摩根大通推區塊鏈平台Kinexys Fund Flow,將私募基金代幣化並實現即時結算
摩根大通推區塊鏈平台Kinexys Fund Flow,將私募基金代幣化並實現即時結算
私募基金上鏈,開啟傳統金融新篇章

根據《華爾街日報》報導,美國投資銀行巨頭摩根大通(JP Morgan Chase)宣佈推出全新區塊鏈平台「Kinexys Fund Flow」,正式將私募股權基金代幣化,邁出資產代幣化(Tokenization)的關鍵一步。

這項創新工具由摩根大通的數位資產部門Kinexys開發, 旨在讓基金管理公司人、轉讓代理與分銷商能即時共享投資人活動數據,減少人工對帳與資金移轉延遲,提升整體運作效率。 首筆交易已由摩根大通資產管理部門、私人銀行以及基金管理機構Citco共同完成。

摩根大通表示,這項系統讓基金投資、結算與資金流動全程自動化,透過智能合約取代傳統的電匯流程,將過去需時數週的資金清算縮短至即時完成。

Kinexys平台預計將於2026年全面上線,並擴充功能至對沖基金、私募信貸與不動產等更多資產類別。

代幣化金融基礎建設,傳統資產迎接數位化重構

Kinexys Fund Flow的推出,象徵摩根大通在傳統金融(TradFi)與區塊鏈技術融合上的重大進展。平台的核心設計在於將基金持份數位化為區塊鏈上的代幣,讓投資人可分割持有、靈活轉讓,甚至將代幣化資產用作抵押品。

摩根大通全球另類投資方案主管Anton Pil表示:「這是讓私募基金運作更透明、更具流動性的關鍵一步,最終將實現三方即時結算,並開啟資本市場的新流動性來源。」

摩根大通自2019年推出JPM Coin以來,持續佈局區塊鏈金融基礎建設。旗下原名Onyx的部門在2020年成立,並於2024年改名為Kinexys,成為銀行推動資產代幣化的主力團隊。 過去幾年,該部門已完成多項試點,包括跨境支付、區塊鏈回購交易(Repo)與企業級代幣化資產結算等項目,合作夥伴涵蓋貝萊德(BlackRock)、西門子(Siemens)與Citco等國際金融機構。

據摩根大通內部估計,全球私人市場資產總額約達13兆美元,而Kinexys平台的應用將有機會成為該市場的數位基礎設施。Citco執行長表示,這項技術能顯著降低產業錯誤率與營運成本,為基金管理產業帶來系統性效率提升。

從懷疑到採用,華爾街正式擁抱區塊鏈

值得注意的是,這次推出的Kinexys Fund Flow代表摩根大通對區塊鏈態度的轉變。多年來,執行長傑米.戴蒙(Jamie Dimon)曾多次對加密貨幣表達懷疑, 但如今卻公開承認:「加密技術是真實的,智能合約也是真實的,我們都將使用它來提供更好的交易與客戶服務。」

摩根大通近年在區塊鏈應用的腳步已從支付、清算走向後台基礎設施改革。2024年8月,Kinexys推出鏈上即時回購(Intraday Repo)解決方案,使金融機構得以在同一日內完成現金與證券的即時交換,如今則進一步延伸至私募基金市場。

摩根大通強調,代幣化不僅僅是技術創新,更是一種金融制度的重構。透過將區塊鏈與智能合約導入高淨值與機構投資市場,銀行希望能讓原本封閉且流動性不足的私募資產變得更透明、更易於接觸。這一策略也與其它金融巨頭如貝萊德、富蘭克林坦伯頓(Franklin Templeton)的代幣化佈局相呼應,顯示華爾街的「鏈上化」正進入加速階段。

機構級代幣化時代啟動,RWA市場潛力釋放

摩根大通的Kinexys Fund Flow不僅是一項產品,更被視為進軍實體資產代幣化(Real-WorldAsset, RWA)的戰略起點。 該平台目標在於讓基金與實體資產能以代幣形式在受監管的環境中流通,結合摩根大通既有的支付與清算基礎,形成完整的「可程式撰寫金融」架構。

《The Crypto Times》報導指出, 摩根大通已計劃將代幣化範圍擴充功能至對沖基金與不動產市場,藉由區塊鏈自動化結算機制,將交易週期從數週縮短至幾分鐘。 這一轉變不僅將降低基金管理成本,也可能為高淨值投資人創造新的進入機會,例如以更小單位持有私募基金的「碎片化投資」模式。

摩根大通預期Kinexys平台在2026年全面推行後,將成為全球最大規模的機構級資產代幣化網路。這不僅象徵著傳統金融的數位轉型邁入新階段,也顯示大型銀行已從觀望走向行動,正式將區塊鏈納入主流金融體系的核心。

本文授權轉載自《加密城市》

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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