比特幣漲聲響起飆破12萬!HOYA BIT曝暴漲3大關鍵
比特幣漲聲響起飆破12萬!HOYA BIT曝暴漲3大關鍵
2025.07.14 | 區塊鏈
美元、台幣皆創歷史新高,市場卻意外冷清?

比特幣正式突破 12 萬美元再度歷史新高!根據加密貨幣數據平台 CoinMarketCap 顯示,比特幣盤中最高上探 122,440 美元,本週漲幅超過 10%,年初至今累計飆升約 30%!

同時,此次新高也掩蓋台幣升值的利空,台幣對比特幣報價亦同步寫下新高,根據台灣加密貨幣交易所 HOYA  BIT 即時行情,台幣價格已達 3,597,122 元(截至今日下午 14 點),突破今年初創下的新高紀錄。

此外,比特幣走強、股市卻形成反差走勢,標普 500 下跌 0.4%、納斯達克指數下滑 0.6%,而台股在電子權值股走弱影響下收跌約 0.5%;另一方面,避險資產黃金價格則與比特幣重疊逆勢上揚,刷新至每盎司 3,361 美元。

HOYA BIT創辦人彭云嫻分析指出,這次比特幣大漲是因為美國國會啟動加密貨幣週、川普再傳逼宮鮑爾等三大動能疊加;但與以往行情不同的是,這次創高過程極為「安靜」,成交量與流動性偏低,多數持幣者並未跟進拋售、反而選擇續持有,這種結構性持有反映出投資者對比特幣長期價值認知的深化,不再追逐短期波段獲利,而是將其視為長期資產配置的重要一環。

加密貨幣週啟動!市場情緒再度升溫

推升比特幣近期創新高的重要因素之一,是美國國會 7 月 14 日至 18 日舉行的「加密貨幣週」。本週國會將審議三項重要法案,包括穩定幣監管、數位資產市場規範,以及禁止美聯準會發行數位美元。

台灣加密貨幣交易所 HOYA BIT 創辦人彭云嫻分析,加密貨幣週的啟動象徵美國對加密貨幣的監管邁出實質步伐,未來加密貨幣有望成為正式且合法的支付工具,讓比特幣從「虛擬資產」轉變為實際的支付渠道,這種虛實融合的前景刺激投資者情緒,推動比特幣需求與價格明顯上升。

另一方面,川普政府近期再傳逼迫聯準會主席鮑爾(Jerome Powell)辭職的消息短暫刺激市場波動。HOYA BIT 創辦人彭云嫻分析,此舉背後的主要原因是鮑爾持續抵制降息,而川普政府希望透過更換聯準會領導人推動貨幣政策轉向寬鬆。

雖然這則消息隨後被澄清為謠言,但對投資者而言卻是潛在利好的信號,市場預期未來降息可能性提高,進一步強化比特幣作為避險資產的價值,增強投資人長期持有的信心。

鏈上供給持續下降 「供不應求」推升價格

比特幣突破 12 萬美元的第三大驅動力,來自鏈上數據所揭示的「供不應求」結構性失衡。根據最新觀察,比特幣於全球各大交易所的總存量已降至近七年新低,這意味著大多數投資人購入比特幣後,選擇轉入冷錢包或託管機構中,打算長期持有而非短線出售。

更重要的是,供需失衡已不再只是抽象預期,而是明確數據顯示的現實狀態。比特幣每日總產出穩定維持在 450 顆,然而目前市場每日對比特幣的需求量已超過 9,000 顆,為每日新增供給的 20 倍以上。這樣的結構,意味著即便沒有新增投資者進場,只要持有者不釋出籌碼,市場價格就自然具備穩定上升的壓力。

台灣加密貨幣交易所 HOYA BIT 創辦人彭云嫻指出:「比特幣已不再是投資人用來炒作的工具,而是被視為新時代的儲值資產。當愈來愈多資產轉入冷錢包,而每日的新增供應遠遠無法滿足市場需求,價格上漲將是供需自然演化的結果,而非情緒拉抬的偶發現象。」

市值升至全球第五、山寨尚未啟動 比特幣進入「站得穩」的多頭中場

比特幣市值已突破 2.4 兆美元,正式超越亞馬遜,升至全球資產市值第五,距離 Apple 正在快速拉近。台灣加密貨幣交易所 HOYA BIT 創辦人彭云嫻指出,這反映比特幣已從投機資產,走向制度資本重編下的主流儲值工具。未來數日應觀察市場重點,將聚焦於「加密貨幣週」是否釋出更多立法進展與利多政策,將加速加密產業的法律明確性落地,對中長期趨勢影響深遠。

從技術結構來看,目前比特幣仍有 112,000 至 114,000 美元間的 URPD 缺口未補,若價格能有效站穩 12 萬美元關卡,並同步伴隨成交量回升,將可能啟動牛市週期下一階段,推升潛在目標至 13.5 萬至 14 萬美元;反之,若無法站穩,價格則可能短線回測 11.4 萬至 11.5 萬美元支撐帶。

此外,市場也在關注山寨幣是否啟動輪動契機。HOYA BIT 創辦人彭云嫻分析,目前比特幣市佔率約 63%,尚未跌破歷史經驗中山寨季常見的 62% 分水嶺,顯示資金仍集中在主流資產,尚未出現大規模資金轉倉。HOYA BIT 創辦人彭云嫻提醒,這輪行情的核心在於制度與供需邏輯雙重支撐,投資人應從政策進展與鏈上結構觀察中,把握中長期資產配置機會。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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