台灣有最強紡織技術,為何長不出國際品牌?臺北時裝週轉型,還差這一步!
台灣有最強紡織技術,為何長不出國際品牌?臺北時裝週轉型,還差這一步!

文化部將 2026 臺北時裝週定位為「轉型元年」,並以 AI 科技應用與臺式「混融」文化作為新階段主軸。這項宣示至少指出了一件重要的事:如果臺灣仍把時裝週理解為一年一度的展演活動,就不可能真正回應全球時尚產業正在經歷的深層變化。

近年來,全球時尚產業面對的早已不只是景氣循環或消費習慣改變,而是一場結構性的重組。技術正在改寫設計、生產與供應鏈管理的方式;永續壓力正在重新界定品牌責任;數位媒介正在重塑時尚傳播的節奏;消費者也不再只追逐風格本身,而是要求更鮮明的文化辨識度與價值敘事。

在這樣的局勢下,臺北時裝週真正該回答的問題,不是秀能辦得多華麗、聲量能衝得多高,而是能不能成為一個支撐臺灣時尚產業升級的平台?

這也是我認為文化部此次提案最值得肯定之處。它開始把問題意識從「辦活動」移向「做產業」,從「秀場表現」轉向「品牌發展」,從「單點曝光」轉向「系統整合」。方向是對的,而且來得正是時候。

但方向正確,不代表方法已經到位。對臺灣而言,真正的挑戰不是喊出轉型,而是能否為這場轉型建立一套可長期運作、跨年度累積、真正支持品牌與產業成長的制度設計。

臺灣時尚的問題,不是沒有能力,而是能力彼此斷裂

談到臺灣時尚,社會上常有一種過度悲觀的想像,彷彿我們既沒有市場,也沒有品牌,更沒有足以支撐時尚產業的文化條件。這樣的判斷其實並不精確。

臺灣真正的特殊性,恰恰在於我們不是一張白紙。我們擁有成熟的紡織產業,具備功能性布料與材料技術研發的長期基礎,也有高度彈性的製造能力與跨產業整合條件。問題不在於沒有底盤,而在於這個底盤長期無法與設計品牌形成穩定而有效的轉譯機制。

換句話說,臺灣有材料能力,卻未能穩定長出足夠多具國際辨識度的品牌;有上游供應鏈,卻未能順暢支撐中下游的品牌經營與市場擴張;有技術條件,卻還沒有把它系統性地轉化為文化價值與商業價值。

這是一種典型的斷裂,也是軟實力創新常見的死亡之谷。於是我們看到的臺灣時尚,往往呈現出一種矛盾狀態:各自都不差,卻始終連不起來。紡織業談的是出口與技術,設計師談的是創作與風格,政府談的是活動與形象,市場則在全球品牌與本地消費慣性之間擺盪。結果便是,臺灣在全球時尚供應鏈中並不弱,但在全球時尚文化版圖中的存在感始終有限。

因此,今天若要真正談臺北時裝週的轉型,最重要的並不是它要不要變得更國際、更新潮,而是它能不能開始修補這些長期存在的斷裂。

國際時裝週的競爭,早已不是比誰的秀更華麗

如果我們仍用過去的印象理解國際時裝週,很容易誤判當前局勢。外界看到的通常是大秀、名人、話題與流量,但真正決定一個時裝週能否持續發揮影響力的,早已不是那幾天的鎂光燈,而是它背後是否具備支撐品牌成長、商業接軌、永續轉型與國際流通的能力。

也就是說,今天的國際時裝週,本質上更像是一個產業平台,而不只是展演舞台。

紐約的強項,在於相對成熟的設計師支持系統與產業資源網絡;巴黎的強項,不只是歷史地位,而是它能把新銳品牌納入高密度的專業生態,讓品牌得以接觸媒體、買手與市場;米蘭近年則愈來愈清楚地把永續與制度治理納入時尚競爭力;倫敦更示範了,一個時裝週若要有未來,不只要支持設計師,也要支持新世代品牌如何在永續、數位與城市文化參與之間找到新位置。

因此,國際時裝週正在經歷的不是單純的市場壓力,而是角色重組。它們不再只是向世界展示「我們有什麼風格」,而是在回答另一個更根本的問題:在新的時尚環境裡,我們如何幫助品牌活下來、長大、走出去,並且保有自己的文化特質?

這正是文化創意產業最核心的命題:如何讓好創意,同時成為好生意。

我曾提出「文化創意產業的雙創新機制模型」。其一是文化與創意機制,也就是文化如何成為創意的資源,而創意如何反過來活化文化;其二則是文創的產業化機制,涉及科技、設計創作與市場消費經營之間的跨界整合,以及一種具在地條件的全球化實踐。對臺灣來說,這正意味著:我們能否透過自身多元文化背景,建構一套兼具「普世性美學」與「在地技術力」的時尚話語權。

這才是臺灣最應該正視的課題。

政策介入的方向是對的,但還需要從理念走向制度

從這個角度看,文化部王時思次長提出的幾個方向——品牌集中、產業輔導、產業鏈整合——確實抓到了問題核心。相較於過去僅停留在「提升能見度」或「增加曝光」,這樣的政策思考已經前進了一步。

