連9年正現金流!Canva兩年發動5次收購,全面進逼Adobe霸主地位
連9年正現金流!Canva兩年發動5次收購,全面進逼Adobe霸主地位

近期,Canva正式宣佈收購英國2D動畫平台Cavalry以及美國AI廣告優化新創MangoAI。

這是Canva在過去短短兩年內的第4和第5次收購,前3次分別為專業設計軟體Affinity、生成式AI平台Leonardo與行銷情報工具Magic Brief。Canva正透過精準的併購,補齊從動態設計到精準行銷的關鍵技術,試圖全面挑戰Adobe的市場統治地位。

Cavalry與MangoAI為Canva帶來的戰略效益:填補專業與成效的空缺

Canva為何買下這兩家公司?

首先是Cavalry。這家位於英國的2D動畫軟體新創,團隊規模其實僅有4名員工,但在專業設計師的圈子裡,Cavalry早就被視為是比Adobe After Effects更輕量、靈活且便宜的替代方案,甚至連Amazon、Meta、Google、OpenAI與Netflix的內部團隊都是其付費客戶。

收購Cavalry後,Canva將維持其獨立運作,但同時會將這套先進的動畫技術融入Canva的核心生態系,以及2024年收購的專業版設計軟體Affinity之中。

延伸閱讀:砸40億元收購Affinity,Canva撼動Adobe霸主地位的第7次併購

另一家新創MangoAI則補足了設計工具最難跨越的「成效」鴻溝。這家美國新創專注於「強化學習」系統,透過廣告平台的真實回饋,自動學習並優化影片廣告的表現。MangoAI就像是給數位廣告裝上了一套會自我修正的「GPS導航系統」,能自動判斷哪一段行銷誘餌該配上哪一個行動呼籲(Call-to-Action),並即時重組剪輯。

Canva計畫將MangoAI的技術直接整合進針對企業用戶的「Canva Grow」工具中(該方案每人每年收費250美元)。更值得注意的是,這筆收購也是一場人才掠奪戰:MangoAI的共同創辦人Nirmal Govind(前Netflix資料科學與工程副總裁)將出任Canva史上首位「演算法長」,專注於AI模型開發;而具備Netflix與Roblox經驗的共同創辦人Vinith Misra則加入Canva研究實驗室擔任強化學習負責人。

MangoAI共同創辦人Nirmal Govind(左) 、Vinith Misra(右)和Canv
MangoAI共同創辦人Nirmal Govind(左) 、Vinith Misra(右)和Canva共同創辦人暨營運長Cliff Obrecht (中)
圖/ Canva官網

Canva如何破解AI焦慮?掌握「最後20%」的商業價值

除了這兩筆收購外,Canva近兩年還買下Affinity,為了穩固專業排版與圖像處理的基石;收購Leonardo確保了圖像生成的底層AI算力;Magic Brief提供了行銷情報分析;而如今的Cavalry與MangoAI則分別鎖定了「專業動態視覺」與「機器學習廣告優化」。

Canva這一套戰略佈局,將AI的應用從單純的「產出內容」轉向「創造商業價值」。

根據《Techweez》報導,Canva共同創辦人暨產品長Cameron Adams指出,目前的生成式AI確實能幫創作者快速完成前80%的粗重工作,但這並不夠。

「最後那20%,也就是讓你有信心把這份內容推出去,真正代表你的品牌、與受眾溝通,並達成你想實現目標的部分,是至關重要的,而那最後的20%其實非常難完成。」Cameron Adams強調。

Canva專業設計行銷主管Liam Fisher也在接受《Hindustan Times》訪問時重申:「這關乎於工藝、創造力、設計師以及他們對細節的獨特關注。我們要確保的是,我們並沒有奪走那份工藝的價值。」

連9年正向現金流!Canva要對Adobe發起更猛烈衝擊

大筆收購的背後,Canva以優良的營收表現作為底氣。

根據《The PR POST》引述的官方數據,Canva 2025年底的年化營收已突破40億美元,年成長率高達36%。目前Canva擁有超過2.65億的全球用戶,其中包含3,100萬的付費訂閱用戶,更是連續9年維持正向的自由現金流。2025年單年就新增了5,000萬名用戶,去年8月在二級市場的估值更高達420億美元,且公司高層明確表示,目前營收與用戶數皆強勁成長,完全沒有再進行新一輪募資的計畫。

反觀Canva的競爭對手Adobe,雖然體量仍是巨人,但根據《Techweez》報導,Adobe上一季營收雖達62億美元但年增率僅10%,今年股價更重挫約30%,市值在1,010億美元徘徊。

成長的疲軟與昂貴的訂閱費用,正為Canva創造極佳的突破口。Canva的策略很明確:透過不斷併購填補專業工作流程中的技術空白,同時保持相對低廉的定價,讓Adobe的產品在對比之下顯得過於昂貴且笨重,光是Canva去年10月宣佈Affinity開放免費使用後,短短幾個月內就湧入了超過500萬次下載。

「我們正在打造一個全端創意作業系統(Full-stack Creative OS)。」Canva在其官方聲明中如此定義這幾波操作的終極目標。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #併購 #Adobe
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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