塊點來聚聚|鏈上金融正在影響所有人生活!你的金錢、財產、投資會如何大變身?
塊點來聚聚|鏈上金融正在影響所有人生活!你的金錢、財產、投資會如何大變身?
2024.02.26 | 區塊鏈
2024年首場「塊點來聚聚」:一起來聊聊「鏈上金融新時代」

我們正處在歷史重大轉折的路口,OpenAI推出影像生成AI模型「Sora」,只需要打一句話,就能生成出一段幾乎看不出破綻、60秒的精緻影片,影視產業進入全新篇章。同樣歷史性的震撼,也發生在加密金融世界。

今年一月,美國證券交易委員會(SEC)通過「比特幣現貨ETF」,不必真實持有比特幣、用買股票的方式,就能參與加密金融成長,這不僅象徵15歲的比特幣獲得主流市場更多關注,傳統、虛擬金融之間的界線與關係,變得更加模糊。

區塊鏈金融不會完全取代現在的金融體系,但有許多創新的技術、作法、產品,正在顛覆人類社會運作的方式,這些趨勢不只是「炒幣仔」關注,而是會跟每一個人的生活都有關聯,且影響只會越來越大。

2024年第一場的「塊點來聚聚」,我們要跟大家一起來聊聊「鏈上金融新時代」,集結XREX交易所共同創辦人暨集團營收長蕭滙宗、BSOS灣谷科技執行長暨共同創辦人黃朝秋、國泰證券數位資產部協理陳純懿、HOYA BIT交易所創辦人暨執行長彭云嫻,這幾位自不同領域的專家,帶領大家走入穩定幣、現實資產代幣化(RWA)以及STO(證券型代幣)的世界。

「塊點來聚聚」是區塊鏈媒體《WEB3+》每月一次的線下活動,我們每個月都會以一個產業為主題,邀請Web2、Web3的產業專家,一起分享Web3轉型的趨勢、案例,這不只是一場單向輸出分享會,更希望透過所有參與者的交流,踏出轉型的第一步。

主題一:穩定幣

穩定幣發展取得了巨大突破,支付巨頭PayPal去年(2023)推出自己發行的美元穩定幣PYUSD。PayPal執行長丹·舒爾曼(Dan Schulman)公開表示, PYUSD預計將成為支付系統基礎設施的一部份 。

矽谷孵化器Y Combinator近日在《Requests for Startups》報告中,將穩定幣列入未來最有前途的創新領域之一,原因是穩定幣是最簡單高效的區塊鏈技術應用,可以用於跨境支付、減少交易費用與詐欺。

穩定幣的出現,會讓傳統法幣體系中的「清算」與「結算」合而為一,大幅提高效率且節省資源。

XREX交易所共同創辦人蕭滙宗將在活動中,分享穩定幣在加密市場中扮演的角色、應用場景(國際清算與結算);對整個金融體系的影響,以及產業未來發展方向與趨勢。

主題二:現實資產代幣化 RWA

從一隻手錶、一幅名畫到一棟豪宅,都可以被分成好幾塊,讓好幾個人「共同持有」,這項技術被稱為「真實資產代幣化」(RWA),是過去一年被討論最多的區塊鏈應用之一。

全球最大交易所幣安(Binance)在其發布的「現實世界資產代幣化」報告中預估,RWA在2030年將達到16兆美元約為新台幣480兆)的市場規模,這個數字約佔全球GDP的10%規模。

RWA的普及,能夠降低高價商品的投資門檻,創造更高的流動性、效率以及透明度,並減少人為錯誤,以及買到假貨的風險。

BSOS灣谷科技執行長暨共同創辦人黃朝秋將分享RWA究竟可以解決哪些問題?可以應用在哪些產業上?商機與潛力何在?以及分享第一手的案例與產業觀察。

主題三:STO(證券型代幣)

台灣是全球第一個專法通過STO法律的國家,去年12月綠能交易平台新創陽光伏特家透過國泰證券,發行全台第一檔「陽光綠益STO」,完成新台幣3,000萬元的融資。

STO是一種和區塊鏈相關的融資方式,透過區塊鏈技術發行證券,將大家比較熟悉的傳統證券資產,如股票、債券、房地產等,轉換為數位代幣,並透過區塊鏈技術發行、交易和結算。

STO能有效降低企業的融資成本,透過區塊鏈的智慧合約,更免去了募資手續、費用、銀行中介商、以及文書工作等需求,開啟企業使用虛擬資產募資大門。

國泰證券數位資產部協理陳純懿,將第一手分享國泰打造STO交易平台背後故事,以及剖析虛擬資產趨勢、區塊鏈在傳統金融機構中的應用。

HOYA BIT交易所創辦人暨執行長彭云嫻,將分享哪些新創適合STO?以及TO應用上的風險跟資安的挑戰。

「塊點來聚聚」活動資訊

📍時間| 2024年03月13日(三) 14:00 ~ 16:30
📍地點| 中華開發創新加速器CCIA (台北市南港區三重路19之11號E棟1樓)
📍報名網址| 👉 點這邊免費報名參加

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