2025 還能找到百倍幣嗎?五步驟找到下個百倍幣
2025 還能找到百倍幣嗎?五步驟找到下個百倍幣
##### 2025 還能找到百倍幣嗎? 2024 百倍幣怎麼找?五步驟找到下個百倍幣

百倍幣 = 漲幅達 10000% (一百倍) 以上的加密貨幣。

先來 2024 年小回顧,看看各個賽道的幣價表現如何

根據 Coingecko 的年度回顧,2024 年,加密貨幣市場的各大敘事(Crypto Narratives)表現差異相當顯著,其中人工智慧(AI)和 Meme 幣成為最具吸引力的賽道。

AI 敘事:年度表現最亮眼

AI 敘事在 2024 年的平均回報率高達 2,939.8%,穩居第一。特別是 12 月份,AI 敘事的回報率幾乎翻倍,從 1,598.1% 提升到接近 3,000%,成為全年表現最亮眼的領域。這波漲勢主要受到 Virtuals Protocol (VIRTUAL)的帶動,以 AI Agent 為核心的平台取得了巨大成功。

Meme 幣:高波動中的高回報

Meme 幣敘事的平均回報率達到 2,185.1%,僅次於 AI 敘事。3 月份,Meme 幣回報率從 96.6% 大幅上升到 1,713.1%,並在 12 月初達到全年高點 3,211.4%。不過,隨著市場對 Meme 幣的熱度下降,價格在年底出現明顯回調。儘管如此,這個領域仍然吸引了大量投機資金。

RWA 敘事:穩定成長的實體資產代幣化

真實世界資產(RWA)代幣化的平均回報率為 819.5%,排名第三。RWA 的漲勢在年初較為穩定,但到了 11 月,隨著市場需求上升,回報率快速提升,顯示出市場對傳統資產數位化的興趣正在逐步增強,尤其是金融機構的參與為這個領域提供了更多動力。

中等表現的敘事:Layer 1、DePIN 和 DeFi

Layer 1 公鏈的平均回報率為 142.5%,略高於比特幣的 125.5%,顯示出穩健的增長。DePIN(去中心化實體基礎設施網路)的回報率為 135.4%,在能源管理和數據存儲等領域表現突出。DeFi(去中心化金融)的回報率則為 101.4%,略低於比特幣,但仍保持一定的吸引力。

表現不佳的敘事:GameFi 和 Layer 2

GameFi(區塊鏈遊戲)全年回報僅 14.7%,其中大多數遊戲代幣價格下跌,顯示出該領域面臨用戶增長停滯和創新不足的問題。Layer 2 技術成為 2024 年唯一出現負回報的敘事,全年平均回報率為 -20.7%,主要原因是市場競爭激烈以及部分項目未能實現突破性進展。

##### 2025 哪些版塊最值得發掘? 以下簡單匯總各個研究機構在報告中對 2025 年的賽道評估:

1. 比特幣與 ETF 的成長

隨著現貨比特幣 ETF 的廣泛採用,機構投資者的需求預計將進一步提升。根據彭博社的預測,2025 年比特幣價格可能觸及 15 萬美元大關。此外,閃電網路(Lightning Network)的普及有望提升比特幣在支付應用中的便捷性。

2. 去中心化金融(DeFi)

DeFi 領域預計將持續增長,總鎖倉量(TVL)可能突破 2 兆美元。固定收益協議和資金池的創新將吸引更多資金,特別是在市場波動時。然而,安全性和監管動態仍需持續關注。

3. 真實世界資產代幣化(RWA)

全球 RWA 市場規模預計將翻倍,突破 6 兆美元。傳統金融巨頭如摩根大通和高盛等預計將加速進入該領域,推動資產代幣化的發展。

4. 人工智慧與區塊鏈

AI 與區塊鏈的結合將帶來新機會,如智能合約中的 AI Agent 應用,實現更高效的自動化交易。AI 代幣市場在 2025 年可能再增長 200% 以上。

5. 去中心化物理基礎設施網路(DePIN)

