ChatGPT深度研究怎麼用？2026最新Deep Research、5步驟操作與提示詞範例一次看|數位時代 BusinessNext

2026 年 2 月 ChatGPT Deep Research（深度研究）經歷重要改版，加上舊版模式於近期正式退場，讓這項具備跨來源深度分析、長文報告生成功能的工具再次成為焦點。

與一般 Search（快速搜尋）相比，新版 Deep Research 改動了過去單向輸入與被動等待的運作限制， 轉型為可即時調整路線、指定可信賴網域並整合私有文件的研究助理 。而面對機制升級，提示詞的撰寫邏輯與協作方式也須同步調整。

本文梳理了 Deep Research 的各方案使用規範與 5 步驟操作指南，並附上可直接套用的「5 要素提示詞框架」範本，帶讀者產出一份結構完整的深度決策報告！

文章目錄

一、ChatGPT Deep Research 是什麼？與 Search、Thinking 差在哪？
二、ChatGPT Deep Research 2026 更新了什麼？
三、ChatGPT Deep Research 免費版能用嗎？Go、Pro等方案使用限制
四、ChatGPT Deep Research 操作 5 步驟：提示詞要素怎麼寫？範例一次看
五、ChatGPT Deep Research會引用錯資料嗎？3個查證重點
六、哪些任務適合 Deep Research？哪些用一般搜尋更快？
七、進階應用：AI 工具搜尋功能比較、半小時生成萬字入門報告

一、ChatGPT Deep Research 是什麼？與 Search、Thinking 差在哪？

Deep Research（深度研究）、Search（搜尋）、Thinking（思考）這三個功能，在基礎運作邏輯上完全不同：

功能模式	運作邏輯	適用情境與特色
Search	快速取得外部資訊。	適合用來查簡單的事實，例如：今天天氣、最新股價、即時新聞。
Thinking	加強模型的邏輯推理能力，讓它在回答前花更多時間自我除錯。	專注於複雜邏輯推演；這與「有沒有去全網做深入搜尋」是兩回事。
Deep Research	進行多步驟、跨來源的深入探索，分析數十個網站、文件或已連接的 App。	適合跨來源的複雜分析，最後會彙整成一份結構完整的報告。

二、ChatGPT Deep Research 2026 更新了什麼？為何最近又暴紅？

初代的深度研究偏向丟出題目後，被動等待結果，使用者能介入的空間較少。2026 年 2 月的大改版，將其轉變為可以隨時檢查並修改方向的研究助理，根據 OpenAI 官方，主要更新包含：

指定搜尋範圍： 使用者可以限制 AI 只搜尋特定網站或可信的頂級網域。
整合私有資料： 允許將雲端文件（如 Google Drive）與企業內部資料納入搜尋來源。
研究計畫微調： 在正式搜尋前，AI 會先列出研究計畫，使用者可以手動增加或刪除它打算查的方向。
即時互動介入： 在執行過程中，你可以看到實時進度，並能隨時中斷、追加新的找尋方向。
全螢幕閱讀介面： 完成後改用附有側邊目錄、資料來源引用的全螢幕報告介面。

隨後在 2026 年 3 月 26 日， OpenAI 移除了「舊版深度研究模式（legacy mode）」，現行深度研究預設改用最新模型 。不過若有特殊需求，目前部分帳號的後台，仍看得到指定使用 legacy 模型執行的選項。

至於最近社群討論度跟教學文大幅增加，可能為年初的大改版後，加上舊版正式退場，帶動大量搜尋與轉型需求，隨著教學資訊的擴散，才讓這項功能重新成為話題焦點。

三、ChatGPT Deep Research 免費版能用嗎？Go、Pro等方案使用限制

深度研究並非付費帳號專屬，但不同方案提供的使用額度有所差異：

帳號方案	深度研究（Deep Research）額度限制
免費版/ Go 方案	提供有限的深度研究使用額度。
Plus 方案	提供比 Free、Go 更高的深度研究額度。
Pro 方案	個人方案中提供最高的深度研究額度，適合使用頻率較高的研究工作。
Business 方案	每位使用者具有方案內含額度；額度用完後，可視工作區設定使用共享點數。
Enterprise / Edu 方案	通常採合約層級的共享點數池，管理員可依工作區權限與群組設定控制用量。

