$Z代幣要來啦!Solana交易所Zeta將空投,一文看懂誰能領
$Z代幣要來啦!Solana交易所Zeta將空投,一文看懂誰能領
Solana DEX Zeta Markets 將發空投,「這 3 種人」可以領

據《The Block》報導,Solana 鏈上的去中心化永續合約交易所 Zeta Markets 宣布,將在 5 月發行治理代幣 $Z。根據官方昨日(9 日)在X(原推特)公布的代幣經濟學,$Z 的發行總量為 10 億枚,其中有 10%(1 億枚)將空投給符合條件的用戶。

Zeta Markets 創辦人 Tristan Frizza 透露,已經收到一些交易所的上幣邀約,目前正在跟幾間頂尖交易所接洽,以完成盡職調查(Due Diligence)的過程。

在5月發幣時,符合條件的用戶將可以申領空投,而空投活動的快照(Snapshot)時間將在未來幾週內宣布。

目前 Zeta Markets 共舉辦了 2 期空投活動,第一期活動已在 2023 年 12 月 31 日結束,而第二期活動仍在進行中(截至撰稿時),用戶可以透過在 Zeta Markets 交易來獲得 Z-Score,積分計算方式如下:

  • 掛單(Maker):每筆交易量達 5 美元,就會得到 1 積分
  • 吃單(Taker):每筆交易量達 1 美元,就會得到 1 積分
  • Zeta Markets 也依照交易量排名給予相應的積分倍數獎勵,如果你在 PnL 排行榜是第一名,積分成長速度將增加到 2 倍。

包含交易用戶在內,Zeta Markets 的空投(10%)將分配給 3 種用戶:

  1. 參與 Z-Score 積分活動的交易者:5%
  2. Solana 策略合作的社群成員:1%
  3. $Z 的質押者,質押越久將獲得越多收益:4%
$Z 的功用與代幣分配方式

Zeta Markets 介紹,$Z 的功用有三:治理、質押與激勵措施,$Z 的持有者可以在指定期間內鎖倉或託管其代幣,以獲得投票權,這個機制也能在以太坊去中心化交易所 Curve 中看到,但在Solana鏈上是首創。

除了 Z-Score 積分活動之外,Zeta Markets 還承諾會保留 $Z 供應量的 30%,以獎勵交易者與流動性提供者;$Z 供應量的 17.5% 將分配給早期的創投投資者,鎖倉期 3 年,每年會依比例解鎖,白皮書與空投詳細資訊將在後續公布,參與者須自行關注社群。

Zeta Markets 是什麼?

Zeta Markets 是基於 Solana 打造去中心化永續合約交易所,目前擁有每月超 7 萬名活躍用戶,累計交易量已超過 40 億美元。該交易所號稱能讓用戶在保持自託管資產、透明度與去中心化的情況下,享受跟中心化交易所一樣的速度與體驗。在 Zeta Markets 上,用戶使用 $USDC 做為永續合約的保證金,而全倉槓桿倍數可達 10 倍。如果你是機構用戶,還能使用 Zeta Markets 的造市商與其他 SDK/CPI 程式來跟其智能合約串接。

在 $Z 正式發行後,Zeta Markets 預計在今年發布 Solana Layer2 Rollup,企圖打造 Solana 鏈上的第一個 DeFi Layer2,創辦人 Tristan Frizza 透露:

「它將使用 Solana 做為結算和數據可用性層(DA),目的是讓我們能夠跟以太坊 Layer2 Rollup 一樣,實現更快的結算速度與更便宜的 DA 成本。」

此外,Zeta Markets 還希望藉由這項技術解決 Solana 近期遇到的網路擁堵問題,而更多細節預計能在幾週後發布的白皮書中看到。

本文授權轉載自:加密城市
核稿編輯:邵元婷

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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