犯罪集團超愛用USDT!錢包分析、非法資金轉移,泰達推4大項目加強監管
犯罪集團超愛用USDT!錢包分析、非法資金轉移,泰達推4大項目加強監管
2024.05.06 | 區塊鏈
USDT 發行商與監控公司合作,有望阻止USDT被用於非法行為

全球最大的穩定幣泰達幣USDT發行商泰達(Tether),於美國當地時間上週四(5/2)晚間(台灣時間週五)宣布,將與區塊鏈數據分析及監控公司Chainalysis合作,共同追蹤USDT在二級市場上的交易行為。

所謂二級市場活動,指的是在更廣泛的生態系統中使用USDT進行買賣,但買賣對象並非是USDT發行商泰達的各種交易行為。

💡延伸閱讀:穩定幣就是支票、CBDC是印刷術升級?你以為的新科技,早就出現在生活日常

在Chainalysis為了泰達量身定做的監控解決方案中,包含了四個主要項目:

  1. 「制裁監控」(Sanctions Monitoring) : 提供受國際制裁對象的錢包地址及交易行為詳細列表。
  2. 交易分類」(Dategorization) :能夠徹底分類USDT持有者的類型,包括交易所和暗網。
  3. 「錢包分析」(Wallet Analysis) :Chainalysis 打造了一個目前市面上最全面的錢包分析系統,將針對重點USDT持有者及其活動進行深入研究。
  4. 「非法資金轉移檢測器」(Illicit Transfers Detector) :用於識別與非法行為(如恐怖主義資金等)相關的交易。

發行商泰達認為,Chainalysis的解決方案將幫助泰達能夠更系統性地進行交易監控,加強對USDT市場的理解及監督力道,還能作為泰達合規作業人員及調查人員的主動情報來源,幫助他們識別具有風險、或與非法和受制裁地址相關的加密錢包。

泰達執行長保羅·阿多伊諾(Paolo Ardoino)在新聞稿中表示:「此次與 Chainalysis 的合作,確立了我們致力於增進加密貨幣產業透明度及安全性的關鍵步驟,我們將持續維護我們的誠信標準,加強我們積極防範犯罪活動的行動。」

Chainalysis的共同創辦人兼策略長喬納森.萊文(Jonathan Levin)也發表看法,認為雙方的合作將使泰達生態系成為更安全的交易場所。 加密貨幣的交易是公開透明的,若能與執法機構合作、並即時凍結帳戶,這種透明度反而是阻止犯罪資金被用於恐怖主義、詐騙、及其他非法活動最有效的方式。

💡延伸閱讀:【觀點】穩定幣影響實體經濟!Circle、Tether將不再是發行商?「信託儲備」成關鍵

犯罪集團愛用 USDT!泰達受牽連屢遭批評,在各方壓力下自行加強監控力度

USDT目前以超過1,100億美元的流通市值,遠遠超過排名第二的對手USDC(市值339億美元),穩坐全球最大的穩定幣,並在上週的第一季盈利報告中,繳出了45.2億美元的好成績。

不過,除了一般加密貨幣使用者外,連犯罪集團都格外愛用USDT。

今年一月,聯合國毒品和犯罪辦公室發布了一份報告,表示USDT已在東亞及東南亞地區成為洗錢和詐騙活動的主要支付工具。另外,受美國制裁的委內瑞拉國營石油公司,也被發現一直在使用USDT來規避美國的制裁。

去(2023)年10月,《華爾街日報》也報導,巴勒斯坦激進組織哈瑪斯利用包含USDT在內的加密貨幣,籌集到近4,100萬美元的資金。

種種與非法行動的關聯讓USDT及其發行商泰達屢遭批評,甚至在去(2023)年10月,連支持加密貨幣的美國共和黨參議院議員辛西婭・盧米斯(Cynthia Lummis)都致函檢察總長,敦促對泰達進行調查,並指責其與幣安(Binance)不僅缺乏財務透明度,且均「知法犯法」,協助用戶繞過制裁規定,讓受制裁實體得以透過USDT進行交易。

在全球監管機構、及政策制定者對泰達日益加壓下,泰達不得不做出行動面對指責。

除了與Chainalysis共同推出監控系統外,泰達目前也與全球43個司法管轄區、124個執法機構合作,以應對層出不窮的非法行動。

資料來源:CoindeskCointelegraphTether

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