OpenAI 目前沒有公開列出所有個人方案的固定任務次數，最精準的做法是直接看對話框裡的「次數計數器」；付費方案的額度重置，是從付費當天起算每 30 天重置一次，而非每自然月計算。

四、ChatGPT Deep Research 操作 5 步驟：提示詞要素怎麼寫？範例一次看

新版 Deep Research 支援全流程的人工介入。以下以「台灣電動車市場研究」為例，透過 5 個步驟與 5 個提示詞要素，實際演練一次如何與 Deep Research 協作：

Step 1〉開啟深度研究模式

在對話框點擊「＋」號工具選單並選擇「Deep research」，或直接在對話框輸入 /Deepresearch 啟動。

Step 2〉輸入具體說明的提示詞（附 5 要素範本）

開啟後，提示詞的精準度決定報告品質，須明確定義研究目的與最終用途，避免僅輸入籠統的主題關鍵字。

完整的要素應包含 5 大要項： 研究目標、時間與地區範圍、必須回答與排除的問題、來源標準、輸出與衝突處理 。

可直接套用以下通用範本：

請研究［主題］，目的是［研究成果將用在哪裡］。

研究範圍：
- 時間：［資料截止或涵蓋年份，如 2024–2026］  
- 地區：［國家或目標市場］  
- 涵蓋重點：［問題一、問題二］  
- 排除重點：［無關或不需探討的議題］  


來源標準：
- 優先使用政府官方、監管機關、公開財報與權威研究機構的一手資料。  
- 每個關鍵數據皆須附上原始來源連結、發布日期與資料所屬期間。  
- 若不同來源的數據互相衝突，請直接並列呈現，不要自行省略。  
輸出格式：
請輸出為分節報告，並於文末整理 3 個關鍵觀察，以及目前資訊不足而無法確認的部分。

【實際示範】
套用範本輸入：

請研究 2024 至 2026 年台灣電動車市場現況與趨勢，目的為提供決策評估報告。須涵蓋：各品牌銷量與市佔排名、國內公共充電樁（CCS1 與 CCS2 規格）佔比；排除全球上游礦業與電池原料供應鏈。優先採用官方統計與車廠財報，附註資料來源與時間，衝突數據請並列。

Step 3〉指定網站與文件來源

如果需要高信賴度的專業報告，在輸入框附近找到「網站／Sites → 管理網站／Manage sites」，手動輸入信任的特定網域（如政府網站、知名學術智庫），或連接 Google Drive 或 SharePoint 作為資料背景。

【實際示範】
限定優先參考 moitc.gov.tw（交通部）、moe.gov.tw（能源署）及車廠官網（如 tesla.com）。

Step 4〉審查研究計畫並修正

送出提示詞後，系統會先列出研究計畫大綱。執行前，先確認搜尋方向是否符合預期，主動刪除無關項目並補足缺漏。

【實際示範】
若大綱出現無關的周邊議題，可直接中斷並修正：

請移除「歐洲關稅與海外生產線」的搜尋方向。集中分析台灣國內公共充電樁的「CCS1 與 CCS2 規格佔比」，以及最新的購車補助政策與實施期程。

Step 5〉下載報告並進行人工把關

報告完成後，將產生具備目錄與引用連結的全螢幕報告，可下載成 Markdown、Word 或 PDF 檔。完成後，再進行人工審查，確認數據無誤。

五、ChatGPT Deep Research會引用錯資料嗎？3個查證重點

OpenAI 官方說明，即使是深度研究，偶爾也會出現事實幻覺或錯誤推論，產出的報告裡附了引用超連結，不代表一定正確。因此，拿到成品後，須進行以下人工核對：

點開超連結，確認網頁內容是不是真的有提到報告裡寫的數據，還是只是連到一個不相干的相關首頁。
確認數據的發布日期，避免 AI 用 2022 年的舊資料來回答 2026 年的現狀。
當報告出現「市佔第一、首創、歷史新高」等字眼，務必回到一手公報或財報確認，避免誤用公關稿或未經證實的媒體傳言，並另找第二個來源確認。

