世界幣大挑戰是「隱私」!團隊強調:不會儲存用戶資料、5~10年後「完全去中心化」運作
世界幣大挑戰是「隱私」!團隊強調:不會儲存用戶資料、5~10年後「完全去中心化」運作
2023.09.14 | 區塊鏈
世界幣不會儲存用戶資料、5~10年將「去中心化運作」

由ChatGPT之父山姆・奧特曼(Sam Altman)在兩年前開發的「世界幣」(Worldcoin)項目,在今年七月正式發幣,已經有將近300萬人註冊加入。

世界幣團隊這次也有在Token 2049設攤,並擺設了好幾顆用來驗證用戶身份的「虹膜掃描儀器Orb」,吸引現場不少用戶排隊掃眼睛,是展會中最熱門的攤位之一。

不過一直以來,蒐集用戶虹膜所牽涉的隱私問題,是世界幣團隊一直被外界挑戰的地方,山姆・奧特曼(Sam Altman)及其夥伴亞歷克斯·布拉尼亞(Alex Blania),一起在Token 2049上回應外界的疑問。

他們強調,世界幣在核發World ID後,就會將用戶的資料刪除,也預估在未來5~10年,可以讓世界幣完全「去中心化運作」。

加密支付是「殺手級應用」!世界幣持續衝刺用戶

奧特曼認為,在AI(人工智慧)最終將演變成「通用人工智慧」(AGI,artificial general intelligence),並大幅取代人類工作、解放人類多餘的生產力,而且使用AI創造的財富,不該被少數資本家掌控,應該公平地分配給全人類。

因此,奧特曼提出「全民基本收入」(UBI,Universal Basic Income)概念,將世界幣發給全地球人。

為了替用戶驗證身份,世界幣團隊開發了一台「虹膜掃描儀器Orb」,這是一台如哈密瓜大小的銀色球體設備,藉由掃瞄用戶虹膜,建立世界幣的錢包及身份。

世界幣在七月宣布發幣後,這顆圓滾滾的銀色圓球,出現在亞洲各大城市,希望讓更多用戶加入世界幣的行列。亞歷克斯觀察,亞洲許多國家的民眾,對於世界幣的概念、AI、加密貨幣科技的反應,都是非常正面且興奮的。

區塊鏈產業時常被批評,產品發缺乏實際的用途,亞歷克斯認為,「穩定幣、加密貨幣轉帳」是目前真正唯一能大規模應用的例子,也被許多人視為「殺手級應用」。

亞歷克斯表示:「在未來的一年內,我們會更專注在世界幣的錢包、身份認證上,現在我們已經有近300萬用戶,我們希望之後有更多開發者,可以在世界幣的基礎上,開發更多應用。」

🛎️延伸閱讀: 世界幣估值與OpenAI相當!首波有200萬人能領,V神點出背後四大問題

消除「隱私」疑慮!亞歷克斯:核發World ID後資料就會刪除

每個人的虹膜都是獨一無二的,且ㄧ生都不會改變,是非常重要的個人資料,因此世界最常被批評的就是「隱私」問題。

先前還曾爆出,有不少人在黑市中提供「世界應用程式」(World App)所需要的KYC驗證資料,從柬埔寨和非洲低價購買當地村民的虹膜數據。

針對隱私問題,亞歷克斯解釋,當Orb要驗證虹膜時,會先驗證站在鏡頭前的是否為一個真人,接著就會拍攝眼睛的照片,掃瞄用戶虹膜後,將掃瞄資料透過密碼學加密,轉換為一串數字代碼(IrisHash),虹膜資料變成代碼後,就無法與用戶真實身份連結了。

亞歷克斯強調:「代碼上傳到資料庫後,會跟資料庫內的資料比對,確保是獨一無二沒有重複,確認資料正確後,就會發給用戶一個World ID,之後資料就會從數據庫中刪除。」以此確保隱私、避免資料濫用。
5~10年內,世界幣將「去中心化」
身為ChatGPT之父,奧特曼坦言:「我們都還不太清楚,未來人工智慧的世界會變成怎麼樣。」現在大家用的ChatGPT,都還只是冰山一角。

但他認為,任何新事物要能夠有規模的運作起來,都並不容易,世界幣已經跨出重要的一步,並取得了初步成績,前方最大的挑戰,還是要消除人們對於採集虹膜數據的不安跟疑慮。

世界幣跟一般區塊鏈項目最大的不同,在於需要搭配硬體設備才能運作,因此還無法做到完全去中心化。亞歷克斯談到:「希望在未來的五到十年內,(世界幣圖隊)能做到完全去中心化,團隊將不再具有任何控制權。」

奧特曼最後表示,他期待Orb設備每1~2年都能推出新版本,強化安全性與影像品質。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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