三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?
三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?

全球能夠量產7奈米與更先進製程的公司,僅有台積電、三星電子及英特爾三大半導體公司。

目前台積電居於領先地位,最先進的製程為採FinFET(鰭式場效電晶體,fin field-effect transistor)架構的3奈米製程,已開始量產。蘋果是最先採用台積電3奈米製程的公司,2023年9月推出的iPhone 15 Pro Max的應用處理器,就是採此製程生產。

台積電於2022年年底正式宣布3奈米製程量產,這與原來預計的量產時程相較,拖延不少時日。主要是因3奈米製程有不少工程障礙待克服,無法依原來設定的進度推進。

三星電子於2022年6月底正式宣布成功量產3奈米製程,需要注意的是採用GAA架構,這是比FinFET更先進的半導體架構,台積電預計在2奈米製程才會使用GAA架構。從表面上看,三星電子在3奈米製程狠狠地超越台積電,不僅量產時程領先,而且在技術上直接跳躍到次一世代的半導體架構。然而實際的狀況是,似乎沒有大客戶(如高通、輝達等)採用三星電子的3奈米製程,主因是良率不佳。

曾傳出三星電子3奈米製程的良率大幅提升到60%,勝過台積電的55%,不過實際情況恐與傳言差很多。直到2025年3月,尚未見到三星電子的3奈米製程接到大客戶的代工訂單,顯示良率仍未提升到讓大客戶滿意的程度。

英特爾本來是半導體製程技術的領導者,技冠全球。然而英特爾在14奈米邁向10奈米(現Intel 7)的過程中蹉跎許久,讓台積電能夠在7奈米製程脫穎而出,成為全球半導體製程技術最領先的公司。英特爾前執行長季辛格上任後,肩負復興大計,除了揭櫫「IDM 2.0」策略外,也在歐洲、美國大舉投資興建晶圓廠,同時更是非常積極地開發先進製程。

英特爾的豪賭,四年五世代製程拚彎道超車

根據英特爾的技術藍圖,從2022到2025年,四年間將推出五個世代的製程(Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A、Intel 18A)。Intel 7目前已經進入大規模量產,Intel 4於2023年下半年開始量產。相當於台積電3奈米製程的Intel 3,於2024年下半年開始量產,Intel 3也和台積電一樣採用FinFET架構。Intel 20A預計於2024年下半年準備量產,Intel 18A預計於2025年下半年量產,這兩個製程相當於2奈米、1.8奈米。

倘若英特爾能如期量產Intel 20A、Intel 18A,就可能超越台積電、三星電子(這兩家公司皆預定在2025年量產2奈米製程),重新奪回全球製程技術的龍頭地位。

2023年7月25日,英特爾宣布瑞典電信設備供應商愛立信(Ericsson)將使用Intel 18A製程,生產愛立信新的晶片。英特爾及愛立信沒有提供進一步細節,也未提供晶片產出的日期。這則新聞有點像英特爾吹口哨走夜路的感覺,找愛立信背書英特爾的先進製程將如期推出。

2奈米技術的進入門檻應該很高,台積電、英特爾將在2奈米導入GAA架構以及「晶背供電」等新技術(台積電在1.6奈米才會導入晶背供電),這將面臨不少工程的挑戰。英特爾在實驗室可能已經完成2奈米、1.8奈米的試做,愛立信應該已經在英特爾實驗室投片試做新晶片,也可能有實驗室的晶片產出,因此英特爾才發表愛立信將使用Intel 18A的消息。從實驗室到工廠量產,有一段很長的路要走,有很多障礙必須克服,英特爾四年五製程是否能順利達陣還有待觀察。

英特爾、三星電子積極搶進最先進製程,對台積電將造成不小的壓力。目前台積電在7、6奈米、5、4奈米、3奈米製程取得領先,蘋果、超微、高通、聯發科、輝達等公司大部分皆採用台積電的先進製程。三星之前在4奈米製程的性能、良率皆不符客戶要求,使高通、輝達等不得不將需要最先進製程的產品轉向台積電投單。如今三星電子的良率已有改善,因此頻頻對高通、輝達、超微等公司招手,相信三星電子會祭出最好的條件,希望能搶到台積電先進製程的訂單,不過成績似乎不佳。

