阿里巴巴今夏來台扣B2B大門
阿里巴巴今夏來台扣B2B大門
2008.06.03 |

二○○七年初冬,中國B2B電子商務平台阿里巴巴董事長馬雲挾著個人魅力與傳奇般的經歷,在台北新舞台初登場。台灣民眾第一次有機會親眼目睹這個由英文老師轉變為中國電子商務巨人的傳奇風采。
時隔半年,趁著馬雲的神話般身影還未從記憶裡淡去,他將再次引起話題。今年夏天,阿里巴巴即將在台灣設置團隊、在第一線服務台灣中小企業。阿里巴巴執行長衛哲如此形容自家平台為會員帶來的正面效益:「很多客戶第一次見面都是騎三輪車,過兩年就看他開汽車過來。」但這樣的情節在台灣也有複製的可能嗎?
成立於一九九九年、由馬雲一手打造的阿里巴巴,前身是網路黃頁服務,後來轉型做B2B電子商務。憑藉著中國大陸「世界工廠」的全球定位,與中國大陸中小企業普遍缺乏網路經驗與技術的先天環境優勢,阿里巴巴迅速建立了所有B2B電子商務業者夢寐以求、可搓合買賣雙方的「交易市集」(market place)。
反映在數字上,阿里巴巴在中國擁有超過七五%的市場占有率,並擁有跨越二百國、超過二千七百萬的註冊用戶,在香港上市當天股價就翻了三倍……。在阿里巴巴上登錄會員、展開網路行銷,彷彿已成為大陸中小企業創業、做全球生意的標準作業流程。

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來台擴點為延伸服務
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衛哲認為,台灣與中國大陸擁有類似體質,大陸的國民生產毛額有六成來自中小企業的貢獻,而台灣也擁有一百二十萬家中小企業。在完全沒有行銷及在地支援的情形下,阿里巴巴就已有四萬台灣會員,其中還有超過兩千家的付費會員,發展潛力可期。
他指出,阿里巴巴這次來台擴點,就是希望在既有的基礎上進行服務延伸,並為往返兩岸的台商提供一致的服務。規模三十個人的團隊,將兼顧業務與客戶服務,並以每年要價約新台幣二十萬元的高階服務「Gold Supplier」為主。
然而這樣的布局,看在同樣多年深耕台灣B2B電子商務,並早就在中國大陸市場與阿里巴巴過招的久大資訊眼中,卻還少了那麼一點點「台灣味」。
久大資訊總經理徐維鴻表示,雖然兩岸都擁有眾多的中小企業廠商,名稱雖然相同,但是實際規模卻有不小的落差,兩者期許的服務內容也並不一樣。
首先是,要說服向來強調品質與服務的台灣廠商,接受與大陸廠商一起刊登的情形並不容易;其次登錄家數太多,也必然會影響到會員被搜尋到的機會,「資訊太多找不到,就等於沒有資訊,」他說,這也是為何久大一方面堅持搭配關鍵字優化,從網路瀏覽起點的「搜尋」切入,將流量直接導入各企業網站,另一方面改走小眾但精緻服務路線,將服務企業維持在四千家上下的原因。
一心想跨足B2B業務的中華黃頁總經理王文山也指出,B2B有網路、刊物、展覽三隻腳,缺一不可。中華黃頁不僅本身就有刊物優勢,而且也已與久大進行合作規劃,再加上許多台灣中小企業往往連基本e化都有困難,挾著中華電信的整體資源,「我們可以導入諸如VPN等服務,幫助中小企業從根本做起,」他說。
王文山指出,中華黃頁最大的資產就是既深又廣的在地資料,加上包含平面、情報誌《看看》、工商日誌、Hipage、Hinet、MOD、emome及帳單夾帶八大產品線,「這最後一哩的優勢,做過黃頁的阿里巴巴,一定也很清楚,」他說。
但既有資源也讓中華黃頁在企業端的服務上,做了與其他競爭者不同的選擇,而以「開店平台」為主軸的國內市場作為首要目標。至於跨國交易市場,目前則會藉著與久大的合作關係,轉由久大支援。

**非關競爭,能交易才是王道
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然而,就算業者們各自推敲競爭優勢,但業者們的角力,看在中小企業使用者的眼中,卻一點也不重要。使用過多種B2B平台、本身經營國際貿易的黃俊鑫就指出,「曝光度」其實才是老闆們考慮的重點:「很多平台用了一、兩年,結果收不到十個inquiry(詢盤),但至少阿里巴巴有辦法每天為我帶來十多個。」以目前阿里巴巴匯聚大量供應商的驚人規模,的確提升了買方前來搜尋的機會。
黃俊鑫表示,目前自家業務有九成都是藉由阿里巴巴的撮合機制而來,只不過這樣的成功也並非全靠平台提供的利基。他不僅必須自行過濾競爭對手的惡意詢盤,每天更要勤勞地重新刊登,才能提高自家商品在搜尋頁面的排序。另外,詢盤之後如何靠著談判與周旋技巧,引發實際下單,也都是自己的經營know-how。
沒錯,一樣的產品,一樣的工具,但卻總有人哭也有人笑。要選擇用什麼服務,又要如何用得精、用得巧,各個都是影響最終成效的變因。而這也呼應了徐維鴻的說法。他表示,台灣廠商對於網路作為行銷工具的認識,其實還在起步階段,對於網路工具的使用,也都需要業者進行深度教育與輔導。
市場上多了阿里巴巴,其實也有個好處,至少多了一個平台,向業者們大聲疾呼。但徐維鴻也坦承在大陸的確吃過阿里巴巴的虧:「在他們上市前夕打出各種優惠,那幾個月我們真的很辛苦。」現在,這場仗要從對岸打到台灣,最後到底哪種服務才是台灣廠商們的最愛?台灣B2B電子商務大戰,今夏即將啟動!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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