三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?
三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?

全球能夠量產7奈米與更先進製程的公司,僅有台積電、三星電子及英特爾三大半導體公司。

目前台積電居於領先地位,最先進的製程為採FinFET(鰭式場效電晶體,fin field-effect transistor)架構的3奈米製程,已開始量產。蘋果是最先採用台積電3奈米製程的公司,2023年9月推出的iPhone 15 Pro Max的應用處理器,就是採此製程生產。

台積電於2022年年底正式宣布3奈米製程量產,這與原來預計的量產時程相較,拖延不少時日。主要是因3奈米製程有不少工程障礙待克服,無法依原來設定的進度推進。

三星電子於2022年6月底正式宣布成功量產3奈米製程,需要注意的是採用GAA架構,這是比FinFET更先進的半導體架構,台積電預計在2奈米製程才會使用GAA架構。從表面上看,三星電子在3奈米製程狠狠地超越台積電,不僅量產時程領先,而且在技術上直接跳躍到次一世代的半導體架構。然而實際的狀況是,似乎沒有大客戶(如高通、輝達等)採用三星電子的3奈米製程,主因是良率不佳。

曾傳出三星電子3奈米製程的良率大幅提升到60%,勝過台積電的55%,不過實際情況恐與傳言差很多。直到2025年3月,尚未見到三星電子的3奈米製程接到大客戶的代工訂單,顯示良率仍未提升到讓大客戶滿意的程度。

英特爾本來是半導體製程技術的領導者,技冠全球。然而英特爾在14奈米邁向10奈米(現Intel 7)的過程中蹉跎許久,讓台積電能夠在7奈米製程脫穎而出,成為全球半導體製程技術最領先的公司。英特爾前執行長季辛格上任後,肩負復興大計,除了揭櫫「IDM 2.0」策略外,也在歐洲、美國大舉投資興建晶圓廠,同時更是非常積極地開發先進製程。

英特爾的豪賭,四年五世代製程拚彎道超車

根據英特爾的技術藍圖,從2022到2025年,四年間將推出五個世代的製程(Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A)。Intel 7目前已經進入大規模量產,Intel 4於2023年下半年開始量產。相當於台積電3奈米製程的Intel 3,於2024年下半年開始量產,Intel 3也和台積電一樣採用FinFET架構。Intel 20A預計於2024年下半年準備量產,Intel 18A預計於2025年下半年量產,這兩個製程相當於2奈米、1.8奈米。

倘若英特爾能如期量產Intel 20A、Intel 18A,就可能超越台積電、三星電子(這兩家公司皆預定在2025年量產2奈米製程),重新奪回全球製程技術的龍頭地位。

2023年7月25日,英特爾宣布瑞典電信設備供應商愛立信(Ericsson)將使用Intel 18A製程,生產愛立信新的晶片。英特爾及愛立信沒有提供進一步細節,也未提供晶片產出的日期。這則新聞有點像英特爾吹口哨走夜路的感覺,找愛立信背書英特爾的先進製程將如期推出。

2奈米技術的進入門檻應該很高,台積電、英特爾將在2奈米導入GAA架構以及「晶背供電」等新技術(台積電在1.6奈米才會導入晶背供電),這將面臨不少工程的挑戰。英特爾在實驗室可能已經完成2奈米、1.8奈米的試做,愛立信應該已經在英特爾實驗室投片試做新晶片,也可能有實驗室的晶片產出,因此英特爾才發表愛立信將使用Intel 18A的消息。從實驗室到工廠量產,有一段很長的路要走,有很多障礙必須克服,英特爾四年五製程是否能順利達陣還有待觀察。

英特爾、三星電子積極搶進最先進製程,對台積電將造成不小的壓力。目前台積電在7、6奈米、5、4奈米、3奈米製程取得領先,蘋果、超微、高通、聯發科、輝達等公司大部分皆採用台積電的先進製程。三星之前在4奈米製程的性能、良率皆不符客戶要求,使高通、輝達等不得不將需要最先進製程的產品轉向台積電投單。如今三星電子的良率已有改善,因此頻頻對高通、輝達、超微等公司招手,相信三星電子會祭出最好的條件,希望能搶到台積電先進製程的訂單,不過成績似乎不佳。

