英國解除加密貨幣ETN禁令!貝萊德率先出擊,推出首支比特幣ETP
英國解除加密貨幣ETN禁令!貝萊德率先出擊,推出首支比特幣ETP
英國解除四年禁令,零售投資人重返加密市場

英國金融行為監理局(FCA)正式解除自2021年以來對零售投資人購買加密資產掛鉤商品的禁令,象徵著英國金融市場對加密資產監管態度的重大轉折。 此舉讓零售投資人首次能透過受監管的交易平台投資比特幣($BTC)與以太幣($ETH)等加密資產,無須直接持有加密貨幣或使用錢包。

禁令解除後,21Shares、Bitwise、WisdomTree以及貝萊德(BlackRock)等多家資產管理機構迅速行動,於倫敦證券交易所(LSE)推出多款現貨加密ETP(Exchange-Traded Product)。這些產品均為「實體支持型」結構,意味著每一單位的ETP背後都有對應的加密資產實際託管,並由受監管的機構(如Coinbase Prime)提供冷錢包託管,確保安全性。

FCA支付與數位金融部門執行董事David Geale表示:「市場在過去四年間已顯著成熟,產品透明度提升,投資人風險認知也更高。我們希望讓英國市場能在安全與創新間找到平衡。」

儘管監管機構仍禁止零售投資人交易加密衍生性商品,但此次開放象徵英國重新擁抱數位資產的決心,也為倫敦金融中心帶來新的成長動能。

貝萊德率先登場,推出iShares Bitcoin ETP

在禁令解除的首週,全球資產管理龍頭貝萊宣佈在倫敦證交所正式上架其首支比特幣掛鉤產品:iShares Bitcoin ETP(代號IB1T)。這是該公司首度在英國針對零售市場推出比特幣相關投資產品,並延續其今年初於美國推出的現貨比特幣ETF成功經驗。

貝萊宣佈在倫敦證交所正式上架其首支比特幣掛鉤產品:iShares Bitcoin ETP(代號 IB1T)。
圖/ 貝萊德

貝萊德歐洲、中東與非洲區產品解決方案主管Jane Sloan表示:「英國的加密投資人預計在未來一年內將突破400萬人。這項ETP的推出為投資人提供受監管且具信任基礎的進入點,能透過傳統投資平台安全接觸比特幣市場。」

該產品由Coinbase負責託管,每日交易結束後,所有比特幣都會轉移至離線冷儲存錢包中,以降低駭客風險。與期貨或合成商品不同,這款ETP直接以實際比特幣作為抵押,消除對手方與再質押風險,並確保投資標的透明。根據SoSoValue資料,貝萊德旗下美國版 iShares Bitcoin Trust(IBIT)目前資產規模已超過8,500億美元,為全球最大的比特幣現貨ETF。

多家機構搶進倫敦,費率戰與創新產品齊發

隨著英國市場開放,其它資產管理公司亦紛紛跟進。瑞士的21Shares同步上架四支加密ETP,包括比特幣與以太幣的質押產品,部分管理費率低至0.1%,明顯瞄準成本敏感的零售投資人。WisdomTree則推出現貨比特幣與以太幣ETP,費率介於0.15%至0.35%;Bitwise上架兩支比特幣ETP,並祭出半年內0.05%的限時優惠費率,掀起低費用競爭。

21Shares執行長Russell Barlow在聲明中指出:「這不僅是英國市場的里程碑,也讓一般投資人第一次能在受監管的架構下接觸加密資產,英國正逐步與歐洲市場站上同一競爭起跑線。」

市場人士普遍認為,此次多家機構同步進場,象徵英國在脫歐後積極爭取成為歐洲數位資產中心的野心。根據《金融時報》報導,倫敦交易所開盤首日即錄得超過1,000份iShares Bitcoin ETP成交,顯示投資人對合法化的加密產品有強烈需求。

英國重返金融創新舞台,推動監管與市場並進

此次政策轉向不僅為市場注入新資金,也重新定位英國在全球加密監管版圖中的角色。財政部官員指出,政府將於2026年前完成對穩定幣、加密借貸、託管與代幣化基金的立法架構,確保金融創新與消費者保護並行。

市場分析師認為,英國此舉有望吸引更多資產管理公司將數位產品納入主流投資組合,進而推動區塊鏈在傳統金融中的應用深化。

Sygnum投資長Fabian Dori指出:「這代表比特幣已被主要監管機構視為可投資資產階層的一部分,而貝萊德等傳統機構的參與,更加速了這一進程。」

貝萊德執行長Larry Fink近期接受媒體訪問時坦言,自己對加密貨幣的態度已「徹底改觀」。「市場會教你重新審視假設,比特幣和黃金一樣,都是現代投資組合中的替代性資產。」他說。

隨著監管放寬、主流機構加入,以及投資人信心回升,英國正從「禁止」走向「整合」,而倫敦——這個老牌金融之都,似乎正準備再次引領全球資本市場的下一個轉折點。

本文授權轉載自《加密城市》

關鍵字: #投資
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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