XREX推「新台幣出入金」!瞄準散戶、小白還設下300萬上限,全是為了讓產業轉骨
XREX推「新台幣出入金」!瞄準散戶、小白還設下300萬上限,全是為了讓產業轉骨
2023.09.12 | 區塊鏈
XREX 推「新台幣出入金」!瞄準散戶、小白
成立邁入第五年的交易所XREX,在9月12日推出「新台幣出入金」服務,主力將瞄準一般散戶、初入幣圈的小白,遠東商銀則為配合的信託銀行。

XREX 是一家台灣土生土長的國際級交易所,成立之初,就鎖定解決新興國家「美元稀缺」問題,協助無法順利取得美元的用戶,使用 USDT、USDC 等美金穩定幣來收付,提供 BitCheck 數位支票功能,讓數位貨幣跨境金流更加安全有保障。

同時也與國際銀行合作,在 XREX 平台可以直接將穩定幣與加密貨幣直接換成美元,並在全球超過 120 個國家提領至美元銀行帳戶,解決美元稀缺帶來的貿易難題。

因此過去五年,XREX都是以服務企業客戶為主。

現在之所以要加入一般散戶市場的行列,還要支援新台幣,XREX共同創辦人蕭滙宗在專訪中多次強調:「我們不是要跟台灣現有的交易所競爭!」

補足市場缺口、讓交易金流留在台灣,並刺激更多用戶開始使用加密貨幣,是最核心的目標使命,而這件事由XREX來做,則有不同於他人的優勢。

成軍五年才進軍新台幣市場!背後有三大原因

成軍五年才推出「新台幣出入金」服務,XREX究竟有哪些考量?背後跟三大理由有關。

首先是主管機管的關切,XREX是第一批完成「虛擬通貨洗錢防制聲明」的業者,但遲遲沒有在台灣推動新台幣相關服務,蕭滙宗回憶:「過了一年主管機關就來關切,說如果沒有要經營台灣市場,那就撤銷名額。」

第二個原因是想增加現有產品的易用性,過去五年除了交易所選擇以印度作為主力市場,XREX來陸續推出數位支票BitCheck、收益型產品XREX EARN等產品,也都在市場上得到了磨練。

加密貨幣已經問世十多年,但在台灣的滲透率仍不到5%,蕭滙宗表示,做企業客戶交易額雖然很高,但整體普及度、用戶數成長是慢的, 如果要近一步推動滲透率,針對一般大眾的交易所服就很是關鍵拼圖。

最後一個原因,是XREX在去年成立非營利組織「Unitas基金會」,要推廣「單位穩定幣」,XREX內部預估,至少需要投入兩年時間專心做,因此近期在盤點還有那些事情可以趁空擋完成,並補上產品的不足,「新台幣出入金」就是答案。

🛎️延伸閱讀: 一統「貨幣語言」!全球首創的「穩定幣翻譯器」,如何用三年時間釀成?

從FTX事件,看懂台灣交易所困境

台灣目前至少有六家,針對一般散戶的加密貨幣交易所,蕭滙宗強調XREX的加入,不是要讓競爭更激烈,而是要補足現在市場的缺口,這是什麼意思?

台灣檯面上幾家比較大的交易所,已經用將近10年的時間,替台灣加密貨幣產業打下很好的基礎,讓人人都能用新台幣購買加密貨幣,「他們(其他交易所)打下的江山,解決了50%的問題,但是一個人沒有辦法完成一整個市場。」

蕭滙宗以去年FTX交易所倒閉為例,台灣受災戶的金額排名全球前五,這意味著台灣人長期在台灣交易所買穩定幣(如USDT),但是跑到海外的交易所作買比特幣、以太幣,金流全部跑到國外去,「這代表我們現有的新台幣交易對的 Orderbook(訂單簿) 深度,對用戶來說都還太淺。」

一般台灣交易所的主力市場就只有台灣,報價相較於國際交易所稍微偏高;但XREX的主力市場是在海外, 因此在XREX買比特幣、以太幣,價格跟把新台幣換成美金,再用美金去國外交易所買幣的價格、成本可以幾乎一樣。

蕭滙宗建議,「用戶可以在XREX買便宜的比特幣,想要賣時,去其他台灣的交易所交易。」如此一來台灣人的交易就都可以留在台灣,不會外流。

設下300萬新台幣上限!為什麼?

不過,XREX無法一次承受太大量的交易,「用戶單一方向的交易量量,如果瞬間太大,價格就很容易往一邊偏,價格就會變成跟其他交易所一樣。」為了避免失衡,XREX只做散戶、小白,且每個帳號每年交易的額度只有新台幣300萬,而一般交易所限額是一天300~500萬。

蕭滙宗說,設下這道限制,目的不是要杜絕大額交易,「反而是要很明確的告訴市場,我就是專門要做小額,甚至不惜限制自己的手腳。」

也正因為XREX主力市場在海外,才能夠訂出低額度的限制,其他以台灣市場為主力的交易所,必須要靠大量交易維持營運,自然沒有條件做這件事。

XREX執行長辦公室資深總監尤芷薇補充,一年新台幣300萬的額度上限只是第一階段,之後會視市場反應,滾動式調整機制與額度。

台灣加密貨幣滲透率只有5%,要驅動剩下的95%不是一件容易的事情,尤芷薇表示,要刺激交易、衝高用戶註冊數,有很多行銷手段可以使用,「但對XREX來說,最重要的,是要讓大家理解自己到底在做什麼?」

新台幣出入金功能上線後,XREX會透過市場教育,讓更多人認識XREX的新服務。像是讓用戶清楚會面臨的風險有哪些?如何打造適合自己的交易策略?有哪些工具可以使用?如何配置資產?選擇交易所?「我們會用金融機構的角度,去跟用戶做教育跟溝通。」尤芷薇說。

打造台灣加密產業鏈!再創下一個半導體奇蹟

透過各家業者長期平衡交易深度、效率後,台灣整體交易所就能逐步上升到差不多的水平,產業競爭力也能同步提升。

XREX執行長黃耀文以半導體產業為例,台灣之所以能在全球佔有一席之地,並非只靠一家台積電就能辦到,而是透過上百家廠商在背後串起的供應鏈,才能在台灣撐起半導體在全球的關鍵地位。

對比到加密貨幣產業,結算至今年五月,完成「洗錢防制法令遵循聲明」的平台業者也只有24家,「這個經濟體已經夠小夠小了,如果大家不一起思考透過彼此合作,形成一個產業鏈關係,那這個產業永遠不可能做大。」

黃耀文說,XREX最急切想做的,並非讓這24家業者廝殺競爭,而是要一起團結合作,讓區塊鏈產業如同半導體,有一天台灣也能在國際上,擁有舉足輕重的地位。

核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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