AI 在人們日常生活中的比重愈來愈顯著，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳在美國消費性電子展（CES）上指出，未來將是「代理型 AI」（Agentic AI）的時代， AI 代理人將能夠在各個行業中協助完成各種任務，他還預測代理型 AI 將帶來數兆美元的商機，並徹底改變人們的工作方式。
黃仁勳提到，代理型 AI 可以應用的場景非常廣泛，包含：客服互動，理解客戶需求並提供客製化服務；資訊檢索，從大量的資料來源中查詢和分析資訊；自動化工作流程，協助處理日常重複的工作，釋放人力到策略性工作上。
目前，代理型 AI 的應用已初見端倪，像是透過數位分身技術，企業可模擬工廠運作，優化生產流程，提高效率，舉例來說，Keon 與 Accenture 合作，利用 NVIDIA Omniverse 建立倉庫的數位分身，透過 AI 代理來測試和優化機器人車隊的運作。
又或者智慧城市應用供應商 K2K ，使用全新的 NVIDIA AI Blueprint 建立可分析即時路況攝影機的 AI 助理，這個工具將讓工作者可以快速針對路況做出應對。舉例來說，假設今天有一場路跑活動，當車輛都改道之後，某一路段的交通開始擁塞，有了 AI 視覺分析，就能生成警示，讓工作人員可以反應，及早疏通車流量。
「代理型 AI 可以處理複雜、多步驟的程式，會是組織工作流程自動化的關鍵技術。」IBM 表示。
企業應將代理型 AI 視為戰略資產，積極探索其在企業內的應用場景，評估哪些業務流程可以透過代理型 AI 實現自動化和優化。《Forbes》指出，「人機協作」仍是代理型 AI 可以真正發揮力量的關鍵，針對不同的部門、工作內容，需要定製、調整不同比例的 AI 代理。
《哈佛商業評論》也提醒，代理型 AI 就像是一個真正的工作者一樣，在團隊中，也會有需要資源管理、協調衝突的問題，所以使用代理型 AI 的團隊管理者，需要確定這些代理型 AI 扮演的角色，以及其與人類工作者之間的配合，以有效的方式執行任務。
此外，代理型 AI 並非全知全能，它也會犯錯失誤，所以企業在應用時，務必要設計「防呆」或者審核機制，持續監測 AI 的輸出，收集反饋並不斷迭代改進，透過定期檢查和更新，確保 AI 系統沒有偏離預期的運作軌道。
展望未來，黃仁勳相信代理型 AI 將能自我對話並生成答案，進行反思、推理並不斷優化，AI 的服務品質將顯著提升，滿足更廣泛的應用需求。然而，企業在採用這項技術時，除了看重其帶來的效益，也必須認識到其中的挑戰，建立適當的管理與監控機制，確保 AI 系統能穩定、安全地運行。透過人機協作的方式，代理型 AI 將能真正幫助企業釋放人力價值，成為未來企業成功的關鍵夥伴。
