阿里巴巴今夏來台扣B2B大門
阿里巴巴今夏來台扣B2B大門
2008.06.03 |

二○○七年初冬,中國B2B電子商務平台阿里巴巴董事長馬雲挾著個人魅力與傳奇般的經歷,在台北新舞台初登場。台灣民眾第一次有機會親眼目睹這個由英文老師轉變為中國電子商務巨人的傳奇風采。
時隔半年,趁著馬雲的神話般身影還未從記憶裡淡去,他將再次引起話題。今年夏天,阿里巴巴即將在台灣設置團隊、在第一線服務台灣中小企業。阿里巴巴執行長衛哲如此形容自家平台為會員帶來的正面效益:「很多客戶第一次見面都是騎三輪車,過兩年就看他開汽車過來。」但這樣的情節在台灣也有複製的可能嗎?
成立於一九九九年、由馬雲一手打造的阿里巴巴,前身是網路黃頁服務,後來轉型做B2B電子商務。憑藉著中國大陸「世界工廠」的全球定位,與中國大陸中小企業普遍缺乏網路經驗與技術的先天環境優勢,阿里巴巴迅速建立了所有B2B電子商務業者夢寐以求、可搓合買賣雙方的「交易市集」(market place)。
反映在數字上,阿里巴巴在中國擁有超過七五%的市場占有率,並擁有跨越二百國、超過二千七百萬的註冊用戶,在香港上市當天股價就翻了三倍……。在阿里巴巴上登錄會員、展開網路行銷,彷彿已成為大陸中小企業創業、做全球生意的標準作業流程。

**
來台擴點為延伸服務
**

衛哲認為,台灣與中國大陸擁有類似體質,大陸的國民生產毛額有六成來自中小企業的貢獻,而台灣也擁有一百二十萬家中小企業。在完全沒有行銷及在地支援的情形下,阿里巴巴就已有四萬台灣會員,其中還有超過兩千家的付費會員,發展潛力可期。
他指出,阿里巴巴這次來台擴點,就是希望在既有的基礎上進行服務延伸,並為往返兩岸的台商提供一致的服務。規模三十個人的團隊,將兼顧業務與客戶服務,並以每年要價約新台幣二十萬元的高階服務「Gold Supplier」為主。
然而這樣的布局,看在同樣多年深耕台灣B2B電子商務,並早就在中國大陸市場與阿里巴巴過招的久大資訊眼中,卻還少了那麼一點點「台灣味」。
久大資訊總經理徐維鴻表示,雖然兩岸都擁有眾多的中小企業廠商,名稱雖然相同,但是實際規模卻有不小的落差,兩者期許的服務內容也並不一樣。
首先是,要說服向來強調品質與服務的台灣廠商,接受與大陸廠商一起刊登的情形並不容易;其次登錄家數太多,也必然會影響到會員被搜尋到的機會,「資訊太多找不到,就等於沒有資訊,」他說,這也是為何久大一方面堅持搭配關鍵字優化,從網路瀏覽起點的「搜尋」切入,將流量直接導入各企業網站,另一方面改走小眾但精緻服務路線,將服務企業維持在四千家上下的原因。
一心想跨足B2B業務的中華黃頁總經理王文山也指出,B2B有網路、刊物、展覽三隻腳,缺一不可。中華黃頁不僅本身就有刊物優勢,而且也已與久大進行合作規劃,再加上許多台灣中小企業往往連基本e化都有困難,挾著中華電信的整體資源,「我們可以導入諸如VPN等服務,幫助中小企業從根本做起,」他說。
王文山指出,中華黃頁最大的資產就是既深又廣的在地資料,加上包含平面、情報誌《看看》、工商日誌、Hipage、Hinet、MOD、emome及帳單夾帶八大產品線,「這最後一哩的優勢,做過黃頁的阿里巴巴,一定也很清楚,」他說。
但既有資源也讓中華黃頁在企業端的服務上,做了與其他競爭者不同的選擇,而以「開店平台」為主軸的國內市場作為首要目標。至於跨國交易市場,目前則會藉著與久大的合作關係,轉由久大支援。

**非關競爭,能交易才是王道
**

然而,就算業者們各自推敲競爭優勢,但業者們的角力,看在中小企業使用者的眼中,卻一點也不重要。使用過多種B2B平台、本身經營國際貿易的黃俊鑫就指出,「曝光度」其實才是老闆們考慮的重點:「很多平台用了一、兩年,結果收不到十個inquiry(詢盤),但至少阿里巴巴有辦法每天為我帶來十多個。」以目前阿里巴巴匯聚大量供應商的驚人規模,的確提升了買方前來搜尋的機會。
黃俊鑫表示,目前自家業務有九成都是藉由阿里巴巴的撮合機制而來,只不過這樣的成功也並非全靠平台提供的利基。他不僅必須自行過濾競爭對手的惡意詢盤,每天更要勤勞地重新刊登,才能提高自家商品在搜尋頁面的排序。另外,詢盤之後如何靠著談判與周旋技巧,引發實際下單,也都是自己的經營know-how。
沒錯,一樣的產品,一樣的工具,但卻總有人哭也有人笑。要選擇用什麼服務,又要如何用得精、用得巧,各個都是影響最終成效的變因。而這也呼應了徐維鴻的說法。他表示,台灣廠商對於網路作為行銷工具的認識,其實還在起步階段,對於網路工具的使用,也都需要業者進行深度教育與輔導。
市場上多了阿里巴巴,其實也有個好處,至少多了一個平台,向業者們大聲疾呼。但徐維鴻也坦承在大陸的確吃過阿里巴巴的虧:「在他們上市前夕打出各種優惠,那幾個月我們真的很辛苦。」現在,這場仗要從對岸打到台灣,最後到底哪種服務才是台灣廠商們的最愛?台灣B2B電子商務大戰,今夏即將啟動!

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