Layer 2數量太多了!鏈下生態系龐雜化,Solana創辦人:多數恐無法持續、長久
Layer 2數量太多了!鏈下生態系龐雜化,Solana創辦人:多數恐無法持續、長久
2023.08.18 | 區塊鏈

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##### Solana老闆:第二層解決方案,大多無法持續、長久

為解決以太坊(Ethereum)區塊鏈交易手續費高、交易速度緩慢的問題,2023年以來,以太坊Layer 2(第二層)鏈下擴容解決方案,一直是幣圈熱門議題。

從Polygon、Optimism、Arbitrum,到當紅的Base與Shibarium......等Layer 2解決方案如雨後春筍般冒出,名單似乎會越來越長。

Layer-2是建立在第一層區塊鏈(如以太坊)之上的網路,藉由側鏈、打包(rollups)或任何可加快交易速度、交易處理量等相關技術輔助,在另一條鏈上解決交易及運算,降低第一層主網的負擔,提升其擴展性與交易數量等。

區塊鏈平台Solana共同創辦人兼執行長阿納托利·雅科文科(Anatoly Yakovenko)擔憂這一現象, 他認為大多數新興的第二層解決方案,尤其是那些針對以太坊推出的,大多都無法成為可持續下去的長期解決方案。

「這些項目分化了用戶群,因此使用者體驗(UX)變得非常、非常複雜。」雅科文科用了兩個「非常」來強調這是非常難解決的問題。

這種大規模的破碎化,足以產生許多不同的組合可能性,以及使用者體驗遭遇的不同問題,「你必須藉由Layer 1重新同步,導致產生相同的運作成本。」

外媒《Blockworks》旗下Podcast節目《Lightspeed》(光速)日前更新的第8輯,邀請雅科文科作為來賓,討論Solana如何利用其獨特的設計,形成不斷增長的網路頻寬與運算能力,節目進行到一半,也聊到Layer 2的相關缺陷。

雅科文科以自己過去在雲端硬碟公司Dropbox上班時的經歷來舉例,「我們為所有資料夾打造一個龐大的MySQL開源資料庫,因為一旦你開始分割這些檔案,就會很難在不同資料夾的不同使用者之間創造連結。」

他表示,追蹤兩個不同資料庫的連貫性有夠難搞(pain in the ass),必須回到最原始的那一層來同步所有內容。

##### Layer 2太多了!鏈下生態系龐雜化

Layer 2通常被稱為區塊鏈第二層解決方案,用來提升主網(如以太坊)的運算效率和交易量,這些第二層鏈,在既存的Layer 1區塊鏈上運作,並處理和驗證主網之外的交易,來減輕數據塞車和高額的交易手續費,同時實現同等級的資訊安全。

不過,雅科文科認為現有的Layer 2太多了,可能會無意中阻礙可擴展性和使用者體驗。

他以NFT(非同質化代幣)為例,「你不可能在每個Rollup鏈上都有一枚NFT,事實上它只能接到其中一條,當我想要一枚特定的NFT時,銷售這枚NFT的交易市場(marketplace)就是我想買進的市場,它只能放在其中一個架上。」

他補充說,Layer 2藉由打造不同的狀態(state),突破了特定NFT市場的可組合性,屬於結構上的根本挑戰,也是最難權衡的部分。

「當你環繞一個狀態,去創造這單一的global lock(程式語言機制,使得任何時刻僅存在一個執行緒在執行),並能夠非同步處理它、不影響其他的運算,因此獲得運算效能上的優勢。」

「但同時,這也帶來了一個非常棘手的可組合性(composability)挑戰。」

##### 如果只存在一條Layer 2,可行嗎?

理論上來說,一個單獨的Layer 2簡決方案,比起現在以太坊生態系存在的多款解決方案,更能簡化可組合性的問題。

「可組合性」一詞源自生物學的基因網路,在軟體開發領域,意思是結合獨立組件以建立新的系統或輸出,意味著開發者可以使用現有的軟體,來構建新的應用程式。

DeFi(去中心化金融)項目Furucombo community grant獲獎者曾可維(kowei1995)在個人部落格形容,「可組合性」是DeFi的核心價值,「讓開發者可以將金錢樂高各協議拼裝,產生出之前根本無法想像的可能性,來和包裹服務的傳統金融分庭抗禮甚至超越。」

不過,雅科文科前面用Dropbox的經驗,生動地比喻Layer 2連帶的「破碎化陷阱」,當數據化為不同部分的碎片,數據之間的連結與同步變得越來越複雜,最後對使用者體驗產生不利影響。

後續他帶入NFT的例子,簡述Layer 2打破了市場的連貫性,特定的NFT就與特定的市場聯繫在一起,從而削弱了區塊鏈用戶期望中的無縫可組合性(seamless composability)。

雅科文科提出可能的替代方案,來緩解這些挑戰。他主張採用單一的、以效能為導向的Layer 2解決方案,例如Solana展示的模型。

Solana虛擬機(SVM)能同時非同步(Asynchronous,又稱異步)執行多個程式,並因應需求增加硬體容量,盡全力提高系統的數據可用性(data availability),讓使用者可將所有資料轉到Danksharding(把所有的資料都放一起,產生一個超大區塊)。

在承認非同步系統帶來的好處後,雅科文科表示,Solana的首要任務是創造一個促進全球資訊對稱、促進數位市場公平和效率的系統,而他對單一且協調的Layer 2架構的願景,可能會重塑格局,為更加統一和高效的區塊鏈生態系奠定基礎。

🛎️延伸閱讀: 讓DeFi交易簡單如出國!一鍵組合金融套裝行程,如何用9年造出「區塊鏈上的KKday」?

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參考資料:blockworksbitcoinist

核稿編輯:高敬原

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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