最近最近旁聽《經理人》採訪了 BCG 台北辦公室負責人徐瑞廷（JT），分享他自己用 AI 的方法。
採訪前，我很好奇，頂尖策略顧問難道不擔心，過去產出那些報告的工作，AI 都幫忙做完了嗎？
聽完 JT 的用法，我知道自己多慮了。他最常讓 AI 幫忙的其實是：挑戰與互搏。
比如，拋出策略假說，要求 AI 扮演挑剔的客戶來挑戰假說的邏輯漏洞。
或是讓 AI 擔任公司內受新策略威脅的主管，來一場模擬辯論，釐清策略推動的阻力和可能執行的動機。
這跟單向給予指令，要求 AI 報告的做法完全不同，保留了人的判斷、更能站在 AI 的基準點提升自我。
雖然我們不是策略顧問，但我找了 2 個提示詞，幫助你一起把 AI 升級成挑戰自我的思考夥伴，都整理在圖卡裡囉。
POINT 1：思考夥伴化的 AI：打磨邏輯、挑戰假說
JT 強調， 絕對不能直接複製 AI 給出的內容 。正確的使用方式是和 AI 開啟雙向辯論，透過不斷的模擬對話，反覆挑戰你原有的邏輯漏洞，藉此深化你的商業洞察。
POINT 2：戴上目標對象的帽子，來批評你
你可以請 AI 扮演你的目標對象（如：投資人、主管、客戶），並要求它從該角色的視角來嚴厲批評你的產出。
實用情境範例 ：「請扮演看過 400 份新創簡報的早期投資人，看我的簡報，你從哪裡開始失去耐心？哪些段落會覺得我沒想清楚？」
POINT 3：戴上反對黨的帽子，找出決策盲點
當你做出一個決策後，可以刻意讓 AI 站在對立面，幫你進行壓力測試。
實用情境範例： 告訴 AI：「我做了一個決策，請你用最強的論據，全力論證這個決定為什麼是錯的。把每個可能的風險和反對理由列出來。」這能有效幫你揪出思考盲點。
POINT 4：它說的，你要自己判斷哪個是真的
最後，也是最重要的一道防線： AI 的反駁再怎麼精彩，都只有「你」可以辨別哪些是真正的風險、哪些是客戶實際會有的意見 。別誤以為 AI 給予的回饋是 100% 的真實資料，最終的裁決與判斷仍須仰賴人類的專業經驗。
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