【區塊鏈影響力人物】國泰金控區塊鏈團隊:先把人跟文化做對,才能加速金融場景的創新應用
【區塊鏈影響力人物】國泰金控區塊鏈團隊:先把人跟文化做對,才能加速金融場景的創新應用
區塊鏈影響力人物得獎者

國泰金控區塊鏈團隊

過去一年對產業貢獻事蹟:

  • 虛擬資產保管試辦業務:
    2025年第三季,集團取得金管會虛擬資產保管業務試辦核准,正式服務高資產與機構客戶,將「銀行等級」的資安與信任帶進市場,提升虛擬資產更安全的保護。透過自研冷錢包管理系統,打造私鑰生命週期管理、離線簽章、職權分離、稽核日誌等功能。

  • RWA國內債券代幣化PoC:
    參與由金管會組成的RWA代幣化小組實驗計畫,自建一站式代幣化交易平台,平台提供資產全部生命週期的服務,包括發行、申購、次級市場交易、資產結算、資訊揭露與權益分配等。透過此實驗計畫,成功將國內公司債券代幣化,並結合央行代幣化金流平台(CBDC)與7間金融機構共同完成驗證,專案效益包含:全天候交易、公司債代幣化、款券同步交割。

在PoC完成驗證技術可行性後,下一步將聚焦法規調適、平台建置與如何國際鏈結。換句話說,RWA在法規面已從能不能做,逐步提升為未來應怎麼做,且走在台灣既有的金融治理框架之內,對於業者、投資人和監理單位,都是關鍵的方向。

國泰持續積極參與數位資產業務布局,走在技術與合規的前沿,一方面完善客戶資產的安全保管機制,另一方面推動代幣化與交易的合規發展,雙軌並進,逐步化解「資產能否安全保護」與「資產如何上鏈流通」兩大關鍵挑戰。接下來,我們將以此兩項為基礎,提供安全且符合法規的虛擬資產相關服務,並將金融機構級的信任與安全機制注入數位資產領域。

怎麼看2026年的發展?

由國泰金控數位數據暨科技發展中心科技長姚旭杰代表分享觀點

Q1:您認為過去哪個發展或決策,對當前的產業格局產生了最深遠的影響?展望未來3~5年,哪個新興趨勢或技術將扮演最關鍵的「催化劑」角色?

回顧Web3的演進曲線,我們必須認知到其核心價值已從早期的投機交易模式,轉型為下一代金融基礎設施。此轉捩點的關鍵驅動因素,即是以穩定幣與實體資產代幣化(RWA)為核心的金融底層建設。

這種結構性變化已獲得主流金融機構的驗證。我們觀察到JPMorgan、HSBC、DBS、Paypal等全球金融領導機構,正將鏈上結算機制納入其核心業務戰略,象徵Web3與傳統金融不再是獨立領域,而是進入金融場景應用深度融合的階段。穩定幣的角色也隨之升級,從單一的去中心化金融(DeFi)工具,演變為高效的跨境清算媒介及新型態資產管理的底層協議,這也促使全球監理機關重新確立數位貨幣的法律地位。

展望未來3到5年,我們預期下一波新變革將由「AI+Web3」的戰略融合所定義,這將催生出具備高度自主性的數位金融架構。我們關注的焦點在於AI代理(AI Agent)或代理式AI(Agentic AI)的整合,具備自主規劃與執行複雜任務的能力。當AI代理結合去中心化身份以及鏈上的資金調度和操作權限時,將在區塊鏈環境中實現資產管理與交易的高效能、高安全性運作。

Q2:Web3要實現「大規模採用」(Mass Adoption)仍面臨許多挑戰。在您看來,當前最迫切需要解決的「最大瓶頸」是什麼?您認為產業或個人可以提出什麼樣的「下一步行動」?

  • 當前瓶頸的戰略重審:
    我們認知到,在持續優化法規遵循的同時,目前Web3普及化的最大瓶頸已不再是底層技術的可行性,而是用戶體驗(UX)和應用場景的斷點。一般使用者關注的核心點是:資產管理的安全性、身份驗證的便捷性,以及風險發生時的責任歸屬機制,技術上的挑戰正是Web3難以突破主流採用的關鍵障礙。

  • 可行的戰略解方與下一步行動:
    我們的策略布局應聚焦於消除這些斷點,並以企業級的技術標準,實現 Web3 服務的合規與無縫接軌:

  1. 安全架構層面
    我們必須將資產保管服務建立在銀行級別的硬體安全模組技術核心之上,確保私鑰不會集中在任何單一的軟體或節點,滿足金融機構對內控、稽核、隔離的嚴謹要求。
  2. 信任層整合
    錢包的定義從單純的「資產存放容器」升級為「身份驗證與授權的入口」,透過整合去中心化身份應用,創建一條鏈上身份與傳統金融KYC/AML檢查的合規橋樑,使用戶在啟用Web3服務的同時,自動滿足反洗錢與隱私保護的要求,為實現合規的開放金融奠定基礎。
  3. 生態圈落地
    擴大Web3生態圈的關鍵在於多元、可信賴的真實應用場景,結合虛擬資產保管、跨境支付、RWA交易等,都能自然引導用戶進入Web3的真實場景。

Q3:展望2026年,您接下來最想推動的「一個核心改變」是什麼?

國泰已在多項區塊鏈技術應用上驗證「從零到一」,包括協助國泰證券建立STO交易平台並發行首檔STO、協助產險公會及14間產險公司建立「產險聯盟區塊鏈」等。下一步要將這些成功方程式變成可複製的人才與方法論,推向「從一到多」,如果要用一句話說明對於2026年的願景:我們要把Web3的「去中心化」,從技術延伸到「人」與「知識」,先把人和文化做對。以分享、交流、學習的文化,培養出「區塊鏈 × 傳統金融」複合型人才,以加速金融場景的創新應用。

內部方面,我們轉型為學習型組織,以固定的技術分享、跨部門黑客松,直接在真實場景(虛擬資產保管、RWA/STO、產險聯盟等專案)裡並肩作戰、邊做邊學。外部方面,我們持續贊助黑客松、和大學與研究單位共育,透過概念性驗證(PoC),把業界需求變成可學、可做的金融場景應用,實現科技賦能金融創新。

再者,合規是金融機構最重視的基石,除了仰賴過往成功專案的經驗外,我們持續深化與內部法務、法遵、風管、稽核等單位的合作與交流,配合相關法規,並模擬各種可能情境,將合規知識系統化地分享給所有同仁,確保Web3業務能穩健發展。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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