美國最新飲食指南是他做的!Airbnb共同創辦人「用設計救政府網站」,Joe Gebbia有何來頭?
美國最新飲食指南是他做的!Airbnb共同創辦人「用設計救政府網站」,Joe Gebbia有何來頭?

近日美國政府發布的新版《美國飲食指南》(Dietary Guidelines for Americans)。這份指南引起的不僅是營養師的注意,它有著一點也不像古板公家單位會端出的視覺設計,倒三角的飲食金字塔更是吸引了許多民眾的目光,在社群媒體上引發討論。

而操刀製作這份指南的其中一位關鍵人物,便是Airbnb共同創辦人喬.傑比亞(Joe Gebbia)。

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Joe Gebbia是Airbnb共同創辦人。
圖/ Airbnb

「新版飲食指南的一大亮點在於,將極具創意的設計概念重新導入政府網站及圖片。我們與Airbnb創辦人、近期出任美國設計長的喬.傑比亞合作。」美國衛生及公共服務部顧問卡利.米恩斯(Calley Means)在社群平台上透露。

傑比亞從去年8月起擔任美國政府的「設計長」,領導由川普政府成立的國家設計工作室(National Design Studio),負責改善政府的數位及使用者經驗設計。他的理念簡言之,「政府應該更像一間Apple Store。」

共同創立Airbnb,用「設計」解決信任問題

要理解他究竟想做什麼,或許需要先從認識這位仁兄跟他的思維開始。

根據個人網站的介紹,傑比亞是一位設計師、藝術家,在羅德島設計學院取得了平面設計與工業設計雙學位,曾赴布朗大學及麻省理工學院修習商業課程。他便是在羅德島設計學院結識布萊恩.切斯基(Brian Chesky),更因此踏上了創業路途。

傑比亞透露,他從小便對創業十分嚮往,高中時正值網路泡沫時期,他把所有能找到的網路新創報導都讀了一遍,對那個時代的公司與故事可說如數家珍。

僅編輯使用 airbnb shutterstock
Airbnb原先的商業模式並不被投資者認可,不過他們靠著設計克服了傳統「陌生人等於危險」的偏見。
圖/ ShutterStock

2007年,切斯基搬到舊金山和他成為室友。當時兩人為了籌措房租,靈機一動想到利用研討會期間飯店客滿的機會,將客廳出租給參加者,準備了三張充氣床墊,並且第一晚就成功接待了三位旅客,這就是Airbnb為人稱道的創業故事起點。

傑比亞曾分享,事實上這個共享住屋概念的最初並不受賞識,投資者不看好Airbnb能夠成功。所有頂尖投資者都不願意投資,人們普遍認為讓陌生人住進家中簡直瘋了,沒有人會願意將沙發借給陌生旅客。

但他們利用「設計」化解了房東與房客對彼此的防備。傑比亞在TED演講中表示,Airbnb透過幾項設計元素,跨越根深柢固的社會偏見。

他提到,建立信任需要適度的資訊揭露,過多過少都不合適,如果房客的訊息只有一句「嗨」或者詳述家庭狀況,都會降低房東的接受度。Airbnb藉由調整輸入框大小,以及提供提示,引導用戶分享長度適中、內容得體的資訊,建立剛剛好的信任感。

並且他們指出,良好的評價系統是建立雙方信任的關鍵。以往研究指出,人們傾向於相信與自己相似(年齡、地位、背景等等)的人,但傑比亞發現只要評價超過10則,高評價的信任度就會超越相似度。

同時在網站設計上,傑比亞強調要盡可能顯示人臉照片,建立一種社交證明,讓人覺得「跟我相似的人也在使用這個服務」。透過拆解信任的設計元素,Airbnb克服「陌生人等於危險」的傳統觀念,成立至今已有超過20億人次利用Airbnb的服務。

2022年,他宣佈淡出Airbnb經營、辭去在公司的職務,並投身於從Airbnb誕生的小型住宅新創Samara。

接下美國設計長,他想改變民眾與公家網站互動體驗

如今傑比亞擔任美國設計長、領導國家設計工作室,就是希望運用設計思維,重塑美國民眾與公家網站互動的體驗,進而提昇人們對政府的觀感與信任。

傑比亞希望政府更像一間Apple Store的願景,則是出自他對公部門與企業間顯著落差的感嘆,「我認為到2025年,沒理由政府缺乏周全、直觀的設計,良好可用的現代化軟體。」計畫著手改善政府網站的體驗與設計,幫助政府展現令所有國民引以為傲的形象。

他認為現在是最適合大展拳腳的時刻,「設計在美國政府的地位達到了最高點,除非有朝一日設計師擔任總統,否則沒有更高的位置了。」

而2026年1月發布的美國飲食指南,是傑比亞與團隊交出的其中一個成果。這份指南顛覆了過去數十年的飲食建議,以倒金字塔的形式將蛋白質、蔬果放到了首位,並鼓勵民眾多攝取原型食物,避免加工食品與糖份。

飲食指南的視覺設計也在社群媒體上引起討論,支持者認為比過去的政府網站更加簡潔流暢,容易使用,主視覺的倒金字塔能夠快速吸引讀者目光。

想讓政府網站和Apple Store一樣滿意,還有多少路要走?

這也牽扯出美國各界對傑比亞與國家設計工作室抱持的一個疑問,提供美觀、流暢的政府網站時,能否兼顧全體美國民眾的使用需求?這包括身障人士、智識程度較低,以及對數位服務不熟悉的族群。

並且除了美國飲食指南之外,《The Architect's Newspaper》評論,包括川普金卡在內,國家設計工作室的其餘計畫都沒辦法連接到實際可用的政府系統,「只有系統能夠正常運作時,才稱得上美觀、簡潔。」

尤其在國家設計工作室上線前,川普裁撤了歐巴馬時期成立的18F及數位服務團隊。18F過去11年裡完成了455個專案計畫,其成果包括獲得民眾高評價的報稅系統IRS Direct File。

《紐約時報》引述美國平面設計協會全國董事會主席塞薩爾.里維拉(Cesar Rivera)的說法,「先把它打碎,再說要修好,這麼做有點奇怪。」

不過對於外部爭議,傑比亞強調,「我們只是致力於讓美國民眾更容易、方便使用網站,我不明白這有什麼問題。」

或許,一切還需要更多時間證明。美國政府宣佈成立國家設計辦公室時,也一併設定在2026年7月4日,也就是美國國慶前交出初步成果,這可能是傑比亞擔任美國設計長的一個關鍵節點,在邁向讓政府網站用起來和Apple Store一樣令人滿意的目標過程中,他能否消除外界疑慮,展現在Airbnb運用的設計思維,或許將在這個時刻揭曉。

資料來源:dezeenThe Architect's NewspaperTED

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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