濃縮四年實戰精華!KryptoGO推一站式企業解決方案,結合AI技術做企業Web3後援
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2023.09.01 | 區塊鏈

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##### 濃縮四年實戰精華!KryptoGO推一站式企業解決方案

區塊鏈基礎設施公司KryptoGO(重量科技),本週推出Web3解決方案「KryptoGO Studio」,內含五大模組模組,從錢包、身份風險、金流、NFT到行銷,一站式解決企業轉型Web3的痛點。

KryptoGO於2019年創立,一開始專注於監管科技,將業者的客戶資料能透過自然語言處理、自動比對全球反洗錢資料庫等,產出風險評估報告與身分確認(KYC/CDD),能省下80%以上的時間成本。

接著在2021年,推出基於監管服務的錢包KryptoGO Wallet,可同時管理跨鏈的DeFi、NFT資產。創辦人歐曜瑋的目標,是將錢包變成一種服務(Wallet as a Service),今年也推出了「錢包即服務」(WaaS),讓業者開發錢包的時間從六個月,縮短到只要一週。

可以說,「KryptoGO Studio」是綜合了過去四年KryptoGo的實戰經驗,歐曜瑋表示,產品的五大模組,能解決業者轉型常遇到的三大挑戰,包括:鏈上與鏈下資料整合、合規性以及使用者體驗,同時融合既有的人工智慧(AI)技術,可為各產業帶來更強大的效率。

KryptoGO Studio五大模組一次看!

模組一:客製化錢包(Wallet)

錢包如同瀏覽器,是進入Web3世界的入口,任何一款DApp(去中心化應用程式),一定需要內建錢包功能。

企業可透過KryptoGO Studio中的錢包模組,客製化屬於品牌的錢包,例如透過自訂義工具,隨機改變錢包視覺、抽換品牌元素,自由組合錢包中的功能,甚至是從後台上架自己發的代幣到錢包中供用戶使用。註冊錢包的機制,也可以選擇手機號碼、Email,就低用戶使用門檻。

歐曜瑋透露,下周開始KryptoGO錢包將開放聊天互動功能,在社交頁面當中,可以向好友發送加密貨幣請款需求等,類似LINE聊天室內的分帳功能。

🛎️延伸閱讀: KryptoGO首款「GameFi錢包」登場!攜手YGG瞄準10萬玩家,降低30%登入成本的秘密是什麼?

模組二:AI自動追查用戶身分風險

合規、安全,是所有Web3產品的根基,Compliance模組結合AI技術,可以自動分析有關用戶的法院判決、新聞紀錄等資料,最終生成客戶風險審查報告,讓企業迅速分辨客戶身分。

🛎️延伸閱讀: 黑歷史現形!錢包兼「交易手電筒」,KryptoGO如何照亮合規優勢?

模組三:掌握企業Web3資產金流

「金流」是企業初入Web3世界最頭痛的問題,原因是金流追蹤的方式、稅務問題完全都不同。

AssetPro模組能讓企業從後台管理金流、檢視交易歷史追蹤,並且設定權限等級,授予特定職權員工發幣的權限等。如此一來,企業在操作Web3資產上,能夠更靈活與便捷。

模組四:一鍵部屬NFT、管理賦能

NFT Boost讓企業以極低門檻發行NFT,上傳圖片、填好資訊,就能夠一鍵部屬,並建立NFT活動頁。除此之外,長期管理該NFT的賦能,也可透過該模組解決。例如企業可以針對某個發行過的NFT,設定與其連結的兌換商品,而持有者也會因此收到兌換通知,讓賦能流程更加簡單方便。

此外,NFT Boost也整合了AI功能,透過生成式工具,可以輸入簡單的行銷活動名稱、風格等,生成圖片與文字,提供企業更多靈感。

模組五:精準行銷

User 360就是企業的Web3 CRM工具,協助客戶關係管理、查看使用者輪廓、鏈上足跡、忠誠度評估等。從哪些人使用了企業的錢包、通過KYC驗證、與品牌互動的活耀程度排名到空投狀態,企業皆可一次掌控。而在進階的功能當中,AI能根據設定的預算與目標,建議適合的行銷方案。

##### AI與區塊鏈,是誰定義了Web3?

KryptoGO在成立初期,產品中就有融入AI技術,近期生成式AI的爆炸性成長,也讓許多人產生「究竟是AI還是區塊鏈,定義現在Web3樣貌」的疑問。

前Google臺灣董事總經理簡立峰在產品發佈記者會上分享,現在全球有近乎2%的行銷文案是AI生成,而在5年之後,比例可能增加到三分之一。

在這樣的應用速度之下,雖然可能會產生信賴等風險問題,不過至少證明了AI在生產力提升方面是大家有目共睹的。以聊天型AI來說,人性對話的介面,也是令人期待的發展。簡立峰強調這些進步,絕對可以和區塊鏈技術互補與相互競爭。

歐曜瑋則幽默回覆,雖然AI影響力出現得較快,不過維基百科目前的Web3定義還是與區塊鏈有關。

他也在今日的活動中深入解釋,AI與區塊鏈在合規與洞察等方面都有各自的能力。例如AI可利用自然語言處理合圖片辨識技術,自動審查使用者身分證件與其他個人資訊,確保資訊的準確與合規性。而區塊鏈則可直接且透明地看見可疑交易等行為,兩者皆是前進Web3世代的貢獻者。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #行銷 #NFT
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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