號稱「台灣貝爾實驗室」的台積電全球研發中心於2023年7月28日正式啟用,將有七千名研發人員進駐,專注於2奈米製程,以及更先進的製程技術開發。台積電每年研發預算約占營收8%左右,2022年研發預算高達54.72億美元(約占營業額的7.2%),與2021年的44.65億美元(約占營業額的7.9%)比較,成長了22.6%。主因是台積電2022年營收達758.81億美元,較2021年的568.2億美元成長33.5%,因此2022年研發費用占營收的比率下降,不過研發費用的金額仍有兩位數的成長。

在半導體先進製程的賽道上,除了研發必須投入龐大的資金、資源外,建立生產線更是需要龐大的資金,台積電近幾年每年資本支出都在300億美元以上。三星電子與英特爾皆是資本雄厚的公司,因此有足夠的資源投入先進製程的開發。

台積電、三星電子及英特爾目前皆積極發展3奈米、2奈米先進製程。三星電子雖然最先發表3奈米GAA製程量產,不過目前為止似乎還沒有大客戶採用三星電子的3奈米製程。台積電雖然較三星電子晚約半年宣布3奈米製程量產,然而現在蘋果、超微、高通、輝達、聯發科等大客戶皆在台積電3奈米製程投片量產。英特爾的3奈米製程於2024年下半年才開始量產,因此目前台積電在3奈米製程處於領先地位。

2奈米製程將會是這三大公司的決戰點。量產時程只要不要相差太多,就不會是勝負的重點,製程的性能、良率、客戶接受情形,才是勝負的關鍵點,能夠推出性能最佳、良率最好,以及價格合宜的2奈米製程的公司,就會成為2奈米製程爭霸賽的贏家。

即使漲價也無法轉單?恩智浦CEO道出台積電的統治力

台積電除了在先進製程領先外,成熟製程也競爭力十足。2023年,荷商恩智浦的執行長在法說會上,坦承前兩年受到頗負盛名的一線晶圓代工廠(委婉指台積電)持續漲價的影響,墊高成本,影響該公司的獲利。

恩智浦的執行長說,目前二線晶圓代工廠已顯著調降晶圓代工價格,但仍對恩智浦幫助不大,主因是恩智浦的一線客戶以及車用、工業用等晶片,皆由台積電代工,而車用、工業用等晶片規格嚴謹,對品質要求很高,因此很難取得客戶的同意更換晶圓代工廠。這突顯台積電的品質深獲客戶信任,然而從2022年下半年起,半導體市場開始反轉,景氣急轉直下。

2023年半導體產業在庫存調整,終端需求疲弱下,市場陷入衰退泥沼,晶圓代工廠的產能利用率下滑到60%至70%左右,連台積電也不能倖免。二線晶圓代工廠開始以各種方式迂迴降價(例如投一百片晶圓,額外送二十片免費),後來甚至直接降價。不過台積電的價格仍然不動,難怪恩智浦的執行長會在法說會上抱怨。

台積電應積極看待客戶對價格的看法,以避免競爭對手趁機而入。最高明的策略是在敵人未發動攻勢前,就封堵敵人可能進攻的缺口。台積電的三大競爭力為「技術領先」、「卓越製造」以及「客戶信任」,其中客戶信任,除了台積電保證決不會成為客戶的競爭對手外,與客戶共體時艱、適度地調整價格策略,也會是重要的一環。

腳踏兩條船的尷尬處境

對晶圓代工、EMS等為客戶代工生產產品的製造服務產業而言,維持自身的中立性是非常重要的原則。「不與客戶競爭」是做生意的不二法則,早期台灣宏碁、華碩這兩家個人電腦大廠,不僅有自有品牌的電腦產品,並且承接歐美品牌廠(如惠普、IBM等PC大廠)的訂單。

當宏碁、華碩自有品牌市場愈來愈大時,客戶時有抱怨,認為宏碁、華碩與客戶競爭,對客戶不利。因此宏碁、華碩採取行動,將品牌與製造分拆。品牌公司不從事生產製造,所有的產品皆委外生產。代工公司只從事代工服務,沒有自有產品。緯創便是從宏碁分割出來的代工公司,和碩則是從華碩分割出來的代工公司。

