川普遭遇槍擊後,加密貨幣為何大漲?川普支持加密貨幣嗎?
川普遭遇槍擊後,加密貨幣為何大漲?川普支持加密貨幣嗎?
川普遭遇槍擊後,加密貨幣為何大漲?

上周末最重大的事件:川普遭到槍擊,隨即大盤回暖,BTC、ETH 齊漲 20% 以上!BTC 來到了 66,000 美元,ETH 則站上了 3,500 美元。

川普是美國共和黨提名的總統候選人,代表共和黨參選 2024 年美國總統大選,7 月 13 日在賓州的一場造勢活動上,遭到槍手從遠處開槍狙擊,子彈擦過川普右耳,川普立即被特勤保護離場。

這次事件留下了這張幾乎可說是歷史經典時刻的照片,由 2021 年普立茲獎得主 Evan Vucci (現為美聯社攝影記者) 拍攝。

加密貨幣市場近期已低迷一陣子,大哥比特幣一度跌破 55000,創下今年以來最低點,槍擊事件後就上漲了,撰文當下價格已回升至超過 64000。

川普遭槍擊,加密貨幣上漲了,為什麼?

原因說起來很簡單,市場預期這次事件讓川普當選機率提高,以及認為川普是對加密貨幣更友善的候選人,共和黨也是更加密友善的政黨。

這不是第一次美國總統候選人遭到槍擊,上一次是四十多年前的雷根總統,當時在槍擊後數個月,雷根的民調大幅上升,有些人認為這次也會如此,槍擊事件會讓川普的民調上升,當選機率更高。

在預測市場 Polymarket 的網站上可看到,目前預測川普當選的機率已來到 71%。預測市場就像是台灣多年前的未來事件交易所,是一種讓人們可以針對未來事件下注的交易市場,有些人會說這是賭博,但這更像是一種能針對 "預測" 做交易的創新機制。

川普支持加密貨幣嗎?

川普對加密貨幣的態度並不是始終如一,在上一任總統任期內對加密貨幣態度偏向負面,認為加密貨幣多被用於非法活動,也可能對傳統金融體系構成威脅。

但川普卸任後對加密貨幣的看法逐漸轉向,尤其是到本屆選舉期間,發行 NFT、開始接受加密貨幣捐款,也承諾未來會推出更友善加密貨幣的政策。

近期這四個事件,都能看出在加密貨幣議題上,川普選擇站在加密貨幣這一邊:

  • 根據報導,川普在近期一場募款活動中,宣布 “he would be the crypto president” (他將成為加密貨幣總統),這場活動由 Craft Ventures 的合夥人 David Sacks 和科技富豪與投資家 Chamath Palihapitiya 主持。
  • 川普在今年 5 月的一次演說中,在談論到加密貨幣與拜登總統時,直接說出 “If you’re in favor of Crypto, you better vote for Trump” (如果你支持加密貨幣,你最好投票給我)。
  • 公開表態支持美國挖礦產業,表示希望未來所有比特幣都能由美國挖出。
  • 川普之前就已宣布他將會出席本月底的比特幣大會並發表演說,槍擊事件後確認依然會按照原定計畫出席。

川普對加密貨幣的態度轉變,一來可能是隨著時間他自己的想法改變了,也可能是因為加密貨幣逐漸成為一個重要議題,有足夠多的人會因為這個議題改變投票意向,政治人物也必須開始放下個人偏好,正視加密貨幣支持者的需求。有媒體報導這樣說:

It’s the first time crypto has become an issue in the general election of a presidential race. 這是第一次加密貨幣成為總統大選中的討論議題

川普持有多少加密貨幣?

根據去匿名化鏈上追蹤工具 Arkham,川普目前持有約價值 1000 萬美金的加密資產。

其中最大宗就是他自己的迷因幣 $TRUMP。

共和黨對加密貨幣的態度

川普是共和黨提名的總統候選人,若川普勝選共和黨就會成為執政黨,共和黨對加密貨幣的態度與目前執政的民主黨有明顯的差異。

用比較簡化的方式描述,在加密貨幣監管這個議題上,民主黨比較偏向防弊,更注重消費者保護、對金融市場的影響、洗錢防制等,更強調安全與透明的監管。而共和黨比較偏向興利,較從加密貨幣產業的角度出發,怎樣做能扶持且不扼殺加密貨幣產業,將加密貨幣產業留在美國,避免過度監管等。

近期三件事能顯示出共和黨對加密貨幣的態度:

  • 共和黨黨綱加入加密貨幣相關議題

在最新提出的共和黨黨綱中,直接提到加密貨幣

共和黨將終止民主黨對加密貨幣的打擊,反對建立中央銀行數字貨幣 (CBDC)。我們將捍衛比特幣挖礦的權利,確保每個美國人有權利自行保管數字資產,並在沒有政府監控和控制的情況下進行交易。
(這段等於表態支持人們挖礦和使用 DeFi 的權利)

