新台幣 24 年來首次改版!為什麼鈔票需要改版?一次盤點 76 年台幣演進史
新台幣 24 年來首次改版!為什麼鈔票需要改版?一次盤點 76 年台幣演進史

2026 年 1 月 27 日上午 10 時至 2 月 13 日下午 5 時欲參與新台幣改版投票,可前往央行官網「台灣之美系列鈔券面額主題票選活動專區」,選出心目中最能代表台灣的五個主題。

台灣現行的新台幣已經陪伴我們走過 24 個年頭,為使新台幣的使用可更跟上使用需求,中央銀行於 2025 年 10 月 23 日正式啟動改版案,這是新台幣自 2001 年以來首次大規模改版。

鈔票的改版,對於使用者而言,最顯而易見是視覺上的差異、設計排版的不同,然而真正進入到鈔票這個物件的使用邏輯,「改版」從來都不只是「換個圖案」這麼簡單。背後包括防偽技術的演進、無障礙設計的需求、環保材質的考量,甚至連直橫式的選擇,每一個決定都牽動著設計的方向。

台幣演進史
圖/ 圖片來源 / 中央銀行

針對此次台幣改版,央行指出,現行鈔券已使用 24 年,超過多數國家改版的間隔年距;過去幾年,全球有 64% 的央行正進行重新設計計畫,58% 轉向聚合物基材,41% 採用垂直版面設計,因此台幣改版其實是順應全球貨幣設計趨勢的必然。

為什麼鈔票需要改版?背後的原因是什麼?

也許讀者會好奇,在使用者愈趨仰賴數位支付的前提之下,各國仍持續投資紙幣改版,原因為何?當代鈔票設計師所面對的挑戰,已經不只是「讓鈔票更難偽造」這麼單純——他們必須在防偽技術、文化表達、美學追求之間找到平衡點。

有趣的是,當多數視覺設計為了在資訊爆炸的環境中突圍而走向極簡,鈔票設計卻反其道而行,變得愈來愈複雜、愈來愈華麗。這不是設計師的任性,而是防偽技術進步的必然結果,每一道細緻的紋理、每一個變色的元素,都是為了讓偽造者知難而退。

觀察全球趨勢,超過六成的央行正在進行鈔票重新設計,其中近六成選擇聚合物材質取代傳統紙鈔,四成嘗試垂直版面設計。改版動機包括:升級防偽科技、響應環保永續、強化視障者友善設計,以及讓鈔票在智慧型手機螢幕上也能清楚辨識。

例如,挪威新鈔設計傳達海洋意象、蘇格蘭透過公民參與讓超過千人共同設計「人民的貨幣」、百慕達的垂直粉紅鈔券獲得國際肯定。這些案例說明,當代鈔票設計不只是技術問題,更是文化表達與設計美學實踐的結合。

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挪威新鈔設計傳達海洋意象。
圖/ Snøhetta
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蘇格蘭透過公民參與讓超過千人共同設計「人民的貨幣」。
圖/ 圖片來源/Royal Bank of Scotland

台幣設計演進史:76 年間的七次關鍵轉折

回到台灣,新台幣的演進史其實也是一部濃縮的經濟與設計發展史。從 1949 年至今,台灣紙幣經歷了多次重要改版,每一次都反映了時代需求的轉變。

台幣演進史
圖/ 圖片來源 / 中央銀行

1949 年:幣制改革——用設計終結惡性通膨

1949 年 6 月中旬,台灣省政府啟動幣制改革,以 4 萬元舊台幣兌換 1 元新台幣。這不只是匯率調整,更是一場經濟救亡的行動。前 3 年間,物價年均漲幅超過九成,舊台幣最大面額甚至發行到百萬元,因此當年新台幣的設計策略很明確:與美金掛鉤、限制發行總額,並用 80 萬兩黃金作為準備金,以制度改革重建人民對貨幣的信心。

新台幣演進史
圖/ 圖片來源 / 中央銀行
新台幣演進史
圖/ 圖片來源 / 中央銀行

1960 - 1961 年:直式翻橫——經濟起飛的視覺語言

1960 年,台灣銀行做了一個大膽決定:打破十多年來只發行直式鈔券的傳統,推出橫式設計。在這一次的新台幣改版中,美援興建的西螺大橋、蘇花公路、鵝鑾鼻燈塔等地標,首次以橫幅構圖躍上紙幣。這個看似簡單的「轉向」,象徵台灣正在擁抱現代化——橫式版面更符合國際慣例,也更適合展現基礎建設的宏偉。