六、哪些任務適合深度研究？哪些用一般搜尋更快？

適合使用 Deep Research 的情境， 是需要多來源交叉比對、產出結構化長文的任務，像是競品研究、行業分析、複雜硬體採購比較、學術文獻整理等 。

不適合使用、用一般 Search 更快的情境，則是查即時事實，例如：今天台股大盤點數、特定車款售價，此時一般搜尋 3 秒就能解決，不需花費數分鐘等待深度研究。

使用此功能時，在資料安全上也要留意，未經授權的機密、個資或未公開資料，不應上傳到個人帳號或任意連接的第三方服務；若要使用企業內部資料，應遵守公司政策、工作區權限與資料處理規範。

七、進階應用：AI 工具搜尋功能比較、半小時生成萬字入門報告

想進一步了解不同 AI 工具的深度研究表現，或是看懂更複雜的提示詞心法，推薦搭配以下兩篇實務指南：

在2025 AI 搜尋報告大戰：Gemini、ChatGPT、Perplexity 誰最強中，完整對比了各大工具在資料準確度、整理效率與分析深度上的差異。

在橫縱分析 Prompt：半小時生成萬字入門報告中，教你如何結合 ChatGPT 與 Claude 的深度研究，用結構化框架快速完成高難度研究。

資料來源：OpenAI｜Introducing deep research、OpenAI Help Center｜ChatGPT — Release Notes

本文初稿為 AI 編撰，整理・編輯／蘇柔瑋

在全球「消費升級」的時代，現今消費者要找的，不是最便宜、CP 值最高的產品，而是更安全、更值得信任、更符合需求的商品。在此趨勢下，台灣品牌的優勢反而被放大。

事實上，憑藉著深厚的製造底蘊、對品質的堅持，許多來自台灣的品牌，正透過精準的「價值創新」研發，以及「安全信任」的品牌經營，在亞馬遜上，擄獲各國消費者的青睞。

拒絕等待完美，MOOIMOM 透過出海、迭代快速進化

新創母嬰品牌 MOOIMOM 自 2016 年創立起，便瞄準全球市場，MOOIMOM 創辦人周靖棠指出，近年來，台灣新生兒人數持續下滑，若一開始就只做台灣市場，花去的時間、開發成本都無法撐起未來的成長性，「所以我們第一天就決定『Go Gloabl』，這對新創非常重要。」

MOOIMOM 是從印尼市場起家，再逐步拓展回台灣，但周靖棠隨即又意識到，若「Go Global」僅在東南亞、台灣，仍然有侷限，於是 MOOIMOM 決定加入亞馬遜，跨出亞洲、進軍澳洲等市場，「MOOIMOM 需要一個已經有高信賴度、強大物流、精準數據的夥伴，協助我們降低跨足北美、澳洲等市場的門檻。」

為了找到市場缺口、實踐價值創新，MOOIMOM 積極運用亞馬遜上的數據與賣家工具。相較於其他品牌可能會注意自家產品有多少五顆星的評價，周靖棠尤其重視「四顆星」的留言，「因為那往往是能不能從『好』做到『更好』的關鍵。」以 MOOIMOM 的「涼感產後束腹帶」為例，團隊透過評論，發現邊緣縫線會造成皮膚的些微摩擦，加上產婦穿不住悶熱的材質，於是，MOOIMOM 花了近兩年時間，參考亞馬遜後台數據，包括消費者留言、競品的包裝顏色、排名落差等資訊，將產品從 1.0 迭代至 3.0 版本，不僅改採涼感透氣材質，更做到無縫線的舒適感。周靖棠透露，1.0 版的束腹帶，原先一週賣不到 1000 美元，但發展至 3.0 時，除了評價穩定保持在 4.3 顆星以上，一週甚至可以達到1萬美元的營業額，等於成長十倍。

