以太幣奇襲,突破年度新高!揭秘機構、企業瘋狂掃貨ETH的3大原因
以太幣奇襲,突破年度新高!揭秘機構、企業瘋狂掃貨ETH的3大原因
2025.07.22 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?
  • 以太幣(ETH)近期勢不可擋,價格突破2025年3,848美元新高。這波強勁漲勢主要歸因於美國以太幣現貨ETF的巨額資金流入,上週淨流入高達21.8億美元,創下歷史紀錄,顯示投資者對ETH的興趣空前熱烈。
  • 越來越多上市公司正效仿比特幣的「企業財庫」模式,積極透過募資來大量購入並持有以太幣。這使得它們成為ETH的主要企業持有者,為市場注入了穩定的買盤力量。
  • 以太坊作為區塊鏈生態系的基石,其網路活躍度持續提升。NFT市場近期表現強勁,以太坊上的知名NFT系列主導了銷售榜單,顯示核心應用場景的活力為以太幣的價值提供了堅實支撐。
##### 以太幣刷新2025年高點,直逼歷史紀錄

近期,以太幣(ETH)價格勢如破竹,不僅創下2025年新高,更在機構投資者興趣激增、企業大舉購入以及以太坊網路活躍度提升等多重利好因素的推動下,展現出強勁的成長動能。

根據加密貨幣數據平台CoinGecko的資料,以太幣價格在週一(7月21日)一度觸及3,848美元,寫下2025年新高,隨後便穩定在3,786美元左右,近七天漲幅高達26%,單日漲幅約1%。

這是以太幣自去年12月以來,首次達到如此高位。儘管如此,以太幣的價格距離2021年牛市期間創下的4,878美元歷史高點,仍有22%的差距。若和比特幣(BTC)今年屢創新高的紀錄相比,以太幣甚至還沒完全收復失地。

與此同時,根據CoinGlass數據顯示,以太幣的未平倉合約也創下新高,目前已超過560億美元,反映出交易者對以太幣未來價格的押注金額大幅增加。

💡未平倉合約:指在特定時間點,尚未被平倉或結算的期貨或選擇權合約的總數。它代表了市場中活躍的合約數量,反映了資金流入和流出該市場的程度。

當未平倉合約創新高時,通常代表有更多的交易者、資金進入市場,說明市場對該資產的興趣和關注度正在提高,投資者對其未來走勢也有較強的信念。

##### 美國以太幣ETF資金湧入,助力價格上漲

以太幣價格飆升的關鍵原因之一,是美國投資者對以太幣現貨ETF的熱情追捧。這些於去年獲得美國證券交易委員會(SEC)批准的產品,在近期經歷了創紀錄的資金流入。上週三,以太幣ETF淨流入就超過7.26億美元,創下其交易史上最佳單日表現。

相較於比特幣ETF批准後相對緩慢的起步,以太幣ETF現在正吸引著顯著更多的投資興趣。

僅上週,以太幣現貨ETF的淨流入量就高達驚人的677,000 ETH,價值約21.8億美元。這讓以太幣現貨ETF在鏈上的總持倉量達到515萬ETH的歷史新高。

同時,以太幣ETF的交易量也創下歷史新高,上週總交易量達到105億美元,平均每天21億美元。其中,iShares以太坊信託ETF貢獻了上週超過80%的資金流入,以及近70%的交易量。

隨著以太幣價格的上漲,以太幣現貨ETF的資產管理規模也突破155億美元,再創新高。

值得注意的是,貝萊德(BlackRock)已於上週四向SEC提交規則變更請求,希望將質押功能納入其現貨以太坊ETF中。

這項提案若獲批准,將允許iShares以太坊信託透過其持有的ETH,參與以太坊區塊鏈的交易驗證來賺取收益,預計將進一步提升ETF的吸引力。

##### 企業「以太幣財庫」模式興起,穩固ETH支撐

除了ETF資金的湧入,部分企業也開始效仿微策略(MicroStrategy)的比特幣財庫模式,轉而大量購入以太幣,成為推動以太幣上漲的第二個引擎。

公開上市公司BitMine Immersion已積極購入約10億美元的以太幣,而納斯達克上市公司SharpLink Gaming更是持有280,706 ETH,按當前價格計算價值超過10億美元。兩家公司都透過募資來累積以太幣。

其中,SharpLink Gaming在過去九天內,透過一系列購入,其持有的以太幣數量已達到約 280,706 ETH(約8.4億美元),超越以太坊基金會,成為以太幣最大的單一企業持有者。

該公司透過發行股權來實現這一目標,並在五月設定了初步的10億美元發行額度。以比特幣挖礦起家的BitMine Immersion和Bit Digital也正採取類似策略。

SharpLink Gaming已於7月17日提交文件,擬將其「市場發行計畫」擴展至60億美元,承諾將所得收益用於新的現貨以太幣購買,並將於7月24日舉行股東大會投票批准該計畫。

而BitMine Immersion在六月底籌集了2.5億美元,並已購入約163,000 ETH,而Bit Digital在1.72億美元的募資和出售比特幣資產後,披露其持有超過100,000 ETH。

##### 以太坊網路活躍度攀升,NFT市場重現生機

以太坊網路作為開發者建立去中心化應用程式(dApps)和加密相關產品的基礎,其活躍度也為以太幣的漲勢提供了支撐。從遊戲到NFT收藏品,許多創新都發生在以太坊區塊鏈上。

特別是在NFT市場,以太坊再次展現其主導地位。根據CryptoSlam數據,過去七天銷量排名前十的NFT系列中,有九個是以太坊上的作品,包括CryptoPunks、胖企鵝Pudgy Penguins、Moonbirds和Azuki等知名收藏。

其中,CryptoPunks以1,550萬美元的週銷量領跑,較前一週飆升11,736%。胖企鵝(Pudgy Penguins)和無聊猿(Bored Ape Yacht Club)也分別寫下269萬美元和238萬美元的銷量。

根據DappRadar,胖企鵝(Pudgy Penguins)的交易量超過2,000萬美元,CryptoPunks則為1,760萬美元。這些數據表明,隨著以太幣價格的接近4,000美元大關,NFT市場似乎也正重現生機。

綜合來看,以太幣正受益於多方面的利好因素,包括機構資金的湧入、企業的戰略性購入、以太坊網路的活躍應用以及NFT市場的復甦。這些因素共同作用,推動以太幣突破年度新高,並有望在未來繼續其強勁的漲勢。

參考資料:[cointelegraph][1]、[the block][2]、[decrypt][3]
關鍵字: #NFT #ETF
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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