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Google推出實驗性App「Doppl」，用戶只需一張全身照，即可透過AI預覽任意服裝穿在自己身上的效果，甚至可生成動畫，讓虛擬試衣體驗更真實生動。
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Doppl最大亮點在於支援各種來源的服裝圖片，無論是街拍、社群截圖還是朋友身上的衣服，AI都能即時模擬，穿在用戶身上，打造高度自由的試衣體驗。
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虛擬試穿市場規模預計在2030年將達464億美元，有助提升購買轉化率、降低退貨率，加速時尚產業客製化與永續發展腳步，成為科技布局新戰場。
科技巨頭Google日前推出了全新的實驗APP「Doppl」，透過AI技術，讓使用者只需一張全身照，就能在手機上即時預覽穿上特定服裝的樣貌，且還能生成動畫影像，讓「虛擬試衣」大升級。
根據《TechCrunch》報導，Doppl的操作方式非常直覺，用戶上傳一張自己的全身照，應用程式就會建立一個「動畫版的自己」當作虛擬模特兒。接著，只要隨便一張衣服的照片，不論是翻拍朋友身上的衣服，或是在二手店看到的商品，甚至是在社群媒體截圖下來的穿搭照，Doppl都能模擬出這套服裝在用戶身上的樣子。
此外，Doppl不只是將衣服平面「貼」在模特兒身上，而是利用AI將靜態圖片轉換為動畫影像，讓你看到衣服在動態中的模樣，將布料垂墜感與版型的立體效果更真實地呈現。
極具「開放性」的試穿模式，就是Doppl的最大亮點。相較於傳統電商平台只能試穿網站上的商品，Doppl支援的是所有圖片來源。只要你在路上或IG上看到喜歡的衣服，通通都可以進App試穿。
Doppl還提供社交互動功能，讓用戶將喜歡的造型儲存，或是直接與朋友分享試穿成果。
目前這款APP目前已在美國上架，支援iOS與Android系統，不過Google尚未透露是否計畫拓展至其他市場。
其實早在今年5月，Google Shopping就已推出「虛擬試穿」功能，讓消費者能透過模特兒模擬不同服裝款式的穿著效果。但當時的功能，仍以展示在其他模特身上為主。
而Doppl的推出，則是將焦點回到「使用者」身上，不再只是「看別人穿」或「想像自己穿」，而是透過AI技術「實際看見」服裝上身效果。Google 表示，這項應用的誕生，是希望幫助人們「以新穎有趣的方式探索個人風格」，並透過科技強化自我表達。
Google坦言，這項產品仍處於實驗階段，目前仍有許多待改進的地方。例如在服裝尺寸、細節呈現及整體穿著效果上，可能與實際情況略有出入。Google也在官網呼籲用戶提供回饋，協助團隊優化未來的使用體驗。
有研究報告指出，2023年全球虛擬試穿市場規模約為92億美元，預計2030年將飆升至約464億美元，2024年至2030年的年複合成長率高達26.4%。而整體時尚科技產業規模同樣龐大，2024年市值估計約2,597億美元，預期到2033年將增至4,340億美元以上。
社群平台Snap、時尚品牌Zara，都曾經透過濾鏡或智慧試衣鏡等技術打入虛擬試穿市場。業界分析指出，虛擬試穿解決方案有潛力將服裝電商的銷售額提升10%到15%，且降低5%至10%的退貨率，讓利潤就多出2%至4%。
對品牌和電商而言，這也代表客訴可相對減少，以及物流逆向運輸成本降低，有助於改善營運效益並朝向更永續的方向發展。同時，虛擬試穿也加速時尚產業的數位轉型，讓業者能提供更精準的個性化推薦與客製服務，迎合消費者喜好和需求。
