崛起吧，李安世代！|數位時代 BusinessNext

數位時代的最大弔詭之一，就是當數位科技愈發達、愈普及，類比能力就愈是重要。

「數位」是一個由「○」和「一」組成的二進位演算法世界，對一般人來說，並不容易理解，但一旦懂了，也就人人可懂，畢竟理性世界的特質，就是客觀性與普遍性（所謂「放之四海皆準」），而普遍的結果，就是愈來愈無法創造差異，這也是為什麼在數位影像技術爆發的二十世紀末，僅有能生產類比創意的電影公司賺到大錢。

「類比」是生活裡身體五官向外察知的感受能力，人人都有，也都人人都會，比較困難的是，所謂「再現」（re-presentation）的技術，因為這時你得動用各種象徵符號，運用每個符號夾帶的表層與深層意義，排比操弄，把那種不能直接言詮的感動，表意（signify）出來。我們都很清楚──當個導演，可比當個單純的觀眾難上很多很多，而且每個導演路數不同，也因如此，電影才會繽紛好看。

「文化化」能力區隔導演和觀眾

「導演」和「觀眾」的差別，是「文化人」和「一般人」的差別，這個落差，嚴格說來，並不是類比能力的高下有分，而是「再現」和「表意」的技術──也就是所謂「文化化」（culturalisation）的能力，區隔了彼此。

很多人都看過《臥虎藏龍》這部電影，也都對幾個招牌片段留下難以磨滅的印象，例如「盜劍人」和「女捕頭」在屋頂與大院間上下追逐、打鬥的連續畫面，背景音樂──動態張力十足的擊鼓鼓點（音樂家譚盾的創作）與搏擊動作交織成舞蹈般的視覺享受，當年在坎城影展首映時，現場觀眾看完此段，便已忍不住擊掌叫好。而此時觀眾們也不可忘記，這段打鬥可是經歷了近二十分鐘的文戲後翩然出現，這是導演有意識地運用了「壓抑」到「舒張」的節奏張力，所創造出的戲劇性效果。

如果只僅僅有打鬥與搏擊，《臥虎藏龍》將頂多也只是一部兒童電影而已，這部電影的文化意蘊，還表現在無處不在的「中國山水」與「居室布飾」間，所架構而出的東方人文意念，周潤發與章子怡在綠竹林梢上輕功搏擊的戲，日後大概會成為所有李安介紹的招牌畫面之一，因為這麼巧妙地把「世代對抗」與「自然天地」融合在一個場景理，而還必須創造出飄逸的輕盈美感（想想看，這和希臘羅馬式的大力士鬥毆，是多大的對比），李安是獨一無二的原創者，比起四十年前瑞典導演英格馬．柏格曼運用凝視鏡頭（像是「上帝的眼睛」）來表白西方心靈荒原世界所引發的震撼力，有過之而無不及。

今年，李安再以《色．戒》拿下威尼斯影展大獎，帶給台灣哪些新啟示呢？台灣經濟要轉型升級的關鍵，應該不是產業需要更高、更深、更尖端的科技，而是社會能否誕生更多的文化人李安吧……。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/