2025年圖靈獎給兩位「量子密鑰之父」:一場泳池邂逅,如何畫出對抗量子電腦的資安底線?
2025年圖靈獎給兩位「量子密鑰之父」:一場泳池邂逅,如何畫出對抗量子電腦的資安底線?

重點一:查爾斯‧班奈特與吉爾斯‧布拉薩德獲頒 2025 年圖靈獎,獎金 100 萬美元,表彰其在量子資訊科學的奠基性貢獻。

重點二:1994 年 Shor 演算法證明量子電腦可瓦解現有 RSA 加密,令 BB84 從學術奇想一躍成為全球資安轉型的核心解方。

重點三:兩人 1984 年發表的 BB84 量子密鑰分發協定,安全性直接根植於物理定律而非數學假設,即便量子電腦也無法破解。

2026 年 3 月 18 日,計算機科學領域最高榮譽「圖靈獎」(A.M. Turing Award)揭曉得獎者:美國物理學家查爾斯‧班奈特(Charles H. Bennett),以及加拿大電腦科學家吉爾斯‧布拉薩德(Gilles Brassard)。

兩人共同獲頒 100 萬美元獎金,表彰他們「在奠定量子資訊科學基礎、以及轉型安全通訊與運算方面的關鍵貢獻」。

這兩個名字,對多數讀者來說或許陌生。但他們在 40 年前所發表的一篇論文,正是當今人類應對量子電腦加密威脅最重要的解方之一。

一場游泳,改變了資安的未來

故事要從 1979 年說起。

那一年 10 月,波多黎各聖胡安。IEEE(國際電機電子工程師學會)電腦科學基礎年會在當地舉行,與會者趁空檔下海游泳。一位留著鬍子的中年男子在海中認出了一個名牌,游向一個他從未見過的年輕人。

那個年輕人,是剛從康乃爾大學拿到博士學位、只有 24 歲的布拉薩德。游向他的,是 IBM 研究實驗室的物理學家班奈特,當時 36 歲。

班奈特對布拉薩德說,他有一個「瘋狂的想法」想分享,來自他的老友史蒂芬‧威斯納(Stephen Wiesner)。

「我被困在水裡出不去,所以只好禮貌地聽著。」 布拉薩德後來回憶道,語帶調侃。

但隨著班奈特繼續說下去,布拉薩德的懷疑慢慢融化了。這個「瘋狂的想法」,其實是嚴肅的物理學。

威斯納那個沒被世界看見的點子

威斯納是班奈特在大學時代的朋友,1960 年代後期在哥倫比亞大學就讀時,提出了一個革命性構想:量子貨幣(quantum money)。

他的邏輯是這樣的:量子力學有一個奇異特性:一旦你去測量一個量子粒子,這個粒子的狀態就會被擾動,留下不可磨滅的痕跡。 換句話說,「觀察」本身就是一種干擾。

威斯納想到,如果每張鈔票裡都儲存了由量子態編碼的唯一序列號,偽造者在嘗試複製時,就一定會破壞原本的量子態,從而讓偽鈔無所遁形。

這是第一次有人試圖把量子力學應用到密碼學與安全通訊上。問題是,這個想法太超前了。威斯納把論文投出去,一再被退稿,最終黯然放棄,在 1970 年代初離開學術界,加入加州的反文化運動,後來移居以色列成為一名建築工人。他當年的那篇量子貨幣論文,要等到 1983 年才終於發表,而他本人則在 2021 年去世。

班奈特一直沒有忘記這個想法。那天在海裡,他告訴了布拉薩德。

十分鐘後,兩人游回岸上,一個新協定的雛形已在腦中成形。

編按:威斯納關於量子貨幣(量子態無法被複製偽造)的原始論文,也就是他在 1960 年代末寫的「Conjugate Coding」。這篇文章投稿屢遭退稿,塵封超過十年,直到 1983 年才在 SIGACT News 發表。

班奈特與布拉薩德的論文是另外兩篇:

  • 1983 年:他們自己的地鐵代幣論文(受威斯納啟發後的應用延伸)
  • 1984 年:BB84 量子密鑰分發協定

BB84:讓竊聽者無所遁形的密鑰

1984 年,班奈特與布拉薩德發表了一篇論文:《量子密碼學:公鑰分發與拋硬幣》(Quantum Cryptography: Public Key Distribution and Coin Tossing)。這篇論文提出了世界上第一個量子密鑰分發協定,以兩人姓氏首字母命名為 BB84。

BB84 的運作原理並不複雜,但背後的邏輯極為優雅。

傳統的加密系統(如 RSA 公鑰加密)依賴數學難題,例如「將一個極大的數字分解為質因數」。這類問題對現有電腦來說極難計算,所以我們說它「安全」。但「難」不等於「不可能」,若有足夠強大的電腦,這些問題終究可以被破解。

BB84 的革命性在於,它完全跳脫了這個數學框架。它的安全性不依賴任何計算難度假設,而是直接根植於物理定律——具體來說,是量子力學的海森堡測不準原理。

協定的邏輯是:Alice 透過量子通道(如光纖)向 Bob 發送一系列光子,這些光子以不同的量子態編碼訊息。如果有竊聽者 Eve 試圖攔截這些光子,她的任何測量動作都必然擾動光子的量子態。這個擾動會在 Alice 與 Bob 後續的比對中留下統計異常,讓竊聽行為無所遁形。

