貢獻閒置算力賺錢！IO Research獲得3000萬美元融資
訓練AI模型需要的算力資源越來越龐大，硬體升級、維護成本也隨之增加，向外找尋「閒置算力」成為AI團隊重要課題。
IO Research本週二宣布，在A輪融資中籌集了3000萬美元，投資方包含Hack VC、Solana Labs以及加密貨幣交易所OKX，這筆資金將會在今年年底前，用來擴大公司團隊。
瞄準「世界上最稀缺的商品」！Io.net 在做什麼？
Io.net是一個部屬在區塊鏈Solana上的DePIN（中心化實體基礎設施網路）項目，DePIN的概念是用代幣獎勵當作誘因，鼓勵人們參與建立現實世界的實體基礎設施。
Io.net的例子，就是鼓勵大家出借GPU算力，為AI或機器學習（ML）公司提供更低價、更有效率的算力資源，並賺取加密貨幣當作獎勵。自去年11月推出以來，已經25000個GPU出借，為AI公司處理了超過40000個小時的運算時間。
io.net投資者之一Multicoin Capital的投資合夥人沙永·森古塔（Shayon Sengupta）表示，GPU是「世界上最稀缺的商品」，產業分析師「仍然大大低估」了下一代AI應用所需的運算能力，Io.net有潛力使GPU運算更加民主化。
租借GPU算力，有哪些優勢？
優勢一：減輕初期投資負擔
購買高性能GPU設備需要昂貴的成本，這對許多小型企業、新創公司來說可能是一個重大負擔。 透過租借GPU算力，可以按需取得資源，避免一次性高額購買的必要。
優勢二：靈活應對計算需求的波動
專案的計算需求往往會有波動，某些時期可能需要大量的運算資源，但其他時期則相反。 租借GPU算力讓企業或專案小組可以靈活調整所需的資源量，更有效率地管理成本。
優勢三：加速開發進度
針對AI訓練模型等運算密集任務，高效能的GPU可以縮短處理時間。透過租借GPU算力，即使是資源受限的團隊，也可以快速完成運算任務，加速開發進度。
優勢四：減少維護和營運的麻煩
擁有和維護自己的GPU伺服器不僅成本昂貴，還需要專業知識來確保系統的穩定。如果是租借GPU算力，這些維護工作只要交由服務提供者負責即可。
核稿編輯：高敬原
