陳鉦暘拿到創業基金100萬後，在家人的支持下休學創業，他決定「Go big or go home」，大膽把目光瞄準跨國能源產業的底層痛點。
「電話接起來很奇怪啊，他先播了《星際大戰》的歌，然後一句『恭喜你進囉！』就結束了。」這是22歲、Operon共同創辦人陳鉦暘接獲AppWorks董事長暨合夥人林之晨創辦的「Jamie's Gap Year Program」錄取通知時的場景。
這個自2023年啟動、開放21歲以下大學生申請，且無償提供新台幣100萬元，讓錄取者全力實現創業理想的計畫。「Jamie's Gap Year Program」已經迎來了第三屆的入選者，陳鉦暘正是其一。現在他將前進美國，試圖為重工業與石化產業帶來新的AI轉型解決方案，將工程圖紙上的非結構化資料轉為AI看得懂的結構資料。
雖然目前還在註冊公司、籌備Pre-Seed輪募資的階段，但陳鉦暘透露，在過去幾週團隊已跟4家美國天然氣與石油公司展開PoC（概念驗證）。
他是怎麼做到的？為什麼會加入「Jamie's Gap Year Program」的創業計畫？
拒絕當體制內的小螺絲！陳鉦暘決定從畫布走向管線
陳鉦暘從小就浸淫在藝術領域的栽培中，直到高中時期才在生物與數學領域的課程中獲得極大的學習成就感，「我利用原本的繪畫專長，把學到的知識全部畫出來並記下來。」陳鉦暘說，這份勤勞最終為他換來的是科學類班排第一的成績，也打開了數理領域的興趣。
帶著這份成就感，陳鉦暘選擇了橫跨領域極廣的南洋理工大學化工系就讀，隨後在2023年回到台灣一家擁有6,000名員工的傳統工廠實習，但是他卻發現：在體制內，所謂的製程工程師，往往只負責製程裡極度細微的單一環節。
「你沒有辦法看到一個更大的面、你沒有辦法從零到一做一件事、我不想只當工廠裡的一顆小螺絲。」為了掌握創造的本錢，陳鉦暘意識到必須依靠軟體的槓桿力，這才選擇報名「Jamie's Gap Year Program」。
不過陳鉦暘坦承，當初申請時其實自己還沒想好具體要解決什麼題目，甚至在第一次面試時還當面收到林之晨的「警告」，「他跟我說，希望我先想清楚。」正當陳鉦暘以為不會入選時，卻接到了那通電話。
「我想入選的原因，或許是因為我曾經做過幫馬來西亞人仲介來台當家教的成功小生意，以及一個失敗的物理治療軟體的經驗吧，也許他們覺得我對創業有熱忱。」再加上家人也支持他休學創業，讓陳鉦暘決定「Go big or go home」，大膽把目光瞄準跨國能源產業的底層痛點。
台灣Z世代為何吸引美國傳產目光？社群網路就是敲門磚
所謂的痛點，指的是石油、天然氣等支撐全世界最重要的能源基礎建設，其底層資料全都卡在「超級非結構化」的形態，也就是每一間工廠動輒擁有上萬張死板的PDF工程圖紙，人工處理上並不具效率，要AI轉型更是困難。
「如果你問任何一家石化廠、天然氣廠或製藥廠的老闆：『你想不想導入AI？』答案絕對是肯定的。但這些傳統產業對AI的運作基礎邏輯並不熟悉。」陳鉦暘解釋，一間大型工廠動輒擁有50萬到100萬張高度複雜的「管線與儀表圖（P&ID）」，這些PDF工程圖紙是工廠的「心臟」，無論是更換設備、分析製程或日常維修，全都得靠資深工程師花費大量工時，將上百張圖紙在腦海中拼湊連結，如果把這些圖紙丟進AI，它根本像個文盲，連基礎元件都無法辨識。