晶圓代工的中立性、獨立性,較終端產品製造更敏感、更重要。IC設計公司將自家設計的產品交給IDM廠代工時,它們會擔心設計技術外洩,IDM代工廠在供不應求的時候,會不會將產能優先分配給自家產品,而IC設計公司的產能分配順序被排在後面。因此選擇立場中立的純晶圓代工廠是IC設計公司的首選。

下面是一個真實的故事,活生生點出IDM廠與客戶的矛盾關係。1990年代初期,CD ROM光碟機開始進入PC市場,需求快速增加。台灣廠商看上這塊市場,紛紛開發CD ROM光碟機,許多大廠競相投入。例如明基、廣明光電(由廣達投資,於1999年成立)、光寶集團的源興科技(1999年光碟機事業從源興科技分割出來成立建興電子)、英群(BTC)等,皆大舉投入CD ROM光碟機的研發製造。

在台灣如火如荼發展CD ROM光碟機產業的同一時間,台灣的IC設計業也看到CD ROM光碟機的發展潛力,紛紛投入相關IC的開發設計。當時CD ROM光碟機IC的霸主是美商Oak Technology,市占率曾高達90%以上。Oak Technology的創辦人臧大化先生,早年在台灣成長,曾就讀於師大附中。後隨父親移居日本,在日本完成高中學業後進入千業大學就讀,之後移居美國並完成大學及碩士學位。

聯電是Oak Technology CD ROM解碼器IC的晶圓代工廠,在同一時間,聯電的IC設計部門也積極開發CD ROM 解碼器,明顯與Oak Technology直接競爭。除了市場商機外,Oak Technology懷疑聯電將它的IC設計「透漏」給聯電的IC設計部門,使聯電的IC設計部門得以「抄近路」設計出CDROM解碼器。

一桌矽谷餐廳真心話

1990年代初期,一位台灣半導體業界的老鳥,某天走入矽谷一家飯店,他眼睛一亮、發現幾位大人物坐在飯店一樓的餐廳。聯電高層的曹興誠、宣明智及劉英達皆是座上賓,另外一位是Oak Technology創辦人臧大化。這位老鳥進入的時間很恰巧,正好聽到這四位大人物精彩的對話。

臧大化很不高興地對曹興誠董事長說:「老曹,你太不夠意思了,居然抄我的CD ROM解碼器!」曹董急忙回答:「我沒管到這些細節,這應該問管業務的宣明智。」宣明智馬上辯解:「我只管業務,產品細節應該問管生產的劉英達。」矛頭指向管廠務的劉英達,球到手上,他只好回答:「我只管製造,產品的開發要問蔡明介。」「好佳在」當天蔡明介不在現場,否則場面一定很難看。這個真實故事凸顯IDM廠從事晶圓代工會遭遇到的狀況。

對IC設計公司而言,代工廠的首選是純晶圓代工廠(如台積電),選擇IDM廠做代工是不得已的。三星電子、英特爾欲力拚晶圓代工,儘管它們皆強調晶圓代工是獨立的事業單位,然而客戶仍會有顧忌。例如英特爾前執行長季辛格曾對超微喊話,歡迎超微到英特爾下晶圓代工訂單。即使英特爾的代工價格低廉,且生產技術精進,超微也一定不會到英特爾投單。即使沒有技術外洩的考量,在英特爾投單壯大英特爾,在在都會造成對超微的威脅。

台積電能在晶圓代工產業一枝獨秀,除了技術領先群倫外,不與客戶競爭、沒有自己的產品,是緊緊抓住客戶的基石。

延伸閱讀:台積電一口氣拍板8主管晉升,接班梯隊成形!王英郎、張宗生是誰?一窺製造與技術布局

本文授權轉載自《台灣科技島1981~2025:萌芽、破繭、轉型、爆發》,吳金榮著,商周出版

台灣科技島1981~2025:萌芽、破繭、轉型、爆發
圖/ 商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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