阿里巴巴今夏來台扣B2B大門
阿里巴巴今夏來台扣B2B大門
2008.06.03 |

二○○七年初冬,中國B2B電子商務平台阿里巴巴董事長馬雲挾著個人魅力與傳奇般的經歷,在台北新舞台初登場。台灣民眾第一次有機會親眼目睹這個由英文老師轉變為中國電子商務巨人的傳奇風采。
時隔半年,趁著馬雲的神話般身影還未從記憶裡淡去,他將再次引起話題。今年夏天,阿里巴巴即將在台灣設置團隊、在第一線服務台灣中小企業。阿里巴巴執行長衛哲如此形容自家平台為會員帶來的正面效益:「很多客戶第一次見面都是騎三輪車,過兩年就看他開汽車過來。」但這樣的情節在台灣也有複製的可能嗎?
成立於一九九九年、由馬雲一手打造的阿里巴巴,前身是網路黃頁服務,後來轉型做B2B電子商務。憑藉著中國大陸「世界工廠」的全球定位,與中國大陸中小企業普遍缺乏網路經驗與技術的先天環境優勢,阿里巴巴迅速建立了所有B2B電子商務業者夢寐以求、可搓合買賣雙方的「交易市集」(market place)。
反映在數字上,阿里巴巴在中國擁有超過七五%的市場占有率,並擁有跨越二百國、超過二千七百萬的註冊用戶,在香港上市當天股價就翻了三倍……。在阿里巴巴上登錄會員、展開網路行銷,彷彿已成為大陸中小企業創業、做全球生意的標準作業流程。

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來台擴點為延伸服務
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衛哲認為,台灣與中國大陸擁有類似體質,大陸的國民生產毛額有六成來自中小企業的貢獻,而台灣也擁有一百二十萬家中小企業。在完全沒有行銷及在地支援的情形下,阿里巴巴就已有四萬台灣會員,其中還有超過兩千家的付費會員,發展潛力可期。
他指出,阿里巴巴這次來台擴點,就是希望在既有的基礎上進行服務延伸,並為往返兩岸的台商提供一致的服務。規模三十個人的團隊,將兼顧業務與客戶服務,並以每年要價約新台幣二十萬元的高階服務「Gold Supplier」為主。
然而這樣的布局,看在同樣多年深耕台灣B2B電子商務,並早就在中國大陸市場與阿里巴巴過招的久大資訊眼中,卻還少了那麼一點點「台灣味」。
久大資訊總經理徐維鴻表示,雖然兩岸都擁有眾多的中小企業廠商,名稱雖然相同,但是實際規模卻有不小的落差,兩者期許的服務內容也並不一樣。
首先是,要說服向來強調品質與服務的台灣廠商,接受與大陸廠商一起刊登的情形並不容易;其次登錄家數太多,也必然會影響到會員被搜尋到的機會,「資訊太多找不到,就等於沒有資訊,」他說,這也是為何久大一方面堅持搭配關鍵字優化,從網路瀏覽起點的「搜尋」切入,將流量直接導入各企業網站,另一方面改走小眾但精緻服務路線,將服務企業維持在四千家上下的原因。
一心想跨足B2B業務的中華黃頁總經理王文山也指出,B2B有網路、刊物、展覽三隻腳,缺一不可。中華黃頁不僅本身就有刊物優勢,而且也已與久大進行合作規劃,再加上許多台灣中小企業往往連基本e化都有困難,挾著中華電信的整體資源,「我們可以導入諸如VPN等服務,幫助中小企業從根本做起,」他說。
王文山指出,中華黃頁最大的資產就是既深又廣的在地資料,加上包含平面、情報誌《看看》、工商日誌、Hipage、Hinet、MOD、emome及帳單夾帶八大產品線,「這最後一哩的優勢,做過黃頁的阿里巴巴,一定也很清楚,」他說。
但既有資源也讓中華黃頁在企業端的服務上,做了與其他競爭者不同的選擇,而以「開店平台」為主軸的國內市場作為首要目標。至於跨國交易市場,目前則會藉著與久大的合作關係,轉由久大支援。

**非關競爭,能交易才是王道
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然而,就算業者們各自推敲競爭優勢,但業者們的角力,看在中小企業使用者的眼中,卻一點也不重要。使用過多種B2B平台、本身經營國際貿易的黃俊鑫就指出,「曝光度」其實才是老闆們考慮的重點:「很多平台用了一、兩年,結果收不到十個inquiry(詢盤),但至少阿里巴巴有辦法每天為我帶來十多個。」以目前阿里巴巴匯聚大量供應商的驚人規模,的確提升了買方前來搜尋的機會。
黃俊鑫表示,目前自家業務有九成都是藉由阿里巴巴的撮合機制而來,只不過這樣的成功也並非全靠平台提供的利基。他不僅必須自行過濾競爭對手的惡意詢盤,每天更要勤勞地重新刊登,才能提高自家商品在搜尋頁面的排序。另外,詢盤之後如何靠著談判與周旋技巧,引發實際下單,也都是自己的經營know-how。
沒錯,一樣的產品,一樣的工具,但卻總有人哭也有人笑。要選擇用什麼服務,又要如何用得精、用得巧,各個都是影響最終成效的變因。而這也呼應了徐維鴻的說法。他表示,台灣廠商對於網路作為行銷工具的認識,其實還在起步階段,對於網路工具的使用,也都需要業者進行深度教育與輔導。
市場上多了阿里巴巴,其實也有個好處,至少多了一個平台,向業者們大聲疾呼。但徐維鴻也坦承在大陸的確吃過阿里巴巴的虧:「在他們上市前夕打出各種優惠,那幾個月我們真的很辛苦。」現在,這場仗要從對岸打到台灣,最後到底哪種服務才是台灣廠商們的最愛?台灣B2B電子商務大戰,今夏即將啟動!

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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