【區塊鏈影響力人物】國泰金控區塊鏈團隊:先把人跟文化做對,才能加速金融場景的創新應用
【區塊鏈影響力人物】國泰金控區塊鏈團隊:先把人跟文化做對,才能加速金融場景的創新應用
##### 區塊鏈影響力人物得獎者 ## 國泰金控區塊鏈團隊

過去一年對產業貢獻事蹟:

  • 虛擬資產保管試辦業務:
    2025年第三季,集團取得金管會虛擬資產保管業務試辦核准,正式服務高資產與機構客戶,將「銀行等級」的資安與信任帶進市場,提升虛擬資產更安全的保護。透過自研冷錢包管理系統,打造私鑰生命週期管理、離線簽章、職權分離、稽核日誌等功能。

  • RWA國內債券代幣化PoC:
    參與由金管會組成的RWA代幣化小組實驗計畫,自建一站式代幣化交易平台,平台提供資產全部生命週期的服務,包括發行、申購、次級市場交易、資產結算、資訊揭露與權益分配等。透過此實驗計畫,成功將國內公司債券代幣化,並結合央行代幣化金流平台(CBDC)與7間金融機構共同完成驗證,專案效益包含:全天候交易、公司債代幣化、款券同步交割。

在PoC完成驗證技術可行性後,下一步將聚焦法規調適、平台建置與如何國際鏈結。換句話說,RWA在法規面已從能不能做,逐步提升為未來應怎麼做,且走在台灣既有的金融治理框架之內,對於業者、投資人和監理單位,都是關鍵的方向。

國泰持續積極參與數位資產業務布局,走在技術與合規的前沿,一方面完善客戶資產的安全保管機制,另一方面推動代幣化與交易的合規發展,雙軌並進,逐步化解「資產能否安全保護」與「資產如何上鏈流通」兩大關鍵挑戰。接下來,我們將以此兩項為基礎,提供安全且符合法規的虛擬資產相關服務,並將金融機構級的信任與安全機制注入數位資產領域。

##### 怎麼看2026年的發展? 由國泰金控數位數據暨科技發展中心科技長姚旭杰代表分享觀點 ## Q1:您認為過去哪個發展或決策,對當前的產業格局產生了最深遠的影響?展望未來3~5年,哪個新興趨勢或技術將扮演最關鍵的「催化劑」角色?

回顧Web3的演進曲線,我們必須認知到其核心價值已從早期的投機交易模式,轉型為下一代金融基礎設施。此轉捩點的關鍵驅動因素,即是以穩定幣與實體資產代幣化(RWA)為核心的金融底層建設。

這種結構性變化已獲得主流金融機構的驗證。我們觀察到JPMorgan、HSBC、DBS、Paypal等全球金融領導機構,正將鏈上結算機制納入其核心業務戰略,象徵Web3與傳統金融不再是獨立領域,而是進入金融場景應用深度融合的階段。穩定幣的角色也隨之升級,從單一的去中心化金融(DeFi)工具,演變為高效的跨境清算媒介及新型態資產管理的底層協議,這也促使全球監理機關重新確立數位貨幣的法律地位。

展望未來3到5年,我們預期下一波新變革將由「AI+Web3」的戰略融合所定義,這將催生出具備高度自主性的數位金融架構。我們關注的焦點在於AI代理(AI Agent)或代理式AI(Agentic AI)的整合,具備自主規劃與執行複雜任務的能力。當AI代理結合去中心化身份以及鏈上的資金調度和操作權限時,將在區塊鏈環境中實現資產管理與交易的高效能、高安全性運作。

Q2:Web3要實現「大規模採用」(Mass Adoption)仍面臨許多挑戰。在您看來,當前最迫切需要解決的「最大瓶頸」是什麼?您認為產業或個人可以提出什麼樣的「下一步行動」?

  • 當前瓶頸的戰略重審:
    我們認知到,在持續優化法規遵循的同時,目前Web3普及化的最大瓶頸已不再是底層技術的可行性,而是用戶體驗(UX)和應用場景的斷點。一般使用者關注的核心點是:資產管理的安全性、身份驗證的便捷性,以及風險發生時的責任歸屬機制,技術上的挑戰正是Web3難以突破主流採用的關鍵障礙。

  • 可行的戰略解方與下一步行動:
    我們的策略布局應聚焦於消除這些斷點,並以企業級的技術標準,實現 Web3 服務的合規與無縫接軌:

  1. 安全架構層面
    我們必須將資產保管服務建立在銀行級別的硬體安全模組技術核心之上,確保私鑰不會集中在任何單一的軟體或節點,滿足金融機構對內控、稽核、隔離的嚴謹要求。
  2. 信任層整合
    錢包的定義從單純的「資產存放容器」升級為「身份驗證與授權的入口」,透過整合去中心化身份應用,創建一條鏈上身份與傳統金融KYC/AML檢查的合規橋樑,使用戶在啟用Web3服務的同時,自動滿足反洗錢與隱私保護的要求,為實現合規的開放金融奠定基礎。
  3. 生態圈落地
    擴大Web3生態圈的關鍵在於多元、可信賴的真實應用場景,結合虛擬資產保管、跨境支付、RWA交易等,都能自然引導用戶進入Web3的真實場景。

Q3:展望2026年,您接下來最想推動的「一個核心改變」是什麼?

國泰已在多項區塊鏈技術應用上驗證「從零到一」,包括協助國泰證券建立STO交易平台並發行首檔STO、協助產險公會及14間產險公司建立「產險聯盟區塊鏈」等。下一步要將這些成功方程式變成可複製的人才與方法論,推向「從一到多」,如果要用一句話說明對於2026年的願景:我們要把Web3的「去中心化」,從技術延伸到「人」與「知識」,先把人和文化做對。以分享、交流、學習的文化,培養出「區塊鏈 × 傳統金融」複合型人才,以加速金融場景的創新應用。

內部方面,我們轉型為學習型組織,以固定的技術分享、跨部門黑客松,直接在真實場景(虛擬資產保管、RWA/STO、產險聯盟等專案)裡並肩作戰、邊做邊學。外部方面,我們持續贊助黑客松、和大學與研究單位共育,透過概念性驗證(PoC),把業界需求變成可學、可做的金融場景應用,實現科技賦能金融創新。

再者,合規是金融機構最重視的基石,除了仰賴過往成功專案的經驗外,我們持續深化與內部法務、法遵、風管、稽核等單位的合作與交流,配合相關法規,並模擬各種可能情境,將合規知識系統化地分享給所有同仁,確保Web3業務能穩健發展。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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