每天誕生1,500位「百萬富翁」!比特幣價格永遠回不去5萬以下?專家預測、ETF走向一次看
每天誕生1,500位「百萬富翁」!比特幣價格永遠回不去5萬以下?專家預測、ETF走向一次看
2024.03.14 | 區塊鏈
幣價不停創新高!每天約誕生1,500位「百萬富翁」

當與親友間聚餐討論的話題、主流媒體的頭版紛紛出現關鍵字「比特幣」(Bitcoin)時,大概離新一波的加密浪潮不遠了。

幣價,是多數人關心的焦點,這段時間比特幣價格不斷超越歷史紀錄,3月13日達到了最新的高價73,000美元,已經讓不少人賺到了錢。

根據Kaiko Research數據,3月以來每天大約產生1,500位「百萬富翁」錢包,3月1號單日新增1,691個百萬美元錢包,是截至目前數量最多的一天,背後最關鍵的推力,就是「比特幣現貨ETF」。

獨立投資者HODL15Capital在X上分享了一張圖表,可以看到3月12日比特幣ETF每日淨流入金額,達到創紀錄的10億美元。

趨勢:大戶傾向把資產交給機構保管

這代表大多數的人,比較偏好透過ETF的方式去接觸比特幣投資,這一點,也讓這一次的加密派對,跟過去顯得格外不同。

根據統計,現在每天新增擁有100萬美元以上比特幣價值的錢包,總體數量不到2000個;2021年的牛市每天產生超過4000個百萬美元錢包、超過2,000個1000萬美元錢包。

Kaiko研究員分析,「加密巨鯨」(大量持幣者)在獲利後,更傾向把資產交給機構保管,而不是放在個人錢包,作法更加謹慎。

但總體來說,Kaiko的研究認為,持有大量財富的比特幣地址總數量是持續穩定增加的,意味著比特幣作為價值儲存和投資資產的角色,被更多的人接受了。

比特幣永遠不會回到5萬以下?還會再漲嗎?來看機構、專家都怎麼預測

從一月美國證券委員會(SEC)通過比特幣現貨ETF以來,展現了超強大的「吸金力」,光是上市前三天總交易量就已經接近100億美元,但JMP證券公司認為,現在流入的資金量,還可能只是冰山一角。

本週三JMP證券公司發布的一份研究報告指出,未來三年比特幣現貨ETF,可能會創下2200億美元的資金流入量。

如果JMP證券公司的預測成真,他們也估算,比特幣價格很有可能會翻四倍,達到28萬美元的價位。

攀上歷史新高價位的比特幣,極限到底在哪裡?各路專家、機構都給出了不同預測,共通的訊號都指向,比特幣的狂歡派對才正要開始。

Galaxy Digital 執行長邁克·諾沃格拉茲(Mike Novogratz)週三接受外媒《CNBC》採訪時談到,現在的市場氣氛熱絡到不行,接下來確實可能會有價格上的修正,但比特幣在本週突破73,500美元後,價位不太可能再跌到5萬或5萬5000以下了。

原因跟JMP證券公司的看法一樣,只要大量資金繼續流入比特幣現貨ETF,幣價就會持續向上衝。

木頭姐:比特幣2030年會衝上100萬美元

方舟投資(ARK Invest )執行長凱茜·伍德(Cathie Wood)接受《紐西蘭先驅報》採訪時則談到,比特幣價格會飆漲15倍,在2030年時衝上100萬美元。

人稱木頭姐的凱茜·伍德點出,比特幣現貨ETF就是「數位黃金」命運的重大轉折點,除了讓比特幣更廣泛的被接受,也縮短了幣價成長的時間。

特別是現在摩根士丹利(Morgan Stanley)、美林證券(Merrill Lynch)、美國銀行(Bank of America)等金融巨頭,都還沒有跨足比特幣產品,凱茜·伍德暗示,這些巨頭參與到比特幣市場,只是時間早晚問題。

除此之外,先前渣打銀行預測,比特幣價格會在2024年底突破10萬美元;金融市場研究機構Fundstrat預測今年底價格會達到11.6萬~13.7萬之間;對沖基金SkyBridge預測,明年(2025)4月價格會衝上17萬;華爾街投資銀行伯恩斯坦(Bernstein)分析師認為,明年(2025)年中價格會來到15萬美金。

比特幣生態逐漸壯大,ETF下一步是什麼?

站在舞台聚光燈下的比特幣現貨ETF,潛力才正要開始爆發,彭博ETF高級分析師Eric Balchunas表示,今年底前還將迎來兩大催化劑。

催化劑一:上架大型平台

Eric Balchunas談到在未來幾個月,比特幣ETF可能會在大型經紀交易商(wirehouse)平台上推出,這些大平台管理的資金規模高達7兆至10兆美元,能再讓更多人接觸到比特幣ETF 。

他說:「這就像將是把產品放在大型超市的貨架上,這種曝光度會對比特幣ETF有所幫助!」

催化劑二:選擇權交易

預計在今年下半年,會看到下方兩類,跟比特幣ETF有關的結構性產品。

  1. 槓桿型ETF:如 2X 現貨比特幣 ETF
  2. 多空策略(long/shosrt strategy):如看多比特幣/看空黃金策略

Eric Balchunas認為,金融機構會圍繞著比特幣生態系統,設計出更多不同的產品。

比特幣價格究竟飆多高?就讓我們一起拭目以待。

參考資料:CryptonewsThe BlockCointelegraphCoindesk

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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