端平台補上對應的一門即可。

22 門課程、超過 400 個單元,若打算從第一門依序修習至最後一門,實際上幾乎不可能完成。較為務實的做法是反過來安排:先釐清手上哪一項工作長期卡關,再挑選對應的課程,一邊修習一邊拿真實的案子實作。

常見問題

Q:Claude 課程要錢嗎?

A:不用。Claude Academy 全站 22 門課程免費,免費 Claude 帳號即可修習,不需付費方案或企業帳號。未登入也能瀏覽完整課程目錄,登入只影響進度記錄與證書發放。

Q:Claude Academy 有中文嗎?

A:課綱、課程簡介與課程內文都有繁體中文,但課程影片仍是英文原版,可搭配 YouTube 中文字幕。Claude Platform 101 截至 2026 年 8 月仍僅有英文版。

Q:Claude 證書可以放履歷嗎?

A:可以。完課徽章有公開驗證連結,可貼到 LinkedIn 供人查證。但它證明的是修課紀錄,不是專業資格認證,與 Pearson 監考的付費認證考試屬不同系統。

Q:我課都上完了為什麼沒有證書?

A:完課徽章要通過課程的所有測驗才發,不是看完單元就發。最常見原因是某一份隨堂測驗或期末測驗未通過。測驗可無限次重考,且只需重考未通過的那一份。

Q:以前在 Anthropic Academy 上的課還在嗎?

A:課程都在,改版後移至 Claude Academy。舊平台的修課紀錄可在信箱相同的情況下匯入新平台,但匯入功能分批開放,部分使用者可能尚未看到提示。已取得的證書不受影響,仍保留在舊平台。

延伸閱讀:Claude入門學習地圖!40篇教學、8大主題一次收,Cowork、Skills、省Token秘訣全打包
Claude可以做什麼?官方公布最新90個使用情境,13大類應用與提示詞一次收

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #Claude
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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