AI讓娛樂產業大爆發!打通Web3入口,遊戲為何是關鍵?
AI讓娛樂產業大爆發!打通Web3入口,遊戲為何是關鍵?
2023.08.28 | 區塊鏈

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九月「塊點來聚聚」:區塊鏈遊戲(GameFi)

「塊點來聚聚」是《WEB3+》從2023年八月開始,與合作夥伴阿里雲(Alibaba Cloud)共同推出每月一次的線下活動。

我們每個月都會以一個產業為主題,邀請Web2、Web3的產業專家,一起分享Web3轉型的趨勢、案例,這不只是一場單向輸出分享會,更希望透過所有參與者的交流,踏出轉型的第一步。

將於9月7號(週四) 舉辦的第二場「塊點來聚聚」,將以「區塊鏈遊戲」(GameFi)為主題,瞄準區塊鏈、遊戲產業等相關技術工作者,歡迎對Web3轉型有興趣的從業人員一同參與。

打通Web3入口!遊戲為何是關鍵?

遊戲,可說是Web3時代最關鍵的入口!

這是因為遊戲中所有的元素,都是以虛擬形式構成,虛擬場景、點數、配件、道具等概念,早在20多年前就已經普及,且一直都存在於生活之中,只是形式略有不同。

花錢購買虛擬配件,早就是遊戲玩家習以為常的消費模式,因此「虛擬物品有價」的觀念,能在遊戲中最快被大眾接受。

當年Facebook在台灣市場能快速普及,也是靠爆紅的「開心農場」遊戲推一把,Web3應用也將踏上類似軌跡。

遊戲開發商 Animoca Brands執行長Robby Yung,在今年六月的Web3內容驅動峰會「Proof of Talk」上預言,明年(2024)會有更多3A(指具備A級的製作費用、行銷預算以及研發成本的遊戲)等級的區塊鏈遊戲問世。

在AI時代,遊戲的發展速度也將飛速成長。遊戲引擎大廠Unity執行長约翰·里奇蒂洛(John Riccitiello)表示,當有生成式AI的介入,遊戲開發時間將能縮短五至十倍。

通訊平台LINE、遊戲設備開發商雷蛇、電競龍頭TSM,都已紛紛跨足鏈遊,就連ChatGPT背後的開發團隊OpenAI,也在今年八月宣布成立以來的首個收購案,收購的主角就是一家遊戲公司,推測背後目的,就是看準虛擬遊戲等應用相關商機,轉型已是迫在眉睫。

品牌該如何踏出關鍵第一步?本場活動將邀請KryptoGO創辦人暨執行長歐曜瑋、GASH樂點區塊鏈應用發展處的Nelson、Gamamobi執行長黃繼德,以及阿里雲智能國際解決方案架構師Rick Lin共同分享與討論。

🛎️延伸閱讀: 鏈遊即將爆發!Animoca Brands執行長:明年3A遊戲增加、大量傳統玩家會入坑

產業專家分享亮點搶先看!

KryptoGO:助業者打造安全、高效基礎建設,還能簡化監管流程

區塊鏈基礎設施公司KryptoGO ,當天將分享對於 Web3 遊戲生態的洞察,其中包含 NFT 應用、代幣經濟以及公鏈生態,並以日本遊戲公會 YGGJ 的合作經驗,分享關於遊戲業者需要的安全、高效和合規的基礎建設,提供不同的社群參與機制,助力 Web3 遊戲業者迎向未來。

Web3 遊戲的基礎建設,不僅需要具備絕佳的用戶體驗,同時還需兼具深度的合規性,而 KryptoGO 的技術應用能夠有效幫助簡化監管流程,更著力於優化社群運營的情境,加強 NFT 的應用價值於社交,提升遊戲體驗。

🛎️延伸閱讀: KryptoGO首款「GameFi錢包」登場!攜手YGG瞄準10萬玩家,降低30%登入成本的秘密是什麼?

Gamamobi:遊戲是通往Web3世界關鍵、AI能讓遊戲內容個性化

遊戲開發商Gamamobi 將帶領當天參與者,探索遊戲產業的巨大產值,及AI時代的成長潛力。

隨著人工智慧(AI)崛起,各產業都經歷了爆發性增長,遊戲產業更是如此,遊戲不僅是娛樂,更是通往Web3世界的關鍵。

AI對於個性化遊戲內容、實時適應難度調整等方面,均提升了遊戲體驗,同時透過精準用戶行為分析,協助遊戲開發者了解玩家需求,優化遊戲內容和營銷策略。

遊戲產業巨大的價值,和人工智慧的持續進步,為遊戲愛好者帶來無限樂趣,同樣為科技和商業界帶來前所未有的創新機遇。隨著數位未來的來臨,遊戲將在科技與文化融合中持續領航。

🛎️延伸閱讀: 全球持幣人口僅4.2%!「遊戲」是Web3破圈關鍵更是必經之路,為什麼?

GASH:探索遊戲產業與「Web3融合」新未來

GASH樂點憑藉著豐富的數位娛樂營運經驗,以遊戲產品開發角度切入,深度分享區塊鏈和AI人工智慧的應用。

講者結合專業知識與實作經驗,用多元面向解釋GASH樂點如何在WEB3基礎設施上,打造出強大的遊戲平台,並深入探討多AI協作為區塊鏈遊戲提供的機會點,讓玩家能在遊戲中與AI共同合作,創造不同的遊戲體驗,逐步勾勒GASH樂點對WEB3時代遊戲產業的願景。

GASH樂點會持續探索WEB3領域的可能性,為玩家和開發者提供公平、開放且具有探索性的遊戲體驗。

🛎️延伸閱讀: GASH將人氣手遊「遊戲完蛋了」搬上區塊鏈,如何打破鏈遊不好玩魔咒?

阿里雲:遊戲開發商如何從Web2順滑邁進Web3?

隨著雲端運算成熟落地,加速遊戲全球化發展。面對Web3領域新興技術崛起,被視為遊戲業新豐沃的成長動能。

遊戲開發商如何從Web2順滑邁進Web3?如何透過鏈上、鏈下安全技術,保障數位資產?如何利用技術驅動遊戲創新?如何以Cloud Native為基底,創造Web3數位經濟?本場次從技術角度出發一一解答。

活動資訊

🔥時間: 2023年9月7號(週四) 14:00 PM~16:30 PM
🔥地點: 台北市松山區南京東路五段188號11樓
🔥免費報名點這裡: https://reurl.cc/M8pQmn

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核稿編輯:高敬原

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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