讓世界看見台灣Web3開發能量,學生開發者社群XueDAO如何做到?
讓世界看見台灣Web3開發能量,學生開發者社群XueDAO如何做到?
2024.06.24 | 區塊鏈
##### 學生為主的開發者社群「XueDAO」

在Web3的世界中,開發者扮演著關鍵角色,他們是推動區塊鏈生態圈擴展、讓整體生態更加豐富的核心力量。台灣在今年便誕生了一個學生開發者社群「XueDAO」,致力透過黑客松、工作坊等活動,銜接學生開發者與Web3產業生態,並讓世界看見台灣學生的開發能量。

政大國貿系學士甫畢業的許芮甄,以及台大經濟系在學生林柏呈,是XueDAO的共同創辦人,也是社群裡的核心貢獻者。

許芮甄過去曾在星展、玉山銀行以及貝萊德等傳統金融公司實習,不過相比保守的傳統金融業,許芮甄對於開放、追求自由與去中心化的Web3領域更感興趣。2021年時,許芮甄曾和朋友合辦全台灣第一屆區塊鏈青年論壇,後來則加入台大金融科技研究社(NTUFC)擔任核心成員。

而曾經也是台大金融科技研究社核心幹部的林柏呈,對於經濟、金融與開發深感興趣,三者交會的「DeFi」(去中心化金融)是他熱愛研究的Web3賽道之一。身為開發者,林柏呈擁有ETH Taipei、Gen3 Solana Taiwan Hacker Campus等黑客松參與經驗,而他與許芮甄作為區塊鏈技術的愛好者,皆希望能夠推廣更多學生了解區塊鏈潛力,以及探索相關的職涯機會。

政大國貿系學士甫畢業的許芮甄(右),以及台大經濟系在學生林柏呈(左),是XueDAO的共同創辦人,也是社群裡的核心貢獻者。
圖/ 賀大新 攝影
>💡 **延伸閱讀** :[XueDAO CONNECT黑客松火熱展開中!集結30萬獎金、五大賽道一次看!][1]
##### 讓世界看見台灣學生的開發潛力

大學生年紀的許芮甄和林柏呈.已經參與過許多Web3國際展會與活動,包含IVS Kyoto、Token 2049,以及由穩定幣發行商Tether與瑞士小鎮盧加諾共同創立的教育計畫「Plan B summer school」等。

這些讓眼界大開的觀展與活動參與經驗,也是促成XueDAO誕生的關鍵。林柏呈表示,在活動中,可以發現許多國際學生社群的專業度和活躍度非常高,而台灣大學生社群較多著重在科普教育。「科普固然重要,但以學生社團來說已經相對飽和,我們需要跳出圈。台灣正缺少由學生組成的組織,來推廣開發者的文化。」林柏呈說。

許芮甄回想起與Web3產業前輩的一次對話,兩人談到台灣尚未成為Web3國際資源紛紛進駐的地方,而「開發能量不足」則是原因之一。這點讓許芮甄看見成立開發者社群的重要性,也相信透過舉辦黑客松等活動,就能展現台灣的開發才能。

她尤其想讓世界看見,即便是台灣大學生,就已經具備優秀的開發能力。因此,打著「Show the world that Taiwanese Students can BUIDL」口號的XueDAO在今年成立,並視「讓更多資源進來台灣」為遠大目標。

##### XueDAO三大活動主軸

XueDAO的活動主要分為三個面向:學習(Learn)、開發(Build)和人脈連結(Connect)。

針對學習,XueDAO每兩到三周會舉辦一次共學日(co-learning day),讓成員們分享最新的技術和研究成果,並進行討論。此外,XueDAO也有研究小組,針對特定領域進行深入學習及討論。許芮甄表示,這類型活動有越來越多人參加的趨勢,自今年3月啟動以來,參與人數已經從10位以內,到現在每場約有20位參與者。

在開發方面,XueDAO成員積極參加各種黑客松活動,並計劃在今年六月底舉辦學生專屬的黑客松「CONNECT」。林柏呈分享,學生在黑客松活動也能取得非常好的成績,透過這樣的舞台,正好能將台灣學生開發者的故事呈現出來。

最後,XueDAO致力於促進學生與業界之間的聯繫,XueDAO多次舉辦的工作坊、講座或線下聚會,皆邀請到業界專家進行主題分享或聊聊職涯經驗,創造雙方互動的機會。「經過觀察,我們發現大學生很難去想像在Web3產業工作的樣子。希望藉由XueDAO這條橋,可以把學生跟產業銜接起來。」許芮甄說。

林柏呈與許芮甄在採訪最後特別點出,不是只有會程式的工程師才能加入開發者社群,注重策略及規劃的產品經理,以及上台介紹項目的角色,也都是開發團隊中關鍵的一員。 兩人強調:「XueDAO是個沒有邊界、沒有學校限制,且需要囊括各式各樣人才的組織。」

關鍵字: #社群
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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