文藻翻譯系主任推薦!5步驟讓AI當你的英語口說家教,附發音、面試、口譯實戰提示詞
文藻翻譯系主任推薦!5步驟讓AI當你的英語口說家教,附發音、面試、口譯實戰提示詞

文藻翻譯系主任私房用法!把 AI 變身口說外師的 5 個秘訣

我的許願池表單裡有各種願望,針對大家想知道的 AI 應用方式,我會全力找解法的!

今天來回應 Vincent 的提問,該怎麼運用 AI 擔任自己的語言學習家教呢?

這個問題,當然要交給之前的客座分享者、文藻外語翻譯系主任王慧娟副教授來解答。

老師說,現在 AI 像是一位隨時可啟動的英語口說家教,只要開啟語音功能,就能模擬真人的語氣、辨識發音與文法問題,立即給出修正建議。

甚至對專業的翻譯工作者來說,也成為可反覆演練的口譯陪練員 。但要小心,AI 就是個誇誇隊,挑錯及糾正的細緻度不如真人喔。

具體來說怎麼做?請看老師的分享。

哪裡有 AI 語音可以陪練?

Gemini: 打開 App 後,在底部輸入框右側點擊 「波浪狀」或「閃爍星星」圖示(Gemini Live)。

ChatGPT: 打開 App 後,在輸入框最右側點擊 「耳機」圖示。

豆包 AI: 進入對話框後,點擊輸入框旁邊的 「電話」圖示。

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

3 家 AI 語音的特色?

Gemini: 對話流暢度高,適合想練習即時對話。對話中可開啟字幕功能即時閱讀,結束後也可查看完整對話轉錄稿。

ChatGPT: 提供完整的對話文字轉錄,可回看、查單字。但有時候回答會停頓。依賴指令才給下一句,但有提供文字轉錄的介面閱讀,適合之後想精進文法與單字的人。

豆包 AI: 能用「悄悄話式」方式說話,情緒表達自然,像跟真人互動,但是中國開發的,用詞習慣需稍微適應。

#3 一天一AI
圖/ 數位時代

AI 怎樣增強你的英語口語能力?

1. 矯正發音:AI 視訊看你的嘴型

進入語音後按攝影機的圖示,可以進到 Gemini 和 ChatGPT(付費版)即時視訊功能。把鏡頭對準嘴型,讓 AI 觀察嘴巴開合與發音動作,再根據口型與聲音給予修正建議 。

提示詞建議:
扮演英文發音教練,看我的嘴型,判斷發音問題,具體告訴我嘴型、舌頭的正確位置、重音該落在哪裡。每次糾正後,請先示範正確發音,再請我重說一次,直到比較接近正確為止。

#4 一天一AI
圖/ 數位時代

2. 英文商務對話:情境模擬與角色扮演

除了面試官,AI 也能模擬如海關人員、主管、客戶、或談判對手,依照不同情境調整正式度與口吻。

提示詞建議:
扮演外商公司主管,用正式但自然的商業英語與我對話。特別示範專業、穩重、有禮貌的語氣,每輪回答後,指出我哪裡聽起來太直白、太僵硬或不夠像真實職場人士,提供建議句子,再請我重說一次。

#5 一天一AI
圖/ 數位時代

3. 商業談判:分段式口譯訓練

AI 語音能協助學習者進行一句、及多句逐步增加的口譯訓練,也能依要求調整台灣常用詞、商業談判的正式度與禮貌度,並在糾正後要求重譯。但有時它也會忘記原本設定好的輪替方式,這是目前實用但仍不完美的地方 。

提示詞建議:當我的口譯教練,幫我練習商業談判中英口譯。請使用台灣常見用詞,並符合商業談判的正式度與禮貌度。練習流程如下:先給我 1 句中文讓我口譯成英文,糾正後再請我重譯一次;接著改成 2 句、3 句逐步增加。每次請提醒我正確度、重音、正式度、發音及文法是否到位。

#6 一天一AI
圖/ 數位時代

4. 英文面試:無限次練習的主考官

英語面試需要反覆演練,AI 能針對「回答內容、發音、文法與用字問題」,提出糾正及建議 。提示詞建議: 「扮演英文面試官,模擬真實面試情境。每次只問我一題常見面試問題,等我回答後,請從內容、文法、禮貌度、專業度四方面給我回饋,再給我一個更好的英文示範答案,請我再回答一次。」

5. 朗讀訓練:教你念英文歌詞

AI 不會唱歌,但可以把英文歌詞當成口說材料來教,教你一句一句練習念出英文歌詞,並糾正發音。

提示詞建議:請你當我的英文歌詞朗讀教練。我念完後,立刻糾正我的發音和語調,並請我再念一次。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

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延伸閱讀:BCG頂尖顧問的AI私房用法:「來挑戰我」!這2種角色,讓思考大幅升級

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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