為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?
為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?

在 AI 算力競賽中,晶片與伺服器固然是主角,但負責儲存與傳輸的「記憶體」正悄悄掀起一場深層的結構性變革。隨著 AI 基礎設施需求爆發,HBM(高頻寬記憶體)供不應求,甚至引發傳統 DDR4 價格出現史上罕見的「倒掛」現象。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為科技產業專家吳金榮的回答。雙方將解析近期記憶體市場的劇烈波動,並對比台灣半導體產業過去三十年的發展經驗,探討掌握自有技術對企業成敗的決定性影響。

Q1:最近半年多來,記憶體價格出現了驚人的漲幅,甚至出現「記憶體之亂」的說法,這背後是什麼力量在驅動?

A:這一波漲價的核心動能來自 AI 人工智慧。現在無論是 NVIDIA(輝達)、AMD(超微半導體)的 GPU,或是 Google 與 Amazon 開發的 ASIC 晶片,全部都需要搭載 HBM。

值得注意的是產能排擠效應。2025 年初,美光(Micron)與三星(Samsung)為了將資源移往獲利更高的 HBM 與 DDR5,宣布大幅縮減、甚至停產 DDR4。這導致市場出現恐慌性囤貨,DDR4 價格在短短幾個月內飆升,甚至出現了「價格倒掛」——即舊世代的 DDR4 居然比新世代的 DDR5 還貴。這對仍以 DDR4 為主力的台灣廠商如南亞科、華邦電來說,反而形成了一種「技術落後紅利」。

Q2:記憶體價格的飆漲,會如何影響終端的 PC 或手機市場?

A:這對下游業者非常痛苦。以仁寶總經理 Tony Bonadero 的觀察為例,過去一台筆電的記憶體成本占比約 16% 到 18%,現在竟然升高到 40%。這迫使宏碁(Acer)、華碩(ASUS)等廠商不得不調漲售價。然而根據經濟學原理,價格上升會導致需求下降,消費者可能會延後換機,這對整體消費型電子市場是一個警訊。

Q3:您的書中談到台灣從 1981 年參與全球科技分工,台灣當初是如何切入記憶體這個領域的?

A:1981 年 IBM PC 問世,台灣從電玩主機板轉做 PC 主機板,主機板就像「航空母艦」,上面搭載了大量的零組件。當時施振榮先生說「DRAM 是電子產業之米」,但台灣當時完全沒有自產能力。

1980 年代中期,日本 DRAM 產業極強,逼得美國祭出政治干預與反傾銷控訴。在那個混亂的年代,宏碁與德州儀器(TI)合資成立德碁半導體(TIS),台灣開始積極投入。隨後政府推動「次微米計畫」,延攬盧超群博士等「五虎將」(包含:盧超群、趙瑚、毛敘、陳冠中、丁達剛)回台研發技術。然而,台灣 DRAM(動態隨機存取記憶體)產業後來卻走入了一段充滿挑戰的時期。

延伸閱讀:三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?

Q4:台灣在 DRAM 產業投入了數千億,卻也經歷了數千億的虧損,失敗的核心原因是什麼?

A:關鍵在於「缺乏自有技術」。台灣當年的 DRAM 廠,多半是採取向國外大廠授權技術的模式,例如力晶科技(現力積電)授權自三菱、南亞科先後與 IBM、OKI、英飛凌及美光合作。

這種「技術授權」的宿命是,景氣好時你要付權利金,景氣差時你沒有調整生產的彈性。當 2008 年金融海嘯引發全球 DRAM 崩盤時,台灣廠商因為規模不敵韓國三星與 SK 海力士,加上技術母廠倒閉或自顧不暇,導致茂德破產(2012 年 3 月底被迫下櫃)、力晶科技轉型、南亞科苦撐。這與台積電(TSMC)堅持開發自有技術、掌握研發路徑的發展模式形成了鮮明對比。

Q5:台積電的成功與記憶體產業的挫敗,帶給台灣科技島什麼樣的啟示?

A:「掌握自有技術並不斷精進」才是高科技產業的至聖之道。台積電從 0.35 微米一路挺進到現在的 2 奈米,他們在技術路徑的選擇上(如林本堅博士推動的浸潤式光學技術)掌握了主動權,不只是提供代工,而是貢獻了全世界的科技進步。

反觀記憶體,台灣在 NAND Flash 幾乎沒有著墨,主要靠群聯、慧榮科技等控制器廠商在應用面發力。目前南亞科雖然在 DRAM 仍有火種,但資本支出與巨頭相比仍有差距。

Q6:在這一波 AI 紅利下,台灣記憶體廠商應該採取什麼樣的策略?

A:雖然目前處於「供不應求、廠商賺爆」的黃金期,但歷史告訴我們,記憶體是高度循環的產業,跌價反轉往往發生在一夕之間。台灣廠商如華邦、旺宏應繼續深耕利基型市場(如 NOR Flash 或 Legacy DRAM),並利用這波獲利強化研發,減少對單一技術來源的依賴。

台灣在半導體擁有極佳的基礎建設,這是一個適合引進並培育新技術的環境。我們應該記取過去三十年的教訓,不要再只做 Me-too 的追隨者,而是要在特定領域建立不可替代的技術根基。

(完整收聽 Podcast|EP273. 全球記憶體大缺貨有解?如何連結到台灣DRAM業過往慘痛經驗? ft. 科技產業專家吳金榮

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #記憶體
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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