號稱「台灣貝爾實驗室」的台積電全球研發中心於2023年7月28日正式啟用,將有七千名研發人員進駐,專注於2奈米製程,以及更先進的製程技術開發。台積電每年研發預算約占營收8%左右,2022年研發預算高達54.72億美元(約占營業額的7.2%),與2021年的44.65億美元(約占營業額的7.9%)比較,成長了22.6%。主因是台積電2022年營收達758.81億美元,較2021年的568.2億美元成長33.5%,因此2022年研發費用占營收的比率下降,不過研發費用的金額仍有兩位數的成長。

在半導體先進製程的賽道上,除了研發必須投入龐大的資金、資源外,建立生產線更是需要龐大的資金,台積電近幾年每年資本支出都在300億美元以上。三星電子與英特爾皆是資本雄厚的公司,因此有足夠的資源投入先進製程的開發。

台積電、三星電子及英特爾目前皆積極發展3奈米、2奈米先進製程。三星電子雖然最先發表3奈米GAA製程量產,不過目前為止似乎還沒有大客戶採用三星電子的3奈米製程。台積電雖然較三星電子晚約半年宣布3奈米製程量產,然而現在蘋果、超微、高通、輝達、聯發科等大客戶皆在台積電3奈米製程投片量產。英特爾的3奈米製程於2024年下半年才開始量產,因此目前台積電在3奈米製程處於領先地位。

2奈米製程將會是這三大公司的決戰點。量產時程只要不要相差太多,就不會是勝負的重點,製程的性能、良率、客戶接受情形,才是勝負的關鍵點,能夠推出性能最佳、良率最好,以及價格合宜的2奈米製程的公司,就會成為2奈米製程爭霸賽的贏家。

即使漲價也無法轉單?恩智浦CEO道出台積電的統治力

台積電除了在先進製程領先外,成熟製程也競爭力十足。2023年,荷商恩智浦的執行長在法說會上,坦承前兩年受到頗負盛名的一線晶圓代工廠(委婉指台積電)持續漲價的影響,墊高成本,影響該公司的獲利。

恩智浦的執行長說,目前二線晶圓代工廠已顯著調降晶圓代工價格,但仍對恩智浦幫助不大,主因是恩智浦的一線客戶以及車用、工業用等晶片,皆由台積電代工,而車用、工業用等晶片規格嚴謹,對品質要求很高,因此很難取得客戶的同意更換晶圓代工廠。這突顯台積電的品質深獲客戶信任,然而從2022年下半年起,半導體市場開始反轉,景氣急轉直下。

2023年半導體產業在庫存調整,終端需求疲弱下,市場陷入衰退泥沼,晶圓代工廠的產能利用率下滑到60%至70%左右,連台積電也不能倖免。二線晶圓代工廠開始以各種方式迂迴降價(例如投一百片晶圓,額外送二十片免費),後來甚至直接降價。不過台積電的價格仍然不動,難怪恩智浦的執行長會在法說會上抱怨。

台積電應積極看待客戶對價格的看法,以避免競爭對手趁機而入。最高明的策略是在敵人未發動攻勢前,就封堵敵人可能進攻的缺口。台積電的三大競爭力為「技術領先」、「卓越製造」以及「客戶信任」,其中客戶信任,除了台積電保證決不會成為客戶的競爭對手外,與客戶共體時艱、適度地調整價格策略,也會是重要的一環。

腳踏兩條船的尷尬處境

對晶圓代工、EMS等為客戶代工生產產品的製造服務產業而言,維持自身的中立性是非常重要的原則。「不與客戶競爭」是做生意的不二法則,早期台灣宏碁、華碩這兩家個人電腦大廠,不僅有自有品牌的電腦產品,並且承接歐美品牌廠(如惠普、IBM等PC大廠)的訂單。

當宏碁、華碩自有品牌市場愈來愈大時,客戶時有抱怨,認為宏碁、華碩與客戶競爭,對客戶不利。因此宏碁、華碩採取行動,將品牌與製造分拆。品牌公司不從事生產製造,所有的產品皆委外生產。代工公司只從事代工服務,沒有自有產品。緯創便是從宏碁分割出來的代工公司,和碩則是從華碩分割出來的代工公司。