DePIN 在能源管理和共享經濟等領域的商業化機會將增多。市場規模預計在 2025 年底增長至 500 億美元。

整體而言,2025 年的加密貨幣市場呈現多方成長的態勢,投資者應密切關注這些版塊的發展動向。

##### 五步驟提高找到百倍幣機率 雖然牛市時百倍幣就有機會出現,依然是可遇不可求,沒有能 100% 確保找到百倍幣的指標,但依然有簡單的原則能提高找到百倍幣的機率。

這邊分享五個尋找百倍幣的步驟:

  • 找出有發展潛力的賽道
  • 在賽道中找出有潛力的項目 (技術、模式、團隊等)
  • 檢視代幣經濟模型,評估代幣有無上漲潛力
  • 市值不能太高,市值已經很高的項目很難再漲百倍
  • 雞蛋別放在一個籃子裡,分散投資增加命中機會

尋找百倍幣步驟一:找出有潛力的賽道板塊領域

賽道、板塊、領域都只是用詞,指的是加密貨幣中的不同類別,分類方式可能來自項目本身類型 (例如 L1 / L2),或所處應用範圍 (例如支付 / 隱私),又或者是技術差異 (例如 Optimism / ZK) 等等。

加密貨幣只是一種資產型式,還能再分為許多不同類別,有些類別在條件上就有比較大的市場規模潛力,有些比較小或面對比較困難的市場拓展。有足夠大的市場規模前景,才能支撐項目的高額市值,如果一個類別本身市場規模很小,這類別中的加密貨幣項目就不太有機會有高額市值。

Q:如何評估賽道有沒有潛力?有沒有足以上漲百倍的商業規模?

A:看賽道市值是最直接的方式,市值某種程度上可以理解為整個市場對於這東西的價值共識,賽道市值可以從 Coinmarketcap、CoinGecko 等資訊網站查看。另外就是參考其他研究機構的分析,本文後段會列出研究機構們在 2024 看好的賽道列表。

尋找百倍幣步驟二:找出有潛力的項目

加密貨幣項目研究是個大課題,要完整闡述可能需要寫一篇萬字專文,這邊先簡單列出幾個重點。

步驟一找出有潛力的賽道後,步驟二是在賽道中找出有潛力的項目,怎樣算是有潛力?一種是它的商業模式有卡到關鍵位置,這個賽道若成長它必然會被帶動;另一種是它掌握關鍵技術,能做到別的項目做不到的事,或能用更快更便宜的方式做到。

但畢竟項目的白皮書、願景規劃都有可能只是出一張嘴,實際上不一定做得到,於是也得檢視項目的團隊背景,例如創辦人過往經歷,核心成員的資歷,以及投資團隊 (如果有的話),藉此來評估項目是否真的有能夠落實目標的執行能力。

尋找百倍幣步驟三:檢視代幣經濟模型

代幣經濟模型 (Tokenomics) 是加密貨幣中一個很重要的部分,關於一個項目代幣的發行供應量、發行速度、分配比重、代幣用途等等,都屬於代幣經濟模型的範疇。

首先發行量與發行速度,這不只會影響到下一段提到的 FDV,也影響到通貨膨脹率,若代幣通膨率太高,就算是個有潛力的項目也很難大漲,因為代幣增發的速度可能比項目成長的速度還要快。

分配比重則影響到未來有多少潛在賣壓,若分配極大比例給團隊與投資人,又沒有適當的鎖倉限制的話,未來只要代幣一上漲,就可能面臨龐大的獲利了結賣壓。

透過 CryptoRank 這網站,我們可以看到今年表現特別好的 $Pendle, 它的代幣經濟以及解鎖時間,大致可以有以下結論

  • 團隊加上私募輪(Private Round)分配不算少:共 37%
  • Liquidity Incentives、Liquidity Bootstrapping Pool :46% 將近一半的流通給到流動性獎勵計畫,還算是大方,至少許多代幣是分發給早期用戶
  • 代幣大部分已解鎖,沒有太多的砸盤壓力

