亞利桑那實地考察,台灣投資人的第一手觀察:台積電進駐後,10至20年的機會才剛開始!
亞利桑那實地考察,台灣投資人的第一手觀察:台積電進駐後,10至20年的機會才剛開始!

到美國亞利桑那州(Arizona)實地走了一趟,拜訪了亞利桑那州商務管理局(ACA)、大鳳凰城經濟發展理事會(GPEC)、Mayo Clinic,以及亞利桑那州立大學(ASU)等單位。

這趟行程給我一個很強烈的感受,相比於矽谷,很多台灣人的企業或創業者,可能更適合 Arizona。亞利桑那州的市場需求目前由半導體與生醫科技兩大核心引擎帶動,並向周邊高科技領域輻射。

在美國,有一個說法叫「微笑地帶」(Smile States),意思是人口與資本正在往南與內陸移動,而 Arizona 正是這條曲線的核心之一。看到明確結構性成長趨勢,投資重心正從高成本的西岸(如加州)轉移到這裡,Arizona 擁有全美成長最快的人口,這意味著充沛的勞動力、消費市場以及更穩定的營運環境。

#1 亞利桑那州參訪
圖/ Amos Huang

以下是幾個我覺得值得關注的觀察:

1. 政策的「產業設計」

ACA 提出很清楚的「10-100-10」目標:10 家獨角獸、100 億美元投融資、100 家新創落地。目前已累積約 69 億美元的投資動能,更關鍵的是主動「設計場景」,如 4 億美元的 LG Nova AI 創業工作室,直接鎖定健康科技、媒體與潔淨技術,對國際新創來說,是一個可以切入的入口。

2. 大學與醫療體系,正在變成創新的引擎

在《美國新聞與世界報導》(U.S. News & World Report)中,ASU 已連續 11 年被評為最具創新力的大學,連續多年蟬聯全美創新第一,在「創新力」指標上,ASU 的排名一直優於麻省理工學院 (MIT) 和史丹佛大學等頂尖學府(好神奇!),其研究支出已突破 10 億美元,並透過 SkySong Innovations 成功催生約 300 家新創公司,也可能因此,ASU 已成為台積電 (TSMC) 在 Arizona 設廠的重要人才合作夥伴,它的「Access + Innovation」不是口號,而是讓大學變成企業研發的延伸,甚至新創和投資也都逐年上升。

Mayo Clinic 則透過 19 億美元的擴建,加上 Discovery Oasis 生醫聚落,打造下一個醫療科技中心,目標是成為與波士頓、聖地亞哥齊名的全球醫療科技中心。這對遠距醫療、AI 診斷以及醫療工程技術有著巨大的缺口,有趣的是,我們也看到像 Anavance AI、Marker X 等台灣團隊,已經進入當地加速器,這代表台灣的醫療與科技實力,也有能力「落地」國際市場。

3. 在美國,「在地網絡」比你想的更重要

這次很深的體會是,在美國,資訊落差的成本非常高,像 NATEA(北美台灣工程師協會)與當地台商社群,其實扮演的是非常關鍵的橋樑角色,從法規、人力,到第一批客戶與合作夥伴,很多事情不是資金能解決的,需要培養長期信任,也因此這可能是台灣人的機會(後述)。

#2 亞利桑那州參訪
圖/ Amos Huang

4. 台積電帶來的,不只是產線,而是一整個生態系

隨著台積電進駐,亞利桑那正在形成新的供應鏈聚落。目前進駐的供應商不到 20%,但未來 10–20 年的機會其實才剛開始。同時像 Tucson 這樣的第二城市,在水資源、能源與智慧城市領域,也開始浮現新的機會。

幾個創業者或投資人的實戰觀察:
- 在美國,「Fact & Evidence」遠比「感覺」重要
- 管理思維需要從「階層」轉向「效率與溝通」
- 決策盡可能數據化(像 GPEC 提供的分析工具其實很好用)
- 關係的本質是長期信任,不是短期互動

#0 亞利桑那州參訪
圖/ Amos Huang

下一個機會,往往不是在最熱的地方,而是在「正在形成的地方」。
台灣人可能有幾個獨特的優勢:

- 產業互補性與落地路徑: 台灣在半導體與硬體製造的強項,完美契合 Arizona 的工業轉型需求。且當地 GPEC 已和台灣的 Startup Island Taiwan 簽署的 MOU,為台灣新創提供了極佳的進場機制,包括辦公空間與顧問資源。
- 研發成本與效率優勢: 相比紐約或矽谷,Arizona 的 Burn rate 低許多,且生活品質高(除了有點熱),有利於團隊長期生存與人才招募。ASU 的共享實驗設施(如原 Motorola 的晶圓廠)甚至能幫新創團隊節省高達 3,000 萬美元的啟動成本。
- 深厚的人才與教育連結: 台灣教育部已資助計畫加強與 ASU 的文化連結,且國立陽明交通大學(NYCU)也與當地大學合作建立半導體人才培訓中心(Workforce Innovation Hub),每年預計培訓 500 至 1,000 名專業人士。
- 在地的強大支援網絡: 如同上述所提到,NATEA(北美台灣工程師協會) 與在地台商會是極其重要的「在地橋樑」,能協助處理複雜的法律合規、簽證挑戰(如 Pima County 正開發的簽證政策)以及市場對接,將資訊不對稱帶來的風險降到最低

我有一個直覺的判斷:Arizona,正處在一個類似早期矽谷的上升期。對 SIC 永續影響力投資來說,我們也會持續思考,如何把台灣的供應鏈優勢,與這樣的新興生態系做更深的連結,無論是透過投資或合作計畫。

本文授權轉載自Amos Huang

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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