Base週活耀用戶增加400%！但鏈上91%迷因幣有漏洞？專家解析Base生態風險|數位時代 BusinessNext

Base週活耀用戶增加400%！但鏈上91%迷因幣有漏洞？專家解析Base生態風險

以太坊第二層區塊鏈Base，是2024年成長最快速的區塊鏈之一，主要與迷因幣風潮有關！不過約有91%迷因幣存在安全漏洞，專家怎麼看Base生態風險？

Base迷因幣崛起！總鎖倉價值超過50億美元

由加密貨幣交易所Coinbase推出的以太坊第二層區塊鏈Base，是2024年成長最快速的區塊鏈之一！自今年年初以來，Base每週活躍用戶增加了400%，總所倉價值（TVL）也超過50億美元。

Base網路的迷因幣快速崛起，是主要導致交易活動暴增的原因。

2024年初，Base的每日交易量介於2000萬至5000萬美元之間，近期則迅速增加至每天數億美元。而根據DEX Screener的數據顯示，迷因幣在Base去中心化交易所的交易中，確實佔據主導地位。

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為何迷因幣會燒到Base上？

Base建立於以太坊二層協議上，擁有安全性、擴展性還有去中心化的特性， 雖然Base和以太坊功能差不多，但成本更低以及速度更快。

此外，由於Base是交易所Coinbase開發的網路，因此可以直接連結到Coinbase，方便開發者使用既有的Coinbase工具和資源。

技術吸引人之餘，交易所Coinbase做為知名且上市的公司，原先就有許多投資者支持跟信任，全美唯一上市的加密貨幣交易所開發的公鏈，這一名號連帶讓Base也給交易者可靠的感覺。

最後，當然是因為近期迷因幣的風潮持續延燒，引起人們關注。投資者也看到Base迷因幣的潛力，因次紛紛投入其中，期望獲得高額的報酬。

約有91%迷因幣存在安全漏洞！專家怎麼看Base生態風險

根據外媒《Cointelegraph Magazine》指出，Coinbase的第二層網路Base上， 大約有91%的迷因幣存在安全漏洞 。其中，Base上最常見的迷因幣漏洞，就是項目方帶著資產突然消失，並且放棄運作的「拉地毯（Rug Pull）」。

且之所以會有這麼多缺少安全性的情況，主要可能是因為項目的創作者對程式的了解不夠深，或者就是較為不良的代幣。

全職交易員景毅（王老先生）觀察， Base鏈上因為很多項目的智慧合約存在漏洞，時常有被盜、被攔截交易、資金池沒有鎖定的問題發生 ，最怕的就是大家花了錢結果項目方卻把錢收了就捲走。

「迷因幣如果想要持續在Base鏈上抓住大家目光的話，類似問題必須先找到解法，否則當前的熱度很可能只是曇花一現。」景毅警告，而他也坦承，身邊全職做鏈上交互、土狗（無白皮書、代幣交易深度淺的早期項目）、埋伏的友人，很多都不碰Base鏈，寧可繼續在像是Solana這樣相對安全的鏈上找機會。

景毅分析，迷因幣之外，Base若發展與Coinbase交易所生態結合的項目也會很有潛力，例如專做RWA（真實世界資產代幣化）的Goldfinch等。Base能夠協助審查和託管相關事務，確保這些項目的合規性和安全性，進一步增加投資者對生態項目的信任以及參與度。

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另外，撇除詐騙風險，區塊鏈解決方案公司Dappd的業務開發總監安德魯．福特（Andrew Forte）看好Base，主要是因為Coinbase正在推出一個原生智慧合約錢包，將允許Coinbase的一億註冊用戶在Base上進行交易，而無需記住助記詞或私鑰。

也就是說，Base原先就有龐大的潛在用戶基礎，且可購過更方便的使用方式，進一步擴大其在加密貨幣市場的影響力和吸引力。

資料來源：NFTgators、Cryptonews、Dexscreener

核稿編輯：高敬原

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。