透過籌碼分析我們能大概得知目前的進場點位是否處於高風險,進而配置相應的資金來投資

以公鏈項目 Chromia 的代幣發行規劃為例,不只列出有哪些發幣管道,也列出發幣期程,這通常可以在各項目的白皮書或說明文件中找到。

分配比重則影響到未來有多少潛在賣壓,若分配極大比例給團隊與投資人,又沒有適當的鎖倉限制的話,未來只要代幣一上漲,就可能面臨龐大的獲利了結賣壓。

一樣以 Chromia 為例,詳細列出了代幣分配,最大宗是生態發展基金,其次是用於激勵,投資人和團隊分配到的合計還不到三成。

供應和分配之外,代幣用途也非常重要,這個幣究竟有沒有用?當項目成長時能不能帶動代幣的需求上升?帶動幣價上漲?這部分可參考這篇文章:
聰明投資加密貨幣,兩大評估要素:「賦能」與「價值獲取」

尋找百倍幣步驟四:找「市值 MC / 全稀釋估值 FDV」還沒有太高的項目

為什麼市值很重要?計算一下,比特幣目前總市值將近 8000 億美金,如果再漲一百倍,市值會突破 80 兆美金,這相當於 30 間蘋果公司,是目前台灣外匯存底的一百多倍。

以太幣目前總市值接近 2600 億美金,如果再漲一百倍,26 兆美金市值等於 10 間蘋果、40 間特斯拉。

已經大部分流通在市場上的商品,市值是由真金白銀給堆砌出來的,市值如果已經很高,要繼續上漲會愈來愈困難,要再上漲 1%,需要愈來愈多錢投入。

想找百倍幣,市值已經很大的項目難度很高,得往市值還比較低的地方找。

加密貨幣各自的發行規劃都不太一樣,考量 FDV 會比流通市值更準確。

流通市值 MC = 幣價 x 發行量
完全稀釋估值 (FDV),幣價 x 包含未來會發行的最大發行量

Q:市值多大叫做太大?

A:可參考上輪牛市同類龍頭市值,然後除以一百。

舉例:

想找下個百倍公鏈幣,參考同類龍頭以太幣、BNB、ADA、SOL 等幾個項目在上輪牛市的最高市值,當時以太幣達到約 5000 億美金市值,其他幾個約 700-800 億美金左右,保守抓低計算,700 億美金除以一百 = 7 億美金。

第一個篩選指標就出來了,找目前流通市值 (MC) 或全稀釋估值 (FDV) 在 7 億美金以下的公鏈項目。

有些加密貨幣沒有發行總量限制,就無法計算 FDV,沒有總量限制的加密貨幣為通膨模型,會持續增發,發行量會愈來愈大。針對這類項目就必須密切注意它的通膨率,是否有良好控制在範圍內?通膨太嚴重,增發太超過的幣會更難上漲。

尋找百倍幣步驟五:不要把所有雞蛋放同個籃子,分散投資增加命中機會

再強調一次百倍幣可遇不可求,沒有 100% 確保找到百倍幣的方法,只能提高命中機率。在這點上會有一點類似創投的投資策略,投資很多間初創公司,其中多數都會失敗會倒閉,投資以賠錢收場;但其中少數會成功,創投會得到數十倍、數百倍的報酬,足以承擔所有其他失敗的損失,最終整體為正報酬。

以買到百倍幣為投資目標,就不會只投資一兩種幣,命中機會過低,而會投資更多潛力項目來增加命中機會。

五個步驟找出下個百倍幣

1. 找出有發展潛力的賽道

參考文章下一段 2024 重點賽道

2. 在賽道中找出有潛力的項目

卡到關鍵位置、掌握重要技術、團隊背景資歷符合

3. 檢視代幣經濟模型

通膨率不能太高、分配給團隊與投資人不能太多、代幣要有賦能與價值獲取

4. 篩掉市值已太高的項目

市值愈高愈難漲,市值低的項目較有上漲爆發力

5. 分散投資增加命中機會

沒有 100% 命中的方法,不要把所有雞蛋放同一籃子裡

##### 那 2024 有哪些潛力賽道?

在之前的這幾篇文章中幣研整理出了一些我們認為 2024 值得關注的重點賽道:

文章太多懶得看?沒關係這裡再重點整理一次:

首先牛市重點:市場預期與資金增量,市場要有牛市的預期和氣氛,也要有更多資金進入加密貨幣市場,才具備迎來下輪牛市的條件。市場預期的關鍵 #比特幣減半 ,資金增量的兩大關鍵敘事為 **#比特幣現貨 ETF ** 與 #RWA 現實資產代幣化 ,這邊就能先抓出 2024 的兩個重點:比特幣與 RWA,前者除比特幣本身之外,也包含比特幣相關生態,後者就是各種真實資產代幣化的加密貨幣項目。

幣研整理了五間研究機構對於 2024 加密貨幣市場的預期與展望報告,以下紅色框出有三間機構以上同時看好的關鍵賽道,分別是比特幣生態系、AI 人工智慧、DePin 去中心化基礎建設、DeSoc / SocialFi 社交金融、零知識證明。

##### Hold – 比買到百倍幣更困難的事!抱不住,漲百倍千倍都已與你無關 好不容易買到百倍幣,但上漲 30% 就賣掉,後面漲幾百倍也無關緊要。相較於買到百倍幣,抱住百倍幣可能是更困難的任務。
如果抱不住,那也不用刻意尋找百倍幣,因為根本持有不了那麼久。 就是想買到百倍幣,那就得抱的住,才能真的吃到整段百倍漲幅。

買了抱住在幣圈被稱為 Hodl,刻意打錯是一個幣圈才懂的梗,2013 年一位喝醉的交易員在比特幣論壇發文,他誤把 Holding 打成了 Hodling。

從此 Hodl 就被用來表示對比特幣的堅定信仰,長期持有不賣出的決心。這也慢慢擴散到其他種加密貨幣上,買進持有,Hodling!

這是 Hodl 梗圖中非常常見的一張,用來表示 Hodl 雖然看似只是持有很簡單,實際上卻得經歷各種艱難險阻。

大跌時要抱住很難,大漲時要抱住更難,大跌後又漲回來還能抱住超級難。雖說 Hodl 就是買進持有,無論漲跌都不為所動,但 Hodl 不該是死撐,不該是凹單,還是有部分對加密貨幣項目的信念在其中,實際上要真的做到 Hodl 有幾個條件:

  • 閒錢參與
  • 真心相信
  • 社群支持

務必閒錢參與加密貨幣投資

這是最現實的條件。閒錢指的是至少一段時間,通常是幾年內用不到的錢;如果手上有一百萬,計畫一兩年內要拿來換新車或辦婚禮,這筆錢賠掉會卡住會影響人生規劃,那這筆錢就不算是閒錢。

買進 10-20 種加密貨幣,也許只有一個會是百倍幣,一定要是閒錢,才能承受這麼低的命中率。下跌 90% 還能 Hold 住,也一定要是閒錢,不然迫於資金需求就非得停損賣出不可。

當一個 Hodler 要有信念,必須真的相信它

有信念才抱的住,信念需要資訊與知識支持,不然只是盲目。項目的白皮書、創辦人與團隊成員的文章或演講、加密貨幣領域的發展趨勢、真實世界的狀態、項目實際發展進度 ... 等等,都需要確實了解和時時回顧。

必須清楚知道自己相信的東西是什麼,才能持續堅持相信它。

Hodl 不只是持有而已,過程的前中後都得持續不斷的做功課和研究,了解才有信念,有信念才抱的住,沒有信念的死抱那只是在凹單。

一個人可能會孤單,一群人會更好玩一點

最好有一群相互打氣的夥伴
長期一個人做功課研究追資訊很孤單,幣價不如預期時,也一定會有很多的自我懷疑,最好能有一群一起研究的夥伴,相互分享資訊觀點,情感上也能相互支持打氣。

社群容易形成回聲室效應,而回聲室效應有助於 Hold。

加密貨幣 Hodler 三要素:閒錢參與 + 真心相信 + 社群夥伴

本文合作轉載自:[每日幣研][9]
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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