因此，化工廠必須先做苦工，把這些死板的PDF工程圖一次性萃取出來，轉換成JSON或XML等結構化數據，這就是Operon要解決的問題。
找到了痛點，陳鉦暘在2023年底滿懷信心地去找台灣頂尖的製程設計公司推銷，結果吃了不少閉門羹。
多數人被連拒數次後就會選擇Pivot（轉型），陳鉦暘也懷疑過自己，但是仍展現了超齡的韌性，他的解讀是：「在完全了解一件事之前，我不會因為被打槍而退縮。被打槍是讓我完成對產業的了解度，到100%我才確定要不要退。」
既然台灣不買單，他決定將產品運作的影片丟到LinkedIn上，意外在國外化工業界引發病毒式傳播，在短短72小時內Operon收到了超過300個來自國外業界的試用需求；隨後的4週內，陳鉦暘還親自撥打了100多通越洋電話，對象全是美國的天然氣與石油公司。
沒有真圖紙怎麼辦？先用「模擬數據」
但這個領域存在一個超級大魔王。工程圖紙是各家工廠的最高機密，根本不可能輕易拿給一間沒沒無聞的台灣新創測試。沒有客戶就沒有真實圖紙，沒有圖紙就無法訓練出精準的AI模型，而沒有準確的模型就更拿不到客戶。
面對這個死胡同，陳鉦暘提出了新的嘗試方法。「既然拿不到真圖紙，我們就用AI自己畫！」團隊利用AI生成技術創造出大量缺乏實際邏輯、但外觀相似的「假化工圖紙」，並以此訓練出初版辨識模型。陳鉦暘說，這個初版模型準確率僅有70%到80%，根本不符業界標準，但他依然硬著頭皮將功能放上網路上Demo。
這招顯然險招奏效了。許多國外工程師為了解決手邊繁瑣的工作，願意承擔風險，將真實的機密圖紙上傳測試。透過這些「先發紅利」，Operon一舉收集到來自全球各國、超過200份格式各異的真實P&ID圖紙。陳鉦暘說，憑藉這些珍貴數據，團隊立刻將辨識準確率推升至95%。
不過，各國工廠的圖紙畫法千奇百怪（例如挪威的海上鑽油平台，管線需要額外的保溫層畫法），Operon是怎麼克服的？
陳鉦暘表示，為了應對這些AI從未見過的圖形，Operon採用了雙層架構：先用傳統的電腦視覺（Computer Vision）捕捉未知物件的座標與外框，將其分割後再餵給AI，讓AI根據客戶的地理位置與業務脈絡去「推敲」這到底是什麼元件。
直闖美國，尋找化工界的「尤達大師」
然而爆紅的鋒芒也為團隊帶來了一些困擾，例如既有競業的打擊。
曾有一家加拿大的數位轉型公司主動聯繫洽談合作，陳鉦暘原以為是天上掉下來的機會，深入互動後才驚覺，對方根本是潛在競爭對手，意在刺探機密並惡意消耗他們有限的開發資源。
此外，重工業的極度封閉性也讓他吃足苦頭。在這裡，採購往往仰賴人脈網絡，「有些客戶在選擇供應商時，可能就只會選他的朋友。」這種信任鴻溝，是僅有3個20出頭歲年輕人的團隊最難跨越的障礙。
所以在採訪隔週，這位22歲的休學生正打包著行李，預計4月底飛往美國加州史丹佛與德州休士頓。
他這次出海的任務除了見客戶，更是為了尋找一位具備「創辦人心態」、在重工業打滾20年的資深老手作為共同創辦人。同時，陳鉦暘也已經將申請書遞交給了全球頂尖加速器Y Combinator，正等待第一階段書審結果。即使現階段連正式公司都還在跑流程設立，他依舊保持著每天跟產業界人士通話、瘋狂增進知識的狀態。
那通帶著《星際大戰》配樂的錄取電話只是陳鉦暘創業的起點，而且第一天就放眼國際市場，那是否還會回來台灣？「肯定會的。」陳鉦暘說，「事實上，已經有拒絕我們的集團，已經回頭開始跟我們接觸了。」
本文授權轉載自創業小聚