新台幣演進
圖/ 圖片來源 / 中央銀行

1961 年:法定地位確立——從地方幣到國幣

同樣在 1961 年 7 月,中央銀行在台復業,開始委託台灣銀行發行新台幣,鈔券上印著「台灣銀行」字樣。這個轉變讓新台幣從「(中國)地方性貨幣」升格為比照「國幣」的法定貨幣,在法律地位上站穩腳步。

1980 - 1982 年:大面額時代——防偽技術的躍進

經濟快速成長帶來新需求。1980 年 2 月,央行首度發行 500 元、1000 元大面額鈔券,採用政治人物肖像設計。兩年後再次改版,導入定位人像水印和內嵌式金屬安全線,這些在當時都是最先進的防偽技術,讓台灣鈔券的安全等級大幅提升。

新台幣演進
圖/ 圖片來源 / 中央銀行

1988 年:紅包文化——36 張紅色百元的故事

這可能是台灣鈔券史上最「接地氣」的一次改版。原本綠色的百元鈔,為了回應民間春節喜愛紅色的習俗,改版成紅色設計。這個決定不只是換個顏色——它開啟了一個文化現象:婚禮上用 36 張百元鈔排成「囍」字的喜幛。同時,該版鈔券也首次加入點字設計,開始關注視障者的使用需求。

新台幣演進
圖/ 圖片來源 / 中央銀行
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圖/ 圖片來源 / 中央銀行

2000 - 2001 年:本土轉向——從人物到風土

千禧年是個重要分水嶺。2000 年 7 月,央行正式接手發行新台幣,鈔券上的「台灣銀行」字樣改為「中央銀行」,宣告新台幣正式成為國幣。2001 年起陸續發行的新版鈔券,設計主題從政治人物肖像轉向台灣的自然景觀、生態保育、教育場景。這是設計思維的重大轉變,從權威符號走向文化認同。

台幣演進史
圖/ 圖片來源 / 中央銀行
台幣演進史
圖/ 圖片來源 / 中央銀行

2025 - 2026 年:台灣之美——設計權交還給人民

現行鈔券已使用 24 年,在全球主要國家中屬於「超齡服役」。這次改版最大的不同在於:央行首次大規模徵詢民意,推出 12 個主題讓民眾票選。從穩定經濟、技術升級、文化回應,到如今的公民參與,76 年的台幣設計演進史,其實也是台灣社會逐步開放、民主化的縮影。

台灣之美:12 個主題,由國民親自定義

事隔 24 年的新台幣改版,央行做了一個大膽的決定:讓民眾參與設計方向的決策。

為使民眾參與更有效且公平,央行擬訂 12 項面額主題供票選:和諧共融、永續發展、運動精神、藝術美學、建築之美、科技創新、民俗節慶、工藝之美、島嶼生態、保育植物之美、保育動物之美,以及女性的光輝。

綜合以上 12 項不同的文化類型,可發現在鈔票設計上,不在以單一人物肖像呈現,而採用多元主題,這個決定標誌著台灣貨幣設計思維的重大轉變——從個人轉向集體認同,從權威符號轉向文化象徵;並且在執行層面,也不再由上而下決定「誰值得被記憶與尊重」,而是邀請公民參與。對此,央行發行局鄧延達局長提到,「台灣真的很美,哪方面最美?民眾現在可以透過投票讓我們知道。」

新台幣演進史
圖/ 圖片來源 / Reddit

如何投票?你的選擇將寫進台灣設計史!

此次新台幣改版的投票時間為 2026 年 1 月 27 日上午 10 時至 2 月 13 日下午 5 時,每位完成電子郵件驗證的民眾限投 1 次,最多可選 5 項主題。

欲參與投票之讀者,可前往央行官網「台灣之美系列鈔券面額主題票選活動專區」,選出心目中最能代表台灣的五個主題。同時,為鼓勵參與,央行亦準備了 10 套「丙午馬年生肖紀念套幣」及 100 套「台灣國家公園采風系列」平鑄套幣作為抽獎。

從設計的角度來看,這次改版是台灣美學的一次集體創作。無論最終選出哪五個主題,它們都將成為台灣設計史的一部分,成為我們向世界展示「台灣是什麼」的重要名片。

本文授權轉載自Shopping Design

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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