晶圓代工的中立性、獨立性,較終端產品製造更敏感、更重要。IC設計公司將自家設計的產品交給IDM廠代工時,它們會擔心設計技術外洩,IDM代工廠在供不應求的時候,會不會將產能優先分配給自家產品,而IC設計公司的產能分配順序被排在後面。因此選擇立場中立的純晶圓代工廠是IC設計公司的首選。

下面是一個真實的故事,活生生點出IDM廠與客戶的矛盾關係。1990年代初期,CD ROM光碟機開始進入PC市場,需求快速增加。台灣廠商看上這塊市場,紛紛開發CD ROM光碟機,許多大廠競相投入。例如明基、廣明光電(由廣達投資,於1999年成立)、光寶集團的源興科技(1999年光碟機事業從源興科技分割出來成立建興電子)、英群(BTC)等,皆大舉投入CD ROM光碟機的研發製造。

在台灣如火如荼發展CD ROM光碟機產業的同一時間,台灣的IC設計業也看到CD ROM光碟機的發展潛力,紛紛投入相關IC的開發設計。當時CD ROM光碟機IC的霸主是美商Oak Technology,市占率曾高達90%以上。Oak Technology的創辦人臧大化先生,早年在台灣成長,曾就讀於師大附中。後隨父親移居日本,在日本完成高中學業後進入千業大學就讀,之後移居美國並完成大學及碩士學位。

聯電是Oak Technology CD ROM解碼器IC的晶圓代工廠,在同一時間,聯電的IC設計部門也積極開發CD ROM 解碼器,明顯與Oak Technology直接競爭。除了市場商機外,Oak Technology懷疑聯電將它的IC設計「透漏」給聯電的IC設計部門,使聯電的IC設計部門得以「抄近路」設計出CDROM解碼器。

一桌矽谷餐廳真心話

1990年代初期,一位台灣半導體業界的老鳥,某天走入矽谷一家飯店,他眼睛一亮、發現幾位大人物坐在飯店一樓的餐廳。聯電高層的曹興誠、宣明智及劉英達皆是座上賓,另外一位是Oak Technology創辦人臧大化。這位老鳥進入的時間很恰巧,正好聽到這四位大人物精彩的對話。

臧大化很不高興地對曹興誠董事長說:「老曹,你太不夠意思了,居然抄我的CD ROM解碼器!」曹董急忙回答:「我沒管到這些細節,這應該問管業務的宣明智。」宣明智馬上辯解:「我只管業務,產品細節應該問管生產的劉英達。」矛頭指向管廠務的劉英達,球到手上,他只好回答:「我只管製造,產品的開發要問蔡明介。」「好佳在」當天蔡明介不在現場,否則場面一定很難看。這個真實故事凸顯IDM廠從事晶圓代工會遭遇到的狀況。

對IC設計公司而言,代工廠的首選是純晶圓代工廠(如台積電),選擇IDM廠做代工是不得已的。三星電子、英特爾欲力拚晶圓代工,儘管它們皆強調晶圓代工是獨立的事業單位,然而客戶仍會有顧忌。例如英特爾前執行長季辛格曾對超微喊話,歡迎超微到英特爾下晶圓代工訂單。即使英特爾的代工價格低廉,且生產技術精進,超微也一定不會到英特爾投單。即使沒有技術外洩的考量,在英特爾投單壯大英特爾,在在都會造成對超微的威脅。

台積電能在晶圓代工產業一枝獨秀,除了技術領先群倫外,不與客戶競爭、沒有自己的產品,是緊緊抓住客戶的基石。

延伸閱讀:台積電一口氣拍板8主管晉升,接班梯隊成形!王英郎、張宗生是誰?一窺製造與技術布局

本文授權轉載自《台灣科技島1981~2025:萌芽、破繭、轉型、爆發》,吳金榮著,商周出版

台灣科技島1981~2025:萌芽、破繭、轉型、爆發
圖/ 商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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