XREX獲星國牌照！成首家同時跨足台灣、新加坡兩大市場加密業者，將提供六大服務|數位時代 BusinessNext

XREX獲星國牌照！成首家同時跨足台灣、新加坡兩大市場加密業者，將提供六大服務

XREX新加坡子公司取得新加坡MPI牌照，成為全球唯一一家同時跨足台灣、新加坡兩大市場加密業者，未來提供的服務有哪些？

XREX獲新加坡牌照！要通過不容易

台灣交易所XREX在新加坡的子公司，宣布取得新加坡金融管理局（Monetary Authority of Singapore, MAS）大型支付機構（Major Payment Institution, MPI）執照的原則性批准， 成為全球唯一一家同時跨足台灣、新加坡兩大市場加密業者！

MAS 依照《2019 年支付服務法》監管數位支付貨幣服務商（digital payment token service providers, DPTSPs）服務商，要求所有提供虛擬資產服務的業者，都必須取得 MPI 執照方可營運提供相關服務。

去年（2022），《海峽時報》（The Straits Times）報導 MAS 收到超過 580 份執照申請，至今僅不到20 家業者獲准提供數位支付貨幣（DPT）服務。

XREX 今日取得新加坡 MPI 執照的原則性批准，加入國際級交易所、穩定幣發行商與純網銀的行列，例如：Coinbase、DBSVickers、Circle、Paxos、Ripple 和 Revolut 等公司，皆是取得這張執照獲准營運。

XREX 新加坡子公司執行長蔡日宏（Christopher Chye）談到，申請這張執照的過程耗時數年，「要能讓 MAS 點頭實在很不容易，但絕對是值得的。」

蔡日宏補充，新加坡政府非常希望吸引負責任的業者進駐，「他們對這個產業的重視，整個執照申請的過程像是歷經極為細緻的梳理，每一項細節都用最嚴謹的標準檢視，這對新加坡、對我們與整個產業都是好事。」、「XREX 期待為新加坡以及其他新興市場的企業，提供更便宜、更安全也更快速的境內和跨境支付服務。」

XREX新加坡提供哪些服務？

取得 MPI 執照後，可以讓 XREX 的第三方履約保證支付工具 BitCheck 增加乘載的幣別，BitCheck 未來將可以乘載法幣、穩定幣和加密貨幣。

XREX 新加坡子公司也將成為XREX 在亞太區的總部，在新加坡這個全球金融重鎮，擴大與大型銀行、信用卡發行組織和國際支付機構的合作。XREX 一直致力於成為傳統金融與區塊鏈金融之間的重要橋樑，這兩者的接軌與互補指日可待。

獲得 MPI 執照的原則性批准，代表 XREX 新加坡子公司可以提供以下 6 項支付服務：

帳戶發行服務（Account issuance service）
境內匯款服務（Domestic money transfer service）
跨境匯款服務（Cross-border money transfer service）
商戶收單服務（Merchant acquisition service）
電子貨幣發行服務（E-money issuance service）
數位支付代幣服務（Digital payment token service）

同時擔任 XREX 新加坡子公司與 XREX 集團法遵主管的張淩嵐表示：「新加坡有獨步全球的健全監管框架，這讓我們的用戶可以在使用我們的穩定幣與數位資產服務時，感到安心且合規。XREX 新加坡子公司的法務主管賴建順也提到：「我們期許發揮XREX 團隊在跨境法規框架與法規的專業知識。這項原則性批准進一步鞏固我們對法規合規和用戶安全的承諾。」

核稿編輯：高敬原

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。