iPhone版Comet上線!從語音問答到Deep Research,Perplexity把「AI瀏覽器」塞進你口袋
iPhone版Comet上線!從語音問答到Deep Research,Perplexity把「AI瀏覽器」塞進你口袋

重點一:Perplexity AI 於 3 月 18 日將 AI 原生瀏覽器 Comet 正式推上 iOS,完成桌機、Android、iPhone 三平台全覆蓋。

重點二:iOS 版主打語音模式、跨分頁內容整合、Deep Research 深度研究功能及混合搜尋。

重點三:Comet 以 Chromium 為基礎、內建 Comet Assistant 可詢問網頁內容、摘要文章、比較價格,直接挑戰 Safari 預裝優勢。

Perplexity AI 於 3 月 18 日正式將旗下 AI 瀏覽器 Comet 推上 App Store,讓 iPhone 用戶也能使用這款自去年起陸續在桌機(2025 年 7 月)與 Android(2025 年 11 月)推出的 AI 原生瀏覽器。

至此,Comet 完成三大主流平台的全面覆蓋。

Comet for iOS 免費下載,Pro 訂閱方案每月 20 美元(約新台幣 638 元),Max 方案提供最進階 AI 推理模型與 Deep Research 優先存取權。

Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 在早先的公開貼文中形容 iOS 版上線過程「順暢如奶油」。

它能做什麼?從問問題到自動完成任務

Comet 並不只是把 AI 搜尋框加進瀏覽器而已。iOS 版的核心體驗由 Comet Assistant 驅動,這個 AI 助理嵌入在每個網頁旁,可直接回答關於當前頁面的問題、生成文章摘要、橫跨多個開啟的分頁彙整資訊,無需在頁面間來回切換。

語音模式(Voice Mode) 是 iOS 版的亮點功能,用戶可用說話的方式對正在瀏覽的頁面或跨分頁內容提問,完全解放雙手。

混合搜尋(Hybrid Search) 則結合傳統結果頁與 AI 回答:搜尋 NBA 賽程等即時資訊會顯示標準結果頁,後續若要深入追問分析則自動切換 AI 模式。

此外,Comet 支援 Perplexity 的 Deep Research 功能,可同時爬梳多個網路來源並整理成快速摘要,適合研究型任務。

跨裝置連動也是此次更新的重點:用戶在桌機上開啟的搜尋,可無縫接續到 iPhone 上繼續,記憶與脈絡全程保留。

受限於 WebKit,差異化押注在 AI 層

雖然桌機版 Comet 是建立在 Chromium 生態上開發,但在 iOS 上,依照 Apple 規定,Comet 和所有第三方瀏覽器一樣實際仍是採用 WebKit 作為渲染引擎,這意味著它在頁面載入速度與渲染效能上無法超越 Safari 或 Chrome,

但Perplexity 對此了然於胸,因此在產品設計的賭注下注在 AI 理解層,亦即「頁面載入之後,AI 如何幫你處理資訊」,而非網頁本身的瀏覽速度。

競爭格局上,Comet 正面迎戰的是 Safari 的預裝優勢與 Chrome 超過六成的全球行動瀏覽器市佔。同時,OpenAI 的 ChatGPT Atlas 瀏覽器目前僅限桌機,iOS 版本預計不久後跟進;Google Chrome 與 Microsoft Edge 也持續在瀏覽器中整合 AI 功能。Perplexity 較早完成 iOS 布局,在 AI 瀏覽器的行動端市場取得先機。

值得關注的是隱私爭議面:根據 MacRumors 報導,Perplexity 會蒐集用戶的瀏覽與搜尋記錄,用於建立廣告定向個人檔案,此點與部分用戶期待的「隱私友善 AI 瀏覽器」形象存在落差。

此外,安全研究機構 LayerX Security 曾在 2025 年 8 月指出 Comet 存在名為「CometJacking」的潛在攻擊向量,可能讓惡意方竊取用戶個人資料,已向 Perplexity 進行漏洞通報。

延伸閱讀:Perplexity Computer比龍蝦更狂的10組提示詞!寫程式、理財研究到行銷專家⋯領域一次看

資料來源:Perplexity BlogMacRumorsDigital TrendsApple Insider

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Perplexity
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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