iPhone版Comet上線!從語音問答到Deep Research,Perplexity把「AI瀏覽器」塞進你口袋
iPhone版Comet上線!從語音問答到Deep Research,Perplexity把「AI瀏覽器」塞進你口袋

重點一:Perplexity AI 於 3 月 18 日將 AI 原生瀏覽器 Comet 正式推上 iOS,完成桌機、Android、iPhone 三平台全覆蓋。

重點二:iOS 版主打語音模式、跨分頁內容整合、Deep Research 深度研究功能及混合搜尋。

重點三:Comet 以 Chromium 為基礎、內建 Comet Assistant 可詢問網頁內容、摘要文章、比較價格,直接挑戰 Safari 預裝優勢。

Perplexity AI 於 3 月 18 日正式將旗下 AI 瀏覽器 Comet 推上 App Store,讓 iPhone 用戶也能使用這款自去年起陸續在桌機(2025 年 7 月)與 Android(2025 年 11 月)推出的 AI 原生瀏覽器。

至此,Comet 完成三大主流平台的全面覆蓋。

Comet for iOS 免費下載,Pro 訂閱方案每月 20 美元(約新台幣 638 元),Max 方案提供最進階 AI 推理模型與 Deep Research 優先存取權。

Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 在早先的公開貼文中形容 iOS 版上線過程「順暢如奶油」。

它能做什麼?從問問題到自動完成任務

Comet 並不只是把 AI 搜尋框加進瀏覽器而已。iOS 版的核心體驗由 Comet Assistant 驅動,這個 AI 助理嵌入在每個網頁旁,可直接回答關於當前頁面的問題、生成文章摘要、橫跨多個開啟的分頁彙整資訊,無需在頁面間來回切換。

語音模式(Voice Mode) 是 iOS 版的亮點功能,用戶可用說話的方式對正在瀏覽的頁面或跨分頁內容提問,完全解放雙手。

混合搜尋(Hybrid Search) 則結合傳統結果頁與 AI 回答:搜尋 NBA 賽程等即時資訊會顯示標準結果頁,後續若要深入追問分析則自動切換 AI 模式。

此外,Comet 支援 Perplexity 的 Deep Research 功能,可同時爬梳多個網路來源並整理成快速摘要,適合研究型任務。

跨裝置連動也是此次更新的重點:用戶在桌機上開啟的搜尋,可無縫接續到 iPhone 上繼續,記憶與脈絡全程保留。

受限於 WebKit,差異化押注在 AI 層

雖然桌機版 Comet 是建立在 Chromium 生態上開發,但在 iOS 上,依照 Apple 規定,Comet 和所有第三方瀏覽器一樣實際仍是採用 WebKit 作為渲染引擎,這意味著它在頁面載入速度與渲染效能上無法超越 Safari 或 Chrome,

但Perplexity 對此了然於胸,因此在產品設計的賭注下注在 AI 理解層,亦即「頁面載入之後,AI 如何幫你處理資訊」,而非網頁本身的瀏覽速度。

競爭格局上,Comet 正面迎戰的是 Safari 的預裝優勢與 Chrome 超過六成的全球行動瀏覽器市佔。同時,OpenAI 的 ChatGPT Atlas 瀏覽器目前僅限桌機,iOS 版本預計不久後跟進;Google Chrome 與 Microsoft Edge 也持續在瀏覽器中整合 AI 功能。Perplexity 較早完成 iOS 布局,在 AI 瀏覽器的行動端市場取得先機。

值得關注的是隱私爭議面:根據 MacRumors 報導,Perplexity 會蒐集用戶的瀏覽與搜尋記錄,用於建立廣告定向個人檔案,此點與部分用戶期待的「隱私友善 AI 瀏覽器」形象存在落差。

此外,安全研究機構 LayerX Security 曾在 2025 年 8 月指出 Comet 存在名為「CometJacking」的潛在攻擊向量,可能讓惡意方竊取用戶個人資料,已向 Perplexity 進行漏洞通報。

延伸閱讀:Perplexity Computer比龍蝦更狂的10組提示詞!寫程式、理財研究到行銷專家⋯領域一次看

資料來源:Perplexity BlogMacRumorsDigital TrendsApple Insider

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Perplexity
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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