為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?
為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?

在 AI 算力競賽中,晶片與伺服器固然是主角,但負責儲存與傳輸的「記憶體」正悄悄掀起一場深層的結構性變革。隨著 AI 基礎設施需求爆發,HBM(高頻寬記憶體)供不應求,甚至引發傳統 DDR4 價格出現史上罕見的「倒掛」現象。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為科技產業專家吳金榮的回答。雙方將解析近期記憶體市場的劇烈波動,並對比台灣半導體產業過去三十年的發展經驗,探討掌握自有技術對企業成敗的決定性影響。

Q1:最近半年多來,記憶體價格出現了驚人的漲幅,甚至出現「記憶體之亂」的說法,這背後是什麼力量在驅動?

A:這一波漲價的核心動能來自 AI 人工智慧。現在無論是 NVIDIA(輝達)、AMD(超微半導體)的 GPU,或是 Google 與 Amazon 開發的 ASIC 晶片,全部都需要搭載 HBM。

值得注意的是產能排擠效應。2025 年初,美光(Micron)與三星(Samsung)為了將資源移往獲利更高的 HBM 與 DDR5,宣布大幅縮減、甚至停產 DDR4。這導致市場出現恐慌性囤貨,DDR4 價格在短短幾個月內飆升,甚至出現了「價格倒掛」——即舊世代的 DDR4 居然比新世代的 DDR5 還貴。這對仍以 DDR4 為主力的台灣廠商如南亞科、華邦電來說,反而形成了一種「技術落後紅利」。

Q2:記憶體價格的飆漲,會如何影響終端的 PC 或手機市場?

A:這對下游業者非常痛苦。以仁寶總經理 Tony Bonadero 的觀察為例,過去一台筆電的記憶體成本占比約 16% 到 18%,現在竟然升高到 40%。這迫使宏碁(Acer)、華碩(ASUS)等廠商不得不調漲售價。然而根據經濟學原理,價格上升會導致需求下降,消費者可能會延後換機,這對整體消費型電子市場是一個警訊。

Q3:您的書中談到台灣從 1981 年參與全球科技分工,台灣當初是如何切入記憶體這個領域的?

A:1981 年 IBM PC 問世,台灣從電玩主機板轉做 PC 主機板,主機板就像「航空母艦」,上面搭載了大量的零組件。當時施振榮先生說「DRAM 是電子產業之米」,但台灣當時完全沒有自產能力。

1980 年代中期,日本 DRAM 產業極強,逼得美國祭出政治干預與反傾銷控訴。在那個混亂的年代,宏碁與德州儀器(TI)合資成立德碁半導體(TIS),台灣開始積極投入。隨後政府推動「次微米計畫」,延攬盧超群博士等「五虎將」(包含:盧超群、趙瑚、毛敘、陳冠中、丁達剛)回台研發技術。然而,台灣 DRAM(動態隨機存取記憶體)產業後來卻走入了一段充滿挑戰的時期。

延伸閱讀:三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?

Q4:台灣在 DRAM 產業投入了數千億,卻也經歷了數千億的虧損,失敗的核心原因是什麼?

A:關鍵在於「缺乏自有技術」。台灣當年的 DRAM 廠,多半是採取向國外大廠授權技術的模式,例如力晶科技(現力積電)授權自三菱、南亞科先後與 IBM、OKI、英飛凌及美光合作。

這種「技術授權」的宿命是,景氣好時你要付權利金,景氣差時你沒有調整生產的彈性。當 2008 年金融海嘯引發全球 DRAM 崩盤時,台灣廠商因為規模不敵韓國三星與 SK 海力士,加上技術母廠倒閉或自顧不暇,導致茂德破產(2012 年 3 月底被迫下櫃)、力晶科技轉型、南亞科苦撐。這與台積電(TSMC)堅持開發自有技術、掌握研發路徑的發展模式形成了鮮明對比。

Q5:台積電的成功與記憶體產業的挫敗,帶給台灣科技島什麼樣的啟示?

A:「掌握自有技術並不斷精進」才是高科技產業的至聖之道。台積電從 0.35 微米一路挺進到現在的 2 奈米,他們在技術路徑的選擇上(如林本堅博士推動的浸潤式光學技術)掌握了主動權,不只是提供代工,而是貢獻了全世界的科技進步。

反觀記憶體,台灣在 NAND Flash 幾乎沒有著墨,主要靠群聯、慧榮科技等控制器廠商在應用面發力。目前南亞科雖然在 DRAM 仍有火種,但資本支出與巨頭相比仍有差距。

Q6:在這一波 AI 紅利下,台灣記憶體廠商應該採取什麼樣的策略?

A:雖然目前處於「供不應求、廠商賺爆」的黃金期,但歷史告訴我們,記憶體是高度循環的產業,跌價反轉往往發生在一夕之間。台灣廠商如華邦、旺宏應繼續深耕利基型市場(如 NOR Flash 或 Legacy DRAM),並利用這波獲利強化研發,減少對單一技術來源的依賴。

台灣在半導體擁有極佳的基礎建設,這是一個適合引進並培育新技術的環境。我們應該記取過去三十年的教訓,不要再只做 Me-too 的追隨者,而是要在特定領域建立不可替代的技術根基。

(完整收聽 Podcast|EP273. 全球記憶體大缺貨有解?如何連結到台灣DRAM業過往慘痛經驗? ft. 科技產業專家吳金榮

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #記憶體
往下滑看下一篇文章
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