泰國幣安CEO:為何說加密支付是泰國觀光產業的下一波動能?
泰國幣安CEO:為何說加密支付是泰國觀光產業的下一波動能?
加密支付是泰國觀光產業的下一波動能?

近期,泰國的一項重要發展引發國際媒體關注——泰國證券交易委員會(SEC)與泰國銀行(BOT)共同推出的「TouristDigiPay」試點計畫。該沙盒計畫允許外國旅客將其數位資產兌換為泰銖,以便於在當地消費。此舉不僅有助於提升泰國觀光產業的國際競爭力,同時也有潛力加速國內數位資產產業的發展,朝著打造「區域數位金融樞紐」的國家願景邁進。

然而,需要釐清的是,TouristDigiPay 並非一個讓消費者與商家直接使用加密貨幣進行交易的支付系統。相反地,它允許旅客先將數位資產兌換為泰銖,並透過泰國本地 PromptPay QR Code 進行付款。PromptPay 在泰國廣泛被使用,無論是街頭小吃攤還是高級百貨公司皆可見其蹤影。該沙盒計畫利用了泰國完善的支付基礎建設,提供旅客一個便利的方式來使用數位資產。

加密支付與觀光產業的整合契機

根據 Grand View Research 最新報告,全球加密支付市場在 2024 年的估值約為 5.5 億美元,並預計在 2033 年將成長至 24 億美元。該報告指出,數位資產接受度的提升是推動市場成長的關鍵因素之一——這項趨勢凸顯了加密支付不僅是金融創新的象徵,更是未來全球金融體系的重要組成部分。

在泰國,觀光業長期以來是國家經濟的支柱。在疫情前的高峰時期,觀光收入曾占國內生產毛額(GDP)近 20%。然而,近年來泰國旅遊產業面臨多重挑戰,包括全球經濟的不穩定、安全疑慮,以及來自鄰近國家的競爭加劇。在此背景下,導入加密支付作為旅遊付款選項,提供了一個前所未有的契機。這不僅為重視數位化體驗的國際旅客(例如數位遊牧族群及日益增長的全球加密貨幣持有者)提供更快速、便利且無現金的支付方式,同時也有助於強化泰國旅遊品牌的吸引力。

事實上,泰國並非唯一探索這一方向的國家。今年稍早,不丹成為全球首個由政府主導推出全國性「加密旅遊支付系統」的國家,讓外國旅客即可無縫使用數位資產進行支付。美國、日本等國也逐步採用加密支付,越來越多國家正積極試行這項創新技術。

憑藉成熟的觀光生態系與強大的數位基礎建設,我相信泰國有能力將此創新政策轉化為可擴展、可落地的加密支付應用。透過公私協力機制與前瞻政府政策的推動,加密支付的整合不僅有望振興觀光產業,更有潛力奠定泰國在全球金融創新舞台上的領先地位。

塑造泰國加密金融創新未來

從全球趨勢來看,穩定幣市場的持續成長正逐漸成為推動加密支付普及化的關鍵動力。根據麥肯錫(McKinsey)報告,目前全球穩定幣流通總值已達 2,500 億美元,預計到 2028 年將增長至 2 兆美元。Visa 與 Mastercard 也已陸續推出相關專案,支援穩定幣的支付與清算機制。可以明顯看出,傳統金融正積極擁抱區塊鏈技術與數位資產所帶來的優勢。

儘管目前在沙盒機制中,當地企業與社群尚無法直接接觸或應用數位資產,但該計畫仍為公眾教育創造了寶貴的契機。它有助於提升社會對這項新興科技的認知與理解——加密貨幣不只是投資工具,更是一種具有實際應用潛力的技術。

泰國政府所推動的加密支付沙盒,以及其他相關創新舉措,已清楚傳達出其以政策支持創新的決心。我相信,這項全國性計畫有望成為關鍵的轉捩點,成為泰國傳統金融體系與數位資產新世界之間的橋樑。

展望未來

展望未來,泰國的 TouristDigiPay 計畫若能在沙盒測試中取得成功,將有機會從國內試點擴展為具國際示範意義的創新模式。無論最終成果如何,該計畫已為全球提供一個關鍵範例:加密支付技術如何有效整合進國家級支付基礎建設之中。透過創新思維與前瞻性的監理政策支持,公私部門將能攜手推動科技進步,真正實現區塊鏈與加密技術對人們日常生活的深遠影響。

作為泰國領先的數位資產平台,Binance TH 期待參與此項創新計畫,並致力於推動公私協作,共同促進泰國在數位金融創新領域的領導地位。我們將持續秉持合規原則、技術卓越與共享的金融未來願景,打造一個更具包容性的金融生態系統。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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