以上帝視角培養「虛擬馬斯克」,新點擊遊戲Musk Empire怎麼嚕空投?
以上帝視角培養「虛擬馬斯克」,新點擊遊戲Musk Empire怎麼嚕空投?
2024.07.12 | 區塊鏈
「邊點邊賺」培養虛擬馬斯克

你想像過成為特斯拉(Tesla)與航太公司SpaceX的創辦人,會是什麼樣子嗎?

近期一款Telegram「邊點邊賺」遊戲讓玩家培養虛擬馬斯克(Elon Musk),透過點擊與策略提升遊戲中資產,並在未來換取空投代幣。

「邊點邊賺」類型的遊戲大爆紅,像是倉鼠遊戲「Hamster Kombat」在3個月內就吸引超過2億用戶遊玩。如今這一款虛擬馬斯克培養遊戲「Musk Empire」則擁有超過300萬名玩家,官方Telegram頻道也累積超過了超過100萬次訂閱。

🚀 延伸閱讀3個月吸引億名玩家、YT頻道7天破千萬訂閱,倉鼠遊戲「Hamster Kombat」玩什麼?

Musk Empire的多樣化玩法

在遊戲中,除了可以點擊賺取遊戲金錢外,玩家必須靠升級馬斯克的技能或特質,來獲得更多的每小時被動收益,提高金錢的累積速度。

而Musk Empire中的技能與特質非常人性化,例如睡眠、營養、運動、腦力都可以進行升級,甚至針對個人與社交技巧,都有許多細節選項.包含批判性思考能力、同情心、慈善心等等。

以上選項都只是冰山一角,針對辦公室,還有空間、軟體、設備、娛樂等多樣的類別可以進行升級,讓每小時被動收益數字不斷增加。Musk Empire的遊戲機制相當人性化,例如虛擬馬斯克的「睡眠等級」提升到等級2之後,才能解鎖提升同理心屬性的等級,符合「睡眠會進階影響心理狀況」的現實條件。

除了升級技能特質、辦公室、員工之外,Musk Empire這款遊戲還有「交易所」功能,讓玩家進行投資。可投資商品分為低風險、中風險與高風險三大類別,低風險投資商品有石油、鑽石、限量款手錶、名酒等;遊戲開發、AI、電動車工廠則被列為中風險投資商品。

有趣的是,航天公司、區塊鏈項目被Musk Empire分類到高風險投資,可能翻倍賺,也可能賠到資產全無,宛如真實世界的市場情況。

由於玩家培養的是擁有多個企業的馬斯克,因此談判技能非常重要。Musk Empire甚至設置了一個PK機制,讓玩家選擇特定金額的商業合約,與其他用戶進行談判,贏家則可獲得金錢。其中會影響談判結果的條件,包含玩家的談判策略(分為激進、靈活應變、防禦性三種)以及談判技能的等級高低。

「好友邀請」任務可能讓進度卡卡?

雖然遊戲玩法豐富多變,但根據外媒《Decrypt》記者在試玩一段時間後發現,Musk Empire會遇到「需要邀請大量朋友」才能取得遊戲進展的障礙。而這個問題也發生「Hamster Kombat」玩家的身上,導致倉鼠遊戲開發者表示會減少這樣的要求。

因此,如果你不想因為玩遊戲而打擾自己Telegram好友或聯絡人的玩家,有可能在中後期,會因為Musk Empire邀請好友的條件而感到受限。

無論如何,這款遊戲「能賺錢」仍是最關鍵的重點,Musk Empire團隊已經在官方Telegram中公告,將會在TON區塊鏈上發行代幣並且發放空投。 「每小時被動收益」、「遊戲金錢總額」、「已邀請的好友數量」,則是影響代幣分配的三個評斷指標。

Musk Empire是否能像Hamster Kombat一樣持續破圈、吸引上億用戶,將成為值得持續關注的市場動態。

資料來源:Musk Empire TGDecryptPlay to Earn Games

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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