換言之:任何竊聽者,不管有多厲害的電腦,都無法神不知鬼不覺地偷看量子密鑰。

BB84示意圖
Alice 把密鑰資訊藏在光子的振動方向裡傳給 Bob。由於雙方事先不知道對方用哪種方式測量,事後只保留「量法相同」的那些位元當密鑰,其餘丟掉。最關鍵的是:任何人想偷看光子,都必須「觀測」它,而量子力學的特性讓觀測本身就會改變光子狀態,竊聽者根本無所遁形。
圖/ https://www.researchgate.net/figure/BB84-protocol-

1989 年 10 月,整整距離那次波多黎各的邂逅十年,班奈特與同事在 IBM 研究室成功演示了世界上第一次量子密鑰分發。

他們的設備相當克難,為了遮擋雜散光線,甚至跑去布料行買了黑色絲絨布,讓店員看得一頭霧水,而且傳輸距離只有 30 公分。

而今天,以衛星為媒介的量子密鑰分發已可跨越 1,000 公里以上。

Shor 演算法讓他們的研究變得「不可避免」

BB84 問世後,一開始只在量子物理與密碼學的交叉圈子裡引起關注。真正的轉捩點,發生在 1994 年。

那一年,麻省理工學院的數學家彼得‧秀爾(Peter Shor)提出了一個震撼業界的量子演算法。他證明,一台足夠強大的量子電腦,可以在多項式時間內分解大質因數。也就是說,它能輕鬆破解 RSA 等現有加密系統。

這個消息讓全球資安界陷入恐慌。現代網際網路上幾乎所有的加密傳輸,從銀行交易到個人通訊,都建立在這套可能被量子電腦瓦解的數學假設上。

布拉薩德後來說:「Shor 的演算法讓我們的想法變得不可避免。」

班奈特與布拉薩德早在十年前就已把解方寫好。量子密鑰分發不依賴數學假設,量子電腦再強大也無法攻破。而他們在 1993 年提出的另一個突破,量子隱形傳態(quantum teleportation),更進一步奠定了量子通訊的基礎。

量子隱形傳態示意圖
發送方想把一顆光子的狀態「複製」給遠端的接收方。兩人事先各拿一顆互相糾纏的光子,這兩顆粒子就像一對心靈相通的雙胞胎,無論距離多遠都會互相影響。發送方把想傳的光子和自己那顆糾纏光子一起測量,再用普通的方式(例如電話)告訴接收方結果。接收方依照這個提示,對自己那顆糾纏光子做調整,就能重建出原始的量子狀態。資訊就這樣「傳送」過去了,不是搬動粒子本身,而是透過糾纏的連結來傳遞。
圖/ https://www.nature.com/articles/d41586-017-07689-5

他們與另外四位研究者合作,展示了如何透過量子糾纏,將一個量子粒子的狀態「傳送」到另一個遠端粒子上。

1996 年,他們又提出「糾纏純化」(entanglement distillation)技術,解決了量子通道中糾纏品質衰減的問題,為大規模量子通訊網路鋪路。

40 年後,「電腦科學的諾貝爾獎」的肯定

圖靈獎,被譽為「計算機科學界的諾貝爾獎」,由計算機協會(ACM)頒發,Google 贊助獎金。今年的得主,是兩位花了 40 年時間,在物理與電腦科學的邊界默默耕耘的研究者。

班奈特今年 82 歲,在 IBM 研究院工作超過 50 年,是美國國家科學院院士與英國皇家學會外籍院士,曾獲沃爾夫物理學獎。布拉薩德今年 70 歲,長期任教於蒙特利爾大學,曾獲加拿大最高榮譽——加拿大勳章。

加州理工大學物理學家約翰‧普雷斯基爾(John Preskill)評價道:「他們幫助建立了這個領域的文化精神,在那個時代,量子資訊科學還在物理與電腦科學的邊緣徘徊。」

德州大學奧斯汀分校電腦科學家史考特‧阿倫森(Scott Aaronson)說:「他們的影響是巨大的。在量子運算甚至還不算一個領域之前,他們就已經在那裡了。」

ACM 主席伊奧阿尼迪斯(Yannis Ioannidis)表示:「班奈特與布拉薩德從根本上改變了人類對資訊本質的理解。」

聯合國將 2025 年定為「國際量子科學技術年」。量子電腦的威脅愈來愈真實,全球資安體系正在緊鑼密鼓地轉型。而轉型的基礎,正是這兩位科學家在 40 年前,從一個泳池邊的相遇開始所寫下的答案。

延伸閱讀:NotebookLM超強用法!MIT研究生靠「3個關鍵提問指令」,48小時快速學懂一學期課程

資料來源:The New York TimesACM 2025 Turing Award

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #動態時報
往下滑看下一篇文章
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

網創X浪Live-2.jpg
浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

網創X浪Live-3-2.png
旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

網創X浪Live-4.jpg
網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

網創X浪Live-5.jpg
網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

網創X浪Live-6.jpg
NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

網創X浪Live-7.jpg
網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