  • 眾議院通過 FIT 21 法案

FIT 21 是為數位資產 (例如加密貨幣) 提供監管框架的法案,透過提供具體的標準與架構,避免監管的灰色地帶,讓加密貨幣相關業者有可遵循的方向。

FIT 21法案由幾位共和黨議員共同提出,在眾議院的投票結果是 279 票贊成 (208 票共和黨與 71 票民主黨),136 票反對 (3 票共和黨與 133 票民主黨)。

  • 眾議院通過廢除 SAB 121 準則
    SAB 121 是由 SEC 在 2022 提出的一個會計準則,要求企業在為客戶託管家密資產時必須記錄為負債,並針對負債準備對應的資產準備。被認為是一種會提高金融合規成本的會計準則。

共和黨主導的眾議院在今年發起提案廢除 SAB 121 準則,以 228 票贊成 (207 票共和黨,21 票民主黨)、182 票反對 (1 票共和黨,181 票民主黨) 通過了廢除美國證券交易委員會(SEC)關於加密貨幣的會計準則 SAB 121 的決議。但這項決議在送到總統時又被拜登總統給否決了,目前並沒有成功廢除 SAB 121 準則。

從提案的贊成與反對票數可看出來,共和黨相較於民主黨更加密貨幣友善,更多人支持對加密貨幣友善的政策。

加密貨幣相關大人物對川普的支持

共和黨與川普都明確表態對加密貨幣的支持,也有一些幣圈知名人物表態支持川普:

  • Cathie Wood,Ark Invest 方舟投資創辦人兼 CEO

幣圈知名的木頭姊,表示過基於經濟上的考量,她會投票給川普,認為川普當選對加密貨幣產業更有利。

  • Jesse Powell,Kraken 共同創辦人

老牌交易所海妖的共同創辦人 Jesse Powell,發推文批評現任政府對加密貨幣的錯誤監管,以及表態對川普的支持,並捐款 100 萬美金。

  • Winklevoss 雙胞胎,Gemini 加密貨幣交易所創辦人

雙胞胎之一的 Tyler Winklevoss 發推文表示,現任拜登政府在加密貨幣監管上濫用權力,而川普則是加密貨幣支持者的另一選擇,他將投票給川普並捐款 100 萬美金。

  • Ryan Selkis,Messari 創辦人

加密貨幣龍頭調查研究機構 Messari,創辦人 Ryan Selkis 風格有些特立獨行,本身也是知名的幣圈 KOL,曾發推文表示:Fight for crypto. Support President Trump. (為加密而戰,支持川普總統)

目前的變數與不確定性

對手競選人選尚未確認

撰文當下,共和黨正在進行全代會,宣布提名川普為候選人,川普也宣布了副手人選為 39 歲的 J.D. Vance,從過去一些行為言論判斷,他對加密貨幣的態度也相當友善。根據最新的財務揭露,J.D. Vance 是一個比特幣 holder,持有價值約 10-25 萬美金的比特幣,在廢除 SAB 121 的提案中投下贊成票,也曾經批評 SEC 主席 Gary Gensler 為 "worst regulator" (最糟糕的監管者)。

也就是說目前包括共和黨本身,以及提名的總統與副總統候選人,相較於目前執政的拜登政府,都更加密貨幣友善,若由共和黨贏得這次美國總統大選,應該能期待加密貨幣會得到更有利的發展環境。

但對手民主黨尚未完全確定由誰參選,目前預計由現任總統拜登競選連任,但也有可能因民調差距而換人,有傳言認為前第一夫人蜜雪兒.歐巴馬有參選可能,民調也有不錯的支持度,但這目前都只屬於傳言,尚未確認。

這主要表示的是在競選對手尚未確認的情況下,這場美國總統大選依然有很多變數,誰會當選?之後兩黨是否會提出更多加密貨幣相關政策?都還無法確定,須持續關注。

美國總統選舉重要日程

  • 7 月 15 日 - 7 月 18 日:共和黨全國代表大會,正式提名川普參選總統

  • 8 月 19 日 - 8 月 22 日:民主黨全國代表大會,正式提名總統參選人

  • 11 月 5 日:選舉投票日

  • 12 月中旬:選舉人投票 (美國特殊選制,人民先投票後,再由選舉人根據人民投票結果代表人民投票)

  • 2025 / 1 月 20 日:正副總統就職

小結 - 加密貨幣不再小眾,而是能擺上檯面影響美國大選的重要議題

It’s the first time crypto has become an issue in the general election of a presidential race. 這是第一次加密貨幣成為總統大選中的討論議題

2024 對加密貨幣產業來說也是個歷史時刻,從年初的比特幣現貨 ETF 通過、FIT 21 法案眾議院通過、以太坊現貨 ETF 通過、美國總統大選愈來愈多加密議題討論,對認同區塊鏈與加密貨幣的人來說,期待中的未來正在實現。

但這也意味著加密貨幣變複雜了,參與者變多、影響的變數增加,投資加密貨幣獲利會愈來愈困難,單純持有就能輕鬆賺錢的時代可能已經過去,現代的玩幣仔也必須懂點國際政治、懂點總經。

本文合作轉載自:每日幣研

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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