【區塊鏈影響力人物】國泰金控區塊鏈團隊:先把人跟文化做對,才能加速金融場景的創新應用
【區塊鏈影響力人物】國泰金控區塊鏈團隊:先把人跟文化做對,才能加速金融場景的創新應用
區塊鏈影響力人物得獎者

國泰金控區塊鏈團隊

過去一年對產業貢獻事蹟:

  • 虛擬資產保管試辦業務:
    2025年第三季,集團取得金管會虛擬資產保管業務試辦核准,正式服務高資產與機構客戶,將「銀行等級」的資安與信任帶進市場,提升虛擬資產更安全的保護。透過自研冷錢包管理系統,打造私鑰生命週期管理、離線簽章、職權分離、稽核日誌等功能。

  • RWA國內債券代幣化PoC:
    參與由金管會組成的RWA代幣化小組實驗計畫,自建一站式代幣化交易平台,平台提供資產全部生命週期的服務,包括發行、申購、次級市場交易、資產結算、資訊揭露與權益分配等。透過此實驗計畫,成功將國內公司債券代幣化,並結合央行代幣化金流平台(CBDC)與7間金融機構共同完成驗證,專案效益包含:全天候交易、公司債代幣化、款券同步交割。

在PoC完成驗證技術可行性後,下一步將聚焦法規調適、平台建置與如何國際鏈結。換句話說,RWA在法規面已從能不能做,逐步提升為未來應怎麼做,且走在台灣既有的金融治理框架之內,對於業者、投資人和監理單位,都是關鍵的方向。

國泰持續積極參與數位資產業務布局,走在技術與合規的前沿,一方面完善客戶資產的安全保管機制,另一方面推動代幣化與交易的合規發展,雙軌並進,逐步化解「資產能否安全保護」與「資產如何上鏈流通」兩大關鍵挑戰。接下來,我們將以此兩項為基礎,提供安全且符合法規的虛擬資產相關服務,並將金融機構級的信任與安全機制注入數位資產領域。

怎麼看2026年的發展?

由國泰金控數位數據暨科技發展中心科技長姚旭杰代表分享觀點

Q1:您認為過去哪個發展或決策,對當前的產業格局產生了最深遠的影響?展望未來3~5年,哪個新興趨勢或技術將扮演最關鍵的「催化劑」角色?

回顧Web3的演進曲線,我們必須認知到其核心價值已從早期的投機交易模式,轉型為下一代金融基礎設施。此轉捩點的關鍵驅動因素,即是以穩定幣與實體資產代幣化(RWA)為核心的金融底層建設。

這種結構性變化已獲得主流金融機構的驗證。我們觀察到JPMorgan、HSBC、DBS、Paypal等全球金融領導機構,正將鏈上結算機制納入其核心業務戰略,象徵Web3與傳統金融不再是獨立領域,而是進入金融場景應用深度融合的階段。穩定幣的角色也隨之升級,從單一的去中心化金融(DeFi)工具,演變為高效的跨境清算媒介及新型態資產管理的底層協議,這也促使全球監理機關重新確立數位貨幣的法律地位。

展望未來3到5年,我們預期下一波新變革將由「AI+Web3」的戰略融合所定義,這將催生出具備高度自主性的數位金融架構。我們關注的焦點在於AI代理(AI Agent)或代理式AI(Agentic AI)的整合,具備自主規劃與執行複雜任務的能力。當AI代理結合去中心化身份以及鏈上的資金調度和操作權限時,將在區塊鏈環境中實現資產管理與交易的高效能、高安全性運作。

Q2:Web3要實現「大規模採用」(Mass Adoption)仍面臨許多挑戰。在您看來,當前最迫切需要解決的「最大瓶頸」是什麼?您認為產業或個人可以提出什麼樣的「下一步行動」?

  • 當前瓶頸的戰略重審:
    我們認知到,在持續優化法規遵循的同時,目前Web3普及化的最大瓶頸已不再是底層技術的可行性,而是用戶體驗(UX)和應用場景的斷點。一般使用者關注的核心點是:資產管理的安全性、身份驗證的便捷性,以及風險發生時的責任歸屬機制,技術上的挑戰正是Web3難以突破主流採用的關鍵障礙。

  • 可行的戰略解方與下一步行動:
    我們的策略布局應聚焦於消除這些斷點,並以企業級的技術標準,實現 Web3 服務的合規與無縫接軌:

  1. 安全架構層面
    我們必須將資產保管服務建立在銀行級別的硬體安全模組技術核心之上,確保私鑰不會集中在任何單一的軟體或節點,滿足金融機構對內控、稽核、隔離的嚴謹要求。
  2. 信任層整合
    錢包的定義從單純的「資產存放容器」升級為「身份驗證與授權的入口」,透過整合去中心化身份應用,創建一條鏈上身份與傳統金融KYC/AML檢查的合規橋樑,使用戶在啟用Web3服務的同時,自動滿足反洗錢與隱私保護的要求,為實現合規的開放金融奠定基礎。
  3. 生態圈落地
    擴大Web3生態圈的關鍵在於多元、可信賴的真實應用場景,結合虛擬資產保管、跨境支付、RWA交易等,都能自然引導用戶進入Web3的真實場景。

Q3:展望2026年,您接下來最想推動的「一個核心改變」是什麼?

國泰已在多項區塊鏈技術應用上驗證「從零到一」,包括協助國泰證券建立STO交易平台並發行首檔STO、協助產險公會及14間產險公司建立「產險聯盟區塊鏈」等。下一步要將這些成功方程式變成可複製的人才與方法論,推向「從一到多」,如果要用一句話說明對於2026年的願景:我們要把Web3的「去中心化」,從技術延伸到「人」與「知識」,先把人和文化做對。以分享、交流、學習的文化,培養出「區塊鏈 × 傳統金融」複合型人才,以加速金融場景的創新應用。

內部方面,我們轉型為學習型組織,以固定的技術分享、跨部門黑客松,直接在真實場景(虛擬資產保管、RWA/STO、產險聯盟等專案)裡並肩作戰、邊做邊學。外部方面,我們持續贊助黑客松、和大學與研究單位共育,透過概念性驗證(PoC),把業界需求變成可學、可做的金融場景應用,實現科技賦能金融創新。

再者,合規是金融機構最重視的基石,除了仰賴過往成功專案的經驗外,我們持續深化與內部法務、法遵、風管、稽核等單位的合作與交流,配合相關法規,並模擬各種可能情境,將合規知識系統化地分享給所有同仁,確保Web3業務能穩健發展。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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