【觀點】兩次失眠逃過FTX風暴!交易商、交易所是什麼關係?不作弊才能當贏家
【觀點】兩次失眠逃過FTX風暴!交易商、交易所是什麼關係?不作弊才能當贏家

觀點文章呈現多元意見,不代表《WEB3+》的立場

##### FTX作弊!那一晚我又失眠了

FTX倒閉至今已經滿一年了,我身為一個使用者,又是高頻交易員,感受是非常強烈且複雜的。

早在2021年的十月,我經歷了這輩子最難過的一次生日,因為我從天堂跌入了地獄。當時我們將高頻交易系統架構起來,訓練出有預測力的AI模型,並且質押了FTT取得了FTX交易所最高等級的VIP,萬事具備後成功的開始了高頻交易,這是一個重要的里程碑。

如同我們的預期,交易策略開始賺錢了,我興奮到躺在床上睡不著,想著這些日子的努力終於有回報了。

但沒過兩天,事情就變了,原本直線上升的淨值,在某個時間點開始翻轉直線下降,我們重新調整參數再次上架又開始賺錢了,這次沒有過幾個小時就又從直線上升轉為直線下降,這是非常奇怪的現象,於是我們開始懷疑事情不單純。

我們開始做實驗,用不同的帳號跑相同的策略、在同一時間同時下單買與賣,並記錄成交率與延遲、將AI模型預測的方向取負號去故意反向操作... 結果發現只要是會賠錢的單,通通都會瞬間成交,會賺錢的單都會被延遲或拿不到貨。

所有的實驗結果都指向同一個結論:我們被鎖定了,FTX作弊。那一晚我又失眠了。

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##### 交易商與交易所是什麼關係?從FTX事件看懂

一個多月後我們決定壯士斷腕,賣掉所有的FTT下架所有的策略,然後又花了半年多的時間才重新在幣安開始交易,但這已經讓我們錯過了上一波牛市最好的時機。

後來發生的事情大家就知道了,2022年11月FTX宣告破產,創辦人SBF與許多高層人士被抓,調查後確認FTX不當挪用客戶資產,早在兩年前就已經資金短缺了,而那就是我們發現被搞的時候。

也因為我們早早就發現問題,也早就將資產都轉走了,所以不像許多機構在這個事件中受重傷甚至接連著爆發破產潮,這是不幸中的大幸。

FTX當時身為世界第二大交易所,每天光是天文數字的交易量,他們應該可以躺著賺錢,每個人都去巴哈馬買豪宅的,為什麼會淪落到這個地步呢? 其實根本的原因,就是SBF他自己就是靠交易起家的,而FTX的造市商也就是SBF自己的Alameda Research,負責人還是他的女友。

交易所如果自己做造市商,那就是球員兼裁判,因為他知道所有客戶的資訊,知道每個人手上的部位,也就是每個人會爆倉的價格,也可以在客戶下單的時候進行逆向選擇,也就是你想吃屎我就通通給你,想吃肉我就看心情給,這樣一來所有的交易機構,都會無利可圖而離開,最後就只剩下交易所他們家自己做。這樣的結果就是所有的風險也都是交易所要自己扛。

舉例來說,當比特幣一直漲的時候,使用者會一直跟交易所買,但交易所手上哪來那麼多比特幣可以賣呢?他就需要去別的地方調貨,但他買到的價格並不一定是划算的,因為市場的價格是同步上漲的,但他如果不賣他也沒生意可做啊!

於是他就會開始作弊,假裝自己有賣給用戶,但他手上實際並沒有貨,當哪一天用戶進行提領的時候他就只好認賠,到最後他再也拿不出來的時候就爆了。
##### 交易所不該自己交易!互利共生才能長久

反觀幣安之所以可以成為世界最大的加密貨幣交易所,就是因為他們提供了一個規則公開透明的交易平台,讓各家交易商都可以在上面公平競爭,大家比的是實力。

對交易所而言,交易商其實是他的重要合作夥伴,交易所自己不會去交易,而是讓交易商去承擔交易賺賠的風險, 交易商提供流通性讓用戶可以來買賣並繳交手續費,而交易所收了手續費也會分給交易商,所以這是一個互利共生的生態系。

過去因為加密貨幣的市場還不夠成熟,所以才會發生這麼多事情造成許多人的損失,所以讓加密貨幣可以合法合規是最重要的事。唯有建構一個健康且健全的市場,才有長期發展的可能,只要市場規模能持續擴大,最終所有人都可以是贏家。

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核稿編輯:高敬原

關鍵字: #交易所
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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