美光收購力積電銅鑼廠,對黃崇仁是「天上掉下來的禮物」?2個月交涉幕後解析
美光收購力積電銅鑼廠,對黃崇仁是「天上掉下來的禮物」?2個月交涉幕後解析

力積電宣告以18億美元出售銅鑼廠予美光,並獲美光預約HBM後段晶圓製造產能,然而業界更關注的,是美光未來將對力積電提供何種技術移轉,助其切入重點戰區。

1月17日,全球第三大DRAM(動態隨機存取記憶體)廠美光科技與台灣晶圓代工廠力積電共同宣布,雙方簽署獨家合作意向書,美光將以現金18億美元(約合新台幣568億元)的手筆,收購力積電位於苗栗銅鑼的P5晶圓廠。

此次美光收購的12吋晶圓廠,面積約2.7公頃,與自家台中后里廠區相鄰,車程不到30分鐘。據知情人士透露,這一場交易,從交涉到拍板前後僅花兩個月時間,「美光態度很積極,因為,時間就是金錢。」

美光新聞稿指出,交易預計在第二季完成,此後將分階段導入設備,逐步提升DRAM產能,「預期此收購案將自2027年下半年起,為公司DRAM晶圓產能帶來顯著貢獻。」

美光DRAM供不應求,銅鑼廠2027年貢獻產能

為什麼美光這麼急?答案在於AI需求井噴所帶來的「排擠效應」。隨著輝達與雲端業者的AI晶片需求爆炸性成長,作為核心零組件的HBM(高頻寬記憶體)成為兵家必爭之地。

然而,製造HBM對晶圓產能的消耗極為驚人。產業界普遍估算,生產相同位元數的HBM,所消耗的晶圓產能是標準型DRAM的2到3倍。

據元大投顧預估,美光因為無塵室空間受限,2026年底HBM月產能較2025年同期,僅能增加3%,低於同業SK海力士、三星的8到10%。美光管理階層就在投資會議上坦言,公司僅能滿足關鍵客戶一半至三分之二的中期需求。

美光雖然已啟動全球擴廠,在日本、美國投資興建新的DRAM晶圓廠,但速度明顯緩不濟急。一名分析師指出,需要2年(2028年)以後才能看到具體的成效,相對的,此次收購的P5廠,「基本上力積電已經建好無塵室,讓美光至少節省一年半的時間。」微驅科技總經理吳金榮指出。

這筆交易,對美光來說不但來得及時,吳金榮更形容,對力積電董事長黃崇仁來說,「是一個天上掉下來的禮物」。

力積電2024年才啟用的銅鑼P5廠,原是公司寄予厚望的擴產基地,場地可以興建3座12吋廠,目前只有一廠完成興建開始生產,不過自啟用以來,這座廠已成為力積電沉重的財務包袱。

由於P5廠主要生產成熟邏輯製程,以及部分3D晶圓堆疊、矽中介層 (Silicon Interposer)等新產品,不料碰到中國同業在成熟製程殺價競爭,導致訂單嚴重不足。

本來P5廠預計月產能可達到4至5萬片,目前僅開到約8千片,並遠低於獲利低標1.5萬片到兩萬片。低產能利用率對比於龐大折舊,讓力積電去年前三季虧了71.6億元。

不過去年底受惠於記憶體價格飆漲,力積電11月單月自結,虧損已經收斂至2.3億元,現在透過賣掉廠房,就可大幅減少成熟製程的虧損;摩根士丹利預估,賣廠將額外為力積電帶來每股稅後純益(EPS)8元的貢獻。

值得注意的是,2024年5月銅鑼廠落成時,力積電曾表示該廠已付出的投資額達800億元,惟力積電表示:「那是包含設備的投資額,實際建廠並沒有那麼多。」

除了擺脫包袱,業界認為此交易對力積電的「未來發展」更具意義,「因為,力積電想要找到長期投片客戶。」一名分析師指出。

加強利基型記憶體技術,力積電、美光深化戰略合作

對此,黃崇仁已在內部信中表示,美光將以預付貨款方式,預約力積電的HBM後段晶圓製造(PWF)產能,將力積電正式納入其HBM供應鏈。據了解,力積電瞄準的是美光HBM堆疊(Stacking)技術外包。業界人士分析,力積電過去在CIS累積相當經驗,加上公司也有記憶體與邏輯晶片堆疊的產品藍圖,切入這個領域並不令人意外。

然而,挑戰依然巨大,一名有投入類似技術的封測業者提醒,HBM堆疊層數高,「在6、7片裡面只要一片疊壞,整顆就報廢……,這是前段製程等級的巨額投資,風險與封裝完全不同。」

除了HBM的大餅,外界最關注的,還有力積電新聞稿中暗藏的一句話:「美光將協助公司精進現有利基型DRAM製程技術。」業界解讀,這似代表美光將把20奈米以下的DRAM製程技術移轉給力積電。

這對力積電來說至關重要,「目前力積電製程節點只到2X奈米,不足以生產現在市場漲最凶的DDR4。」一名力積電記憶體客戶指出,透過美光支援設備、技術,有望解決力積電製程障礙,以最快的速度切入20奈米以下技術。

不過,現在各家大廠競相投資擴廠,是否影響未來記憶體市況?研究機構Yole Group亞太地區負責人黃茂原直言,不僅產能開出需要時間,且AI的需求也仍持續增加,因此,短期內市場仍會呈現供需失衡的情勢,「最快恐要到2027年下半年,才有機會看到價格些微轉弱。」但整體仍將維持供需緊繃。

本文授權轉載自今周刊

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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