美國總統大選的意外贏家:百萬用戶湧向Bluesky,無演算法平台好在哪?
美國總統大選的意外贏家:百萬用戶湧向Bluesky,無演算法平台好在哪?
##### 美國總統大選的意外贏家:百萬用戶湧向Bluesky

2024年美國總統大選掀起社群媒體用戶遷徙潮,Bluesky成為用戶逃離X(前Twitter)的主要選擇。官方數據顯示,Bluesky全球用戶數於11月突破1,500萬,短短數週內新增數百萬,用戶主要來自北美和英國。

「它沒有極右激進主義、錯誤訊息、仇恨言論或機器人問題,」社群媒體研究員Axel Bruns指出,Bluesky為那些希望獲得更安全、穩定的社交體驗的用戶提供了替代選擇。

在Elon Musk接管X後,除了鬆綁平台內容的管理措施,更公開支持川普,加劇了用戶的不安,Bluesky則吸引了大批用戶轉移。

這場「用戶爭奪戰」的背後,是一場技術與理念的直接交鋒。Bluesky是否能改變目前的社群媒體版圖?

##### Bluesky的誕生:從Twitter實驗到獨立平台
過去Twitter執行長Jack Dorsey
Bluesky由當時的Twitter執行長Jack Dorsey正發起作為一項內部實驗計畫,目前Jack Dorsey正式退出Bluesky董事會。

Bluesky誕生於2019年,由當時的X(前Twitter)執行長Jack Dorsey發起,作為一項內部實驗計畫,目標是打造「開放且去中心化的社群媒體」。然而,隨著Elon Musk於2021年收購Twitter,Bluesky逐步脫離母公司,轉型為一家獨立運作的公益性公司,並由Jay Graber接任執行長。

Jay Graber擁有區塊鏈與去中心化技術背景。她曾參與隱私加密貨幣Zcash的開發,也創立了區塊鏈活動規劃平台Happening,推動去中心化技術的應用與落地。這些經歷讓她在加入Bluesky後,為平台帶來了去中心化和數據自主的技術方向,成為平台發展的重要推手。

2024年,Jack Dorsey正式退出Bluesky董事會,象徵該平台與X徹底切割,朝著獨立且去中心化的方向邁進。

##### 主打不販賣用戶數據、去中心化使用體驗
Bluesky
Bluesky的運作核心是AT Protocol(Authenticated Transfer Protocol),這是一個支持去中心化的開放原始碼框架,讓用戶能真正掌控自己的數據與內容。

Bluesky的核心是AT Protocol(Authenticated Transfer Protocol),一種支援去中心化的開放原始碼技術。它讓用戶真正掌握數據和內容,而非受制於單一平台,用戶可在不同伺服器間自由搬移帳號、追蹤者和貼文。這並非指Bluesky能直接連結其他社群媒體,而是讓用戶在轉移至其他由AT Protocol所建立的軟體時,帳號、好友和內容都能完整保留。

Bluesky執行長Jay Graber表示,AT Protocol的開放原始碼特性,讓Bluesky能呈現用戶想看的內容,而這樣的設計是為了讓用戶不再受單一平台的商業利益或演算法控制。

相較於大多數社群媒體依賴不透明的演算法,Bluesky設有「客製化的動態消息」(Custom Feeds)功能,用戶可以根據興趣選擇不同的動態內容,例如專業知識內容、動物照片或其他主題,更能將喜愛的主題釘選在頁面頂部,方便快速切換。

Bluesky
Bluesky設有Custom Feeds功能,用戶可以根據興趣選擇不同的動態內容,例如專業知識內容、動物照片或其他個性化主題,並能將喜愛的資訊流釘選在頁面頂部,方便快速切換,讓整體使用上更貼近自己的需求。

此外,與X依賴廣告和用戶數據銷售的模式不同,Bluesky承諾不販賣用戶數據,也不以廣告為主要收入來源。 平台目前推出了域名訂閱服務,用戶可以購買個性化的網域(如「myname.com」),並綁定到自己的帳號名稱(如「@username.myname.com」),這對於需要建立專業形象的記者、企業或公眾人物尤其實用。

未來,Bluesky計劃推出進階訂閱服務,包括高畫質影片上傳和個人頁面自定義設置等功能,用戶可以設計專屬風格的頁面,提升整體體驗。

##### Bluesky的未來挑戰與發展

目前,Bluesky的用戶群體涵蓋政界人士、媒體機構與名人。

包括英國公眾人物Chris Packham、美國國會議員Jess Phillips,以及《彭博社》和《華盛頓郵報》等媒體,都已入駐該平台。紐約大學歷史學教授Ruth Ben-Ghiat表示,「X現在更像一個右翼宣傳機器,而Bluesky則讓人找回了Twitter昔日的社群氛圍。」這表示Bluesky對追求安全、友善社群氛圍的用戶具有吸引力。

bluesky app
圖/ unsplash

雖然Bluesky用戶數快速增長,成為目前美國的應用商店中排名第一,但與Meta推出的Threads相比仍有距離。Threads擁有超過2.75億用戶,不過Bluesky以去中心化技術和更高的隱私自主權為賣點,吸引了對數據保護與內容掌控有需求的特定用戶群體。

2024年,Bluesky完成了一輪1500萬美元(約新台幣4.8億元)的A輪融資,資金主要用於提升技術與優化用戶體驗。

Jay Graber表示,這筆資金將用來加強Bluesky的用戶社群,特別是在提升平台的安全性與信任機制方面,同時也會投入資源來支援AT Protocol相關的開發者生態系統。未來,該平台計劃加速應用去中心化技術,並擴展訂閱服務,進一步拓展市場。

參考資料:《AP News》《Techcrunch》《The Guardian》Bluesky《How To Geek》《Inside》

關鍵字: #社群
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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