一向不碰科技股,為何大買Google?巴菲特:好生意要贏過公債,不看故事多性感
一向不碰科技股,為何大買Google?巴菲特:好生意要贏過公債,不看故事多性感

波克夏海瑟威(Berkshire Hathaway)帳上有一筆超過 310 億美元的 Alphabet 持股。這個部位從 2025 年第三季開始建立,今年初波克夏執行長交棒給格雷格.阿貝爾(Greg Abel)之後持續加碼,上個月又透過私募認購砸下 100 億美元。

外界一直猜這筆投資究竟是誰的主意,日前 CNBC 節目《Squawk Box》採訪了去年 5 月宣布卸下執行長的華倫.巴菲特(Warren Edward Buffett),他這次難得親自解釋了整個決策過程。

「這是我發起的(編按:買Alphabet),」巴菲特說。「我不會做任何他(阿貝爾)不同意的事,他也不會做任何我不同意的事。我們天天都在講電話,但真正做決定的人是他。」

好生意的定義:報酬要遠遠贏過無風險利率

談到為什麼喜歡這筆投資,巴菲特把話題拉回他最核心的投資哲學。波克夏持有可口可樂快 45 年,從來不需要插手經營,他認為關鍵不在公司做的事情夠不夠新鮮,而是能不能長期賺到遠高於無風險利率的資本回報率。

「如果我把一大筆錢丟進美國公債,每年也能穩穩收個 200、300 億,300、400 億美元的利息,」他說:「好生意,是獲利要遠遠超過這個門檻,而且看得出來未來還能繼續超過。」

他舉了一個對照組是,一般銀行的資本報酬率大概 13% 到 14%,美國運通卻超過 30%,承擔的風險卻沒有比銀行高多少。他和已故拍檔查理.蒙格(Charles Munger)常掛在嘴邊的一句話是,一門生意光是聽起來很酷還不夠,要能實實在在賺進現金,最好還能把賺到的錢再投回本業,滾出更大的複利。

「很長一段時間」是巴菲特習慣且會反覆使用的詞。時間拉得夠長,複利效果才會把後段的數字滾成天文數字。

從「輕資產」到「燒大錢」:科技業終於變成他看得懂的遊戲

巴菲特過去一直自稱不碰科技股,連買進蘋果的時候都特意把它定義成「消費品公司」,但這一次,他直接稱 Google 是「一家 AI 公司」。

他解釋,Google 和所有 AI 競爭者現在都是「龐大的資本支出者」,動輒投入數十億、數百億美元,這種燒錢規模,在鐵路這類傳統重資產產業裡都難以想像。他解釋,過去他不碰科技股,是因為軟體公司做的是輕資產生意,不需要這種規模的資本投入,市場卻很買單;現在 Google 跟其他 AI 公司則反過來,靠的是巨額資本支出,這種打法他反而比較熟悉。

換句話說,不是巴菲特的投資邏輯變了,而是這些企業的商業模式,已經走進了他熟悉的資本密集賽局。

被問到為什麼獨獨看好 Alphabet,而不是同樣砸重金搶進 AI 的亞馬遜、微軟等其他科技巨頭時,巴菲特拒絕評論,但拋出一個觀察,很多公司其實「正在玩一場他們不想玩的遊戲」。

他舉 IBM 為例。如果 IBM 能一直玩 30 年代到 60 年代那套遊戲,他們會很開心,但市場出現了能提供客戶更好結果的競爭者,IBM 沒有選擇的餘地,「你要嘛留住滿意的客戶,要嘛隨著時間