為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?
為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?

在 AI 算力競賽中,晶片與伺服器固然是主角,但負責儲存與傳輸的「記憶體」正悄悄掀起一場深層的結構性變革。隨著 AI 基礎設施需求爆發,HBM(高頻寬記憶體)供不應求,甚至引發傳統 DDR4 價格出現史上罕見的「倒掛」現象。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為科技產業專家吳金榮的回答。雙方將解析近期記憶體市場的劇烈波動,並對比台灣半導體產業過去三十年的發展經驗,探討掌握自有技術對企業成敗的決定性影響。

Q1:最近半年多來,記憶體價格出現了驚人的漲幅,甚至出現「記憶體之亂」的說法,這背後是什麼力量在驅動?

A:這一波漲價的核心動能來自 AI 人工智慧。現在無論是 NVIDIA(輝達)、AMD(超微半導體)的 GPU,或是 Google 與 Amazon 開發的 ASIC 晶片,全部都需要搭載 HBM。

值得注意的是產能排擠效應。2025 年初,美光(Micron)與三星(Samsung)為了將資源移往獲利更高的 HBM 與 DDR5,宣布大幅縮減、甚至停產 DDR4。這導致市場出現恐慌性囤貨,DDR4 價格在短短幾個月內飆升,甚至出現了「價格倒掛」——即舊世代的 DDR4 居然比新世代的 DDR5 還貴。這對仍以 DDR4 為主力的台灣廠商如南亞科、華邦電來說,反而形成了一種「技術落後紅利」。

Q2:記憶體價格的飆漲,會如何影響終端的 PC 或手機市場?

A:這對下游業者非常痛苦。以仁寶總經理 Tony Bonadero 的觀察為例,過去一台筆電的記憶體成本占比約 16% 到 18%,現在竟然升高到 40%。這迫使宏碁(Acer)、華碩(ASUS)等廠商不得不調漲售價。然而根據經濟學原理,價格上升會導致需求下降,消費者可能會延後換機,這對整體消費型電子市場是一個警訊。

Q3:您的書中談到台灣從 1981 年參與全球科技分工,台灣當初是如何切入記憶體這個領域的?

A:1981 年 IBM PC 問世,台灣從電玩主機板轉做 PC 主機板,主機板就像「航空母艦」,上面搭載了大量的零組件。當時施振榮先生說「DRAM 是電子產業之米」,但台灣當時完全沒有自產能力。

1980 年代中期,日本 DRAM 產業極強,逼得美國祭出政治干預與反傾銷控訴。在那個混亂的年代,宏碁與德州儀器(TI)合資成立德碁半導體(TIS),台灣開始積極投入。隨後政府推動「次微米計畫」,延攬盧超群博士等「五虎將」(包含:盧超群、趙瑚、毛敘、陳冠中、丁達剛)回台研發技術。然而,台灣 DRAM(動態隨機存取記憶體)產業後來卻走入了一段充滿挑戰的時期。

延伸閱讀:三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?

Q4:台灣在 DRAM 產業投入了數千億,卻也經歷了數千億的虧損,失敗的核心原因是什麼?

A:關鍵在於「缺乏自有技術」。台灣當年的 DRAM 廠,多半是採取向國外大廠授權技術的模式,例如力晶科技(現力積電)授權自三菱、南亞科先後與 IBM、OKI、英飛凌及美光合作。

這種「技術授權」的宿命是,景氣好時你要付權利金,景氣差時你沒有調整生產的彈性。當 2008 年金融海嘯引發全球 DRAM 崩盤時,台灣廠商因為規模不敵韓國三星與 SK 海力士,加上技術母廠倒閉或自顧不暇,導致茂德破產(2012 年 3 月底被迫下櫃)、力晶科技轉型、南亞科苦撐。這與台積電(TSMC)堅持開發自有技術、掌握研發路徑的發展模式形成了鮮明對比。

Q5:台積電的成功與記憶體產業的挫敗,帶給台灣科技島什麼樣的啟示?

A:「掌握自有技術並不斷精進」才是高科技產業的至聖之道。台積電從 0.35 微米一路挺進到現在的 2 奈米,他們在技術路徑的選擇上(如林本堅博士推動的浸潤式光學技術)掌握了主動權,不只是提供代工,而是貢獻了全世界的科技進步。

反觀記憶體,台灣在 NAND Flash 幾乎沒有著墨,主要靠群聯、慧榮科技等控制器廠商在應用面發力。目前南亞科雖然在 DRAM 仍有火種,但資本支出與巨頭相比仍有差距。

Q6:在這一波 AI 紅利下,台灣記憶體廠商應該採取什麼樣的策略?

A:雖然目前處於「供不應求、廠商賺爆」的黃金期,但歷史告訴我們,記憶體是高度循環的產業,跌價反轉往往發生在一夕之間。台灣廠商如華邦、旺宏應繼續深耕利基型市場(如 NOR Flash 或 Legacy DRAM),並利用這波獲利強化研發,減少對單一技術來源的依賴。

台灣在半導體擁有極佳的基礎建設,這是一個適合引進並培育新技術的環境。我們應該記取過去三十年的教訓,不要再只做 Me-too 的追隨者,而是要在特定領域建立不可替代的技術根基。

(完整收聽 Podcast|EP273. 全球記憶體大缺貨有解?如何連結到台灣DRAM業過往慘痛經驗? ft. 科技產業專家吳金榮

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #記憶體
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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