另外，周靖棠也善用亞馬遜的「A+ Content」等工具，將「永續」元素植入 MOOIMOM。由於澳洲對環保、安全規範的要求，向來以嚴格聞名，對於跨境電商無法「觸摸實品」的鴻溝，團隊便運用 A+ Content，在產品頁面中將小麥桿融合PP材質等無毒認證和安全細節，讓消費者一目瞭然。針對各國嚴格的母嬰用品法規，團隊也在亞馬遜協助下，一一完成合規程序，把出海阻礙轉化為讓消費者安心買單的保證。

科學實證敲開日本大門，大研生醫靠極致細節贏得信任

以德國頂級魚油、視易適葉黃素等產品聞名的大研生醫，起初是為了自己和家人的保健需求創立，在台灣取得佳績後，大研決定將這份堅持帶向世界。而出海的首站，是保健食品發展逾百年、相當競爭的日本市場。

大研生醫出海首站就挑戰保健食品發展逾百年、相當競爭的日本市場，大研生醫董事長林東慶表示，進入日本市場真的很辛苦，但當收到日本消費者正向的回饋時，對團隊帶來很大的鼓舞。

圖／數位時代

大研生醫董事長林東慶解釋，先選擇日本，是因為當地消費者偏好網購、多居住於公寓，購物習慣、商業環境和台灣相近。至於決定透過亞馬遜進軍日本，一方面出於亞馬遜是日本使用率最高的電商網站之一。其次，在日本市場想「從 0 到 1」發展不易，溝通成本高，「但亞馬遜上的消費者，都很願意接受新東西。代表我們更容易在上面找到對的人。」

林東慶特別提到，日本保健食品市場歷史悠久，卻並非完全沒有切入機會。例如：日本延續過往經驗，原料進展未必跟上時代需求，市面的魚油濃度普遍都不足。除了端出創新的產品之外，想進入相對成熟的日本保健品市場，安全有效、建立信任是唯一真理，「大研經營的正是『信任』，信任背後代表了你的產品、服務和品牌。而亞馬遜就是過程中的最強後盾。」

大研透過亞馬遜的後台數據，從消費習慣與市場需求兩個面向，深入了解日本市場。例如，日本消費者偏好小顆粒、一天可服用多顆保健品；另一方面，日本社會因工作壓力大，助眠、舒緩情緒等產品需求也持續成長。團隊再搭配「在地製造、世界原料」的策略，讓「Made in Japan」成為敲門磚，「就和在台灣帶起『高濃度魚油』的風潮一樣，我們以國際頂級專利原料、強大的科學實證及嚴格的產品檢驗，帶起新趨勢。」

大研甚至將細節延伸至包裝、服務。比方說，日本家戶的信箱尺寸偏小，大研的包裝設計，便要確保能順利投遞進信箱；消費者認為用紙盒包裝更安全，大研也從善如流，採精緻紙盒而非美國市場的簡約瓶裝。由於在每個環節都做到極致，大研才進軍日本亞馬遜半年，就奪下 Omega-3 魚油類目排名第一，整體 BSR 也達到 1000 至 1200 名以內。

接下來，大研計劃進軍極度重視天然與健康的澳洲市場，以及競爭激烈的美國市場，林東慶強調，大研期望透過亞馬遜，將對品質的堅持帶出台灣，成為具影響力的全球品牌。

大研生醫因應不同市場消費習慣，推出日本、美國、台灣三種版本魚油產品，同樣訴求高濃度、高品質。不僅在生產上呼應其「在地製造、世界原料」的全球化策略，更配合當地市場習慣，量身定做外包裝規劃，左：日本版、中：美國版、右：台灣版德國頂級魚油）