但政策若只停在方向,仍然不夠。臺灣最需要的,不是幾個漂亮的關鍵字,而是一套能夠持續運作的支持系統。

以「品牌集中」為例,資源有限,當然不可能平均灑水,也不可能讓時裝週永遠維持一種鬆散、缺乏焦點的狀態。然而,如果所謂集中,最後只是將資源堆疊到少數已有知名度的品牌身上,反而可能造成新的失衡:新銳品牌更難進場,產業生態失去流動性,政策也淪為既有品牌的補貼機制。

更合理的做法,是建立分級的品牌育成架構。也就是說,臺北時裝週不只是選出幾個代表品牌,而是要清楚區分新銳實驗型品牌、成長型品牌與具海外擴張潛力的品牌,並依其發展階段,提供不同形式的支持。前者需要創作驗證與曝光,中者需要商業模型與通路對接,後者則需要 showroom、國際媒體與跨境市場的實質支援。

同樣地,「把脈式輔導」的方向也沒有錯,但若只是年度性的顧問諮詢,效果終究有限。時尚品牌真正面對的問題,從來不是一兩次會議就能解決。從財務、打樣、生產、庫存、法務,到定價、行銷與海外合作,每一環都關係到品牌能否持續經營。臺灣需要的不是一次性的診斷,而是一種陪跑機制。

在這裡,設研院、文策院等具軟實力研發能力的機構,正可以扮演關鍵角色。它們不只應提供單次輔導,而應進一步建置育成鷹架與開放實驗室,讓品牌在足夠長的成長期中,能夠跨越最脆弱的門檻。真正成熟的時尚支持政策,從來不是只給舞台,而是給路徑。

產業鏈整合,將是臺灣最有機會做出差異化的地方

臺灣最獨特的優勢,在於我們同時擁有材料研發、機能紡織、製造彈性、科技整合,以及跨領域協作的產業底盤。這是許多時尚城市未必能同時具備的條件。

但這項優勢目前仍過於零散。對許多設計師而言,紡織廠仍然太遠,材料資訊仍然分散,小量打樣仍然困難,永續材料取得仍不夠順暢,技術端與創作端之間也仍存在高門檻。若這些問題不被系統性解決,臺灣的上游優勢就永遠只是產業報表上的漂亮數字,而無法真正轉化為品牌創新的土壤。

因此,臺北時裝週若要成為產業轉型平台,就不能只是做媒合,而必須進一步建構制度性的平台基礎。這個平台可以包括:數位化的材料資料庫、小量打樣與測試服務網絡、永續剩料與創新布料媒合機制、版型支援與試製服務等。只有當設計師與品牌能夠更低門檻地接近這些資源,臺灣的紡織優勢才有可能真正轉化為時尚優勢。

這不是單純的技術問題,而是系統設計問題。

AI若只是噱頭,很快就會失去意義;若成為基礎設施,才可能形成優勢

AI 當然可以成為新一輪時尚轉型的重要工具,但不能把它理解成發表會上的展示效果。一個成熟的 AI 應用場景,不只是讓人驚艷,而是讓設計師更快找到合適材料,讓品牌更準確預測需求,讓打樣流程更有效率,讓跨語內容輸出更快速,讓買手與品牌更容易匹配,也讓剩料再利用市場更可能形成規模。換句話說,真正值得思考的,不是 AI 能否替時裝週製造話題,而是它能否成為降低品牌經營門檻、提升供應鏈效率、強化市場決策能力的產業基礎設施。

如果臺灣能從這個角度理解 AI,我們其實具備相對有利的條件。因為臺灣原本就有科技產業、數位能力與供應鏈整合基礎。問題不在於有沒有技術,而在於這些技術能否真正接到時尚產業的痛點上。未來若能進一步發展設計領域專屬的 AI 協作系統,甚至朝向多智能代理系統的產業應用推進,這將可能是臺灣在全球時尚新基礎設施競爭中的關鍵機會。

「臺式混融」是方法,不是目的

過去臺灣在談文化風格時,經常落入兩種極端:一種是急於證明自己足夠國際,另一種則是把在地文化簡化成符號拼貼。前者容易失去辨識度,後者則流於表面。

相較之下,「混融」的概念確實更接近臺灣的真實處境。臺灣本來就是多重文化交會的社會,我們的城市生活、飲食、語言、世代審美、產業型態與媒介經驗,本身就具有高度混合的特徵。這並不代表我們模糊或缺乏主體性,而是一種來自社會現實的創造條件。

但也正因如此,「混融」必須被進一步轉化為策展邏輯、品牌語言與國際溝通方式。否則,最後很容易流於試驗性的多元聚合,結果反而失去辨識度以及創新加值。

未來若要深化這一概念,我建議至少可從幾個層次加以具體化:材料的混融、文化語彙的混融、技術與工藝的混融、街頭與正式場景的混融,以及地方日常與全球視野的混融。唯有當這些層次被清楚定義,臺灣品牌與策展端才可能把「臺式混融」轉化為真正有說服力的風格系統。

臺北時裝週的下一步,不是更像四大時裝週,而是成為一個有能力的中型平台

臺灣需要的,不是把一場秀辦得更大,而是能夠支撐品牌、串接技術、整合材料、導入治理、擴大市場,並逐步形成一套可持續運作的制度,臺灣時尚才算真正跨出新的一步。

所謂「轉型元年」,不應只是一次政策宣示,而是一個產業終於開始擁有自己未來的起點。以科技力修補產業斷裂,以文化力定義新的全球標竿。臺北時裝週不只是一場秀,而是成為臺灣在數位時代對外輸出的一套完整時尚產業系統方案。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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