東南亞成加密詐騙大本營？聯合國報告指：數十萬人民眾遭拐賣、脅迫|數位時代 BusinessNext

東南亞成加密詐騙大本營？聯合國報告指：數十萬人民眾遭拐賣、脅迫

聯合國在報告中表示，東南亞約有數十萬人被犯罪集團販賣操縱，被迫進行詐騙和各種非法線上活動工作。報告中預估，緬甸各地至少有12萬人、柬埔寨約有10萬人。

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##### 聯合國：數十萬東南亞人被操縱做加密詐騙、線上賭博

聯合國在報告中表示，東南亞約有數十萬人被犯罪集團販賣操縱，被迫進行詐騙和各種非法線上活動工作。

報告中預估，緬甸各地至少有12萬人、柬埔寨約有10萬人可能被迫從事詐騙活動，菲律賓、泰國等其他東南亞國家的犯罪集團，也有加密貨幣詐騙、線上賭博等各種詐騙活動。

聯合國表示，近年來東南亞的數位技術、商業和電商（特別是加密貨幣和線上遊戲）呈指數級增長，數位化和「應用程式化」也在不斷加強。

受到加密貨幣騙局吸引的，大多數是經濟受到損害的人，且其中又以男性居多，然而也有不少婦女和兒童漸漸成為目標。報告強調，許多人被跨境販賣、運輸，且多數人不是當地公民。

東南亞快速成長的詐騙組織，每年將產生數十億美元的收入。面對新的運作模式，犯罪集團越來越將目標鎖定在弱勢群體，以向他們提供工作作為幌子，招募他們加入犯罪活動。報告指出，大多數的人口販賣受害者，來自其他東南亞國家以及中國、台灣和香港，另外也有部分來自非洲和拉丁美洲。

聯合國人權事務高級專員沃爾克·特克表示，這些人在被迫犯罪的同時，還遭受不人道的待遇，更是對人權的嚴重侵犯，「他們也是受害者，而不是罪犯。」

##### 美國FBI：小心福利過於吸引人的工作

對此，柬埔寨警方發言人Chhay Kim Khoeun表示，他沒有看到聯合國的報告，但對這個數字表示疑問。「我不知道該怎麼回答，他們從哪裡得到的（10萬）這個數字？他們調查過嗎？他們從哪裡得到的數據？」

而對於日漸增加的加密貨幣詐騙案件，美國聯邦調查局（FBI）提醒美國求職者，應注意「欺騙性的工作」。聯邦調查局警告，犯罪分子會引誘求職者前往柬埔寨等國家，然後他們將他們囚禁，並沒收護照，使他們更難逃脫。接著就是透過各種威脅利誘甚至是性侵、虐待，逼迫人們進行詐騙。

專家警告，受害者不僅限於貧困人口，疫情期間失業的白領也是目標。聯邦調查局建議求職者應留意工作內容含糊不清、福利過於吸引人的招募廣告，也建議遭受強迫勞動的美國公民聯繫美國大使館。

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參考資料： Al Jazeera、Reuters、beincrypto

核稿編輯：高敬原

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。