亞利桑那實地考察,台灣投資人的第一手觀察:台積電進駐後,10至20年的機會才剛開始!
亞利桑那實地考察,台灣投資人的第一手觀察:台積電進駐後,10至20年的機會才剛開始!

到美國亞利桑那州(Arizona)實地走了一趟,拜訪了亞利桑那州商務管理局(ACA)、大鳳凰城經濟發展理事會(GPEC)、Mayo Clinic,以及亞利桑那州立大學(ASU)等單位。

這趟行程給我一個很強烈的感受,相比於矽谷,很多台灣人的企業或創業者,可能更適合 Arizona。亞利桑那州的市場需求目前由半導體與生醫科技兩大核心引擎帶動,並向周邊高科技領域輻射。

在美國,有一個說法叫「微笑地帶」(Smile States),意思是人口與資本正在往南與內陸移動,而 Arizona 正是這條曲線的核心之一。看到明確結構性成長趨勢,投資重心正從高成本的西岸(如加州)轉移到這裡,Arizona 擁有全美成長最快的人口,這意味著充沛的勞動力、消費市場以及更穩定的營運環境。

#1 亞利桑那州參訪
圖/ Amos Huang

以下是幾個我覺得值得關注的觀察:

1. 政策的「產業設計」

ACA 提出很清楚的「10-100-10」目標:10 家獨角獸、100 億美元投融資、100 家新創落地。目前已累積約 69 億美元的投資動能,更關鍵的是主動「設計場景」,如 4 億美元的 LG Nova AI 創業工作室,直接鎖定健康科技、媒體與潔淨技術,對國際新創來說,是一個可以切入的入口。

2. 大學與醫療體系,正在變成創新的引擎

在《美國新聞與世界報導》(U.S. News & World Report)中,ASU 已連續 11 年被評為最具創新力的大學,連續多年蟬聯全美創新第一,在「創新力」指標上,ASU 的排名一直優於麻省理工學院 (MIT) 和史丹佛大學等頂尖學府(好神奇!),其研究支出已突破 10 億美元,並透過 SkySong Innovations 成功催生約 300 家新創公司,也可能因此,ASU 已成為台積電 (TSMC) 在 Arizona 設廠的重要人才合作夥伴,它的「Access + Innovation」不是口號,而是讓大學變成企業研發的延伸,甚至新創和投資也都逐年上升。

Mayo Clinic 則透過 19 億美元的擴建,加上 Discovery Oasis 生醫聚落,打造下一個醫療科技中心,目標是成為與波士頓、聖地亞哥齊名的全球醫療科技中心。這對遠距醫療、AI 診斷以及醫療工程技術有著巨大的缺口,有趣的是,我們也看到像 Anavance AI、Marker X 等台灣團隊,已經進入當地加速器,這代表台灣的醫療與科技實力,也有能力「落地」國際市場。

3. 在美國,「在地網絡」比你想的更重要

這次很深的體會是,在美國,資訊落差的成本非常高,像 NATEA(北美台灣工程師協會)與當地台商社群,其實扮演的是非常關鍵的橋樑角色,從法規、人力,到第一批客戶與合作夥伴,很多事情不是資金能解決的,需要培養長期信任,也因此這可能是台灣人的機會(後述)。

#2 亞利桑那州參訪
圖/ Amos Huang

4. 台積電帶來的,不只是產線,而是一整個生態系

隨著台積電進駐,亞利桑那正在形成新的供應鏈聚落。目前進駐的供應商不到 20%,但未來 10–20 年的機會其實才剛開始。同時像 Tucson 這樣的第二城市,在水資源、能源與智慧城市領域,也開始浮現新的機會。

幾個創業者或投資人的實戰觀察:
- 在美國,「Fact & Evidence」遠比「感覺」重要
- 管理思維需要從「階層」轉向「效率與溝通」
- 決策盡可能數據化(像 GPEC 提供的分析工具其實很好用)
- 關係的本質是長期信任,不是短期互動

#0 亞利桑那州參訪
圖/ Amos Huang

下一個機會,往往不是在最熱的地方,而是在「正在形成的地方」。
台灣人可能有幾個獨特的優勢:

- 產業互補性與落地路徑: 台灣在半導體與硬體製造的強項,完美契合 Arizona 的工業轉型需求。且當地 GPEC 已和台灣的 Startup Island Taiwan 簽署的 MOU,為台灣新創提供了極佳的進場機制,包括辦公空間與顧問資源。
- 研發成本與效率優勢: 相比紐約或矽谷,Arizona 的 Burn rate 低許多,且生活品質高(除了有點熱),有利於團隊長期生存與人才招募。ASU 的共享實驗設施(如原 Motorola 的晶圓廠)甚至能幫新創團隊節省高達 3,000 萬美元的啟動成本。
- 深厚的人才與教育連結: 台灣教育部已資助計畫加強與 ASU 的文化連結,且國立陽明交通大學(NYCU)也與當地大學合作建立半導體人才培訓中心(Workforce Innovation Hub),每年預計培訓 500 至 1,000 名專業人士。
- 在地的強大支援網絡: 如同上述所提到,NATEA(北美台灣工程師協會) 與在地台商會是極其重要的「在地橋樑」,能協助處理複雜的法律合規、簽證挑戰(如 Pima County 正開發的簽證政策)以及市場對接,將資訊不對稱帶來的風險降到最低

我有一個直覺的判斷:Arizona,正處在一個類似早期矽谷的上升期。對 SIC 永續影響力投資來說,我們也會持續思考,如何把台灣的供應鏈優勢,與這樣的新興生態系做更深的連結,無論是透過投資或合作計畫。

本文授權轉載自Amos Huang

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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