圖／數位時代

跳脫傳統代工宿命，特力集團用數據算出市場需求

擁有 30 年歷史的特力集團，從傳統 B2B 貿易起家，如今再下一城、攻入跨境電商市場，在亞馬遜上的營收，每月穩定達到美元六位數。這背後，是一場為了解決傳統代工痛點發起的 DNA 轉型。

特力集團業務總監 Isaac Liao 指出，傳統 B2B 貿易是特力深厚且穩固的根基，但為了在全球供應鏈重組的變局中更具敏捷度，特力必須打破過去與終端市場之間的隔紗。但中上游企業打下游 B2C 戰局，最怕盲目下注或因為怕虧損而不敢試錯。特力的心法，是建立一個「基於數據的科學容錯機制」，把亞馬遜當成全球導航儀，大膽做小規模的市場實驗，算準了、看清了再重注出擊。

Isaac 透露，特力在歐美家居市場突圍的關鍵，在於用「數據」找出消費者的痛點，再據此創新產品，「中上游企業常覺得自家產品無敵，怎麼會賣不好？但在電商戰場，消費者沒搜那個關鍵字，產品再好都等於不存在。」特力是用亞馬遜的商機探測器、品牌分析工具，抓出高需求、低競爭的藍海市場，並將自家產品、競品的負評，作為研發參考。例如團隊抽絲剝繭後，發現消費者通常在購買資源回收桶時，最痛恨「異味洩漏」和「腳踏板易壞」；買烤肉推車時，則有「說明書看不懂」、「組裝太複雜」等痛點。團隊會再據此回頭改良製程、產品，並將行銷時，將這些痛點的「解方」直接放大在亞馬遜的產品頁面 A+ Content 和主圖影片中。

Isaac分享，透過數據發現消費者通常在購買資源回收桶時，最痛恨「異味洩漏」和「腳踏板易壞」，團隊會再據此回頭改良製程、產品，並將行銷時，將這些痛點的「解方」直接放大在亞馬遜的產品頁面A+ Content和主圖影片中，讓消費者一目瞭然，加速決策。

圖／ Amazon

Isaac 特別提到，近期特力導入了亞馬遜行銷雲（Amazon Marketing Cloud, AMC），拆解完整的消費旅程。以特力在亞馬遜熱銷的烤肉推車為例，透過 AMC 的底層數據藍圖，團隊發現歐洲消費者從心動到行動平均需要三週。消費者可能在第一週看球賽時，先被特力的品牌影片廣告（DSP）吸引；第二週滑亞馬遜時，看到展示型廣告（SD）被再次提醒；直到第三週週末要辦派對了，才在搜尋框輸入關鍵字並透過商品廣告（SP）下單結帳，「AMC 讓我們看清這條跨渠道的『消費旅程藍圖』，把過去盲目砸廣告的焦慮，變成每分錢都能精算回報率的高精準 ROI 投資。」

特力已立下月營收達七位數美元的新目標。Isaac 透露，團隊正積極布局生成式引擎優化（GEO）等最新 AI 搜尋趨勢，並根據亞馬遜的後台數據，延伸家居周邊產品線，期望推動內部從「製造思維」進化為「市場和品牌思維」，讓台灣深厚的製造底蘊，能在國際零售舞台上走得更深、更遠。

在迎戰「消費升級」的此刻，台灣企業從來不缺好技術，缺的是直面終端市場的勇氣與機會。而亞馬遜提供的，不只是一套銷售工具，而是一套完整的「持續創新」能力——從全球物流、在地合規，到消費者洞察與數據分析，讓品牌得以直接理解世界各地消費者的真實需求。透過這套基礎設施，品牌能在國際市場中「快速測試、快速修正、快速成長」，把每一次迭代都變成站穩腳步的養分。台灣品牌只要願意邁出第一步，再借力亞馬遜的全球能力，勢必能在世界舞台走得更穩、更遠，實踐「Go Global From Day One」的布局。

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ChatGPT深度研究怎麼用？2026大改版，5步驟操作與提示詞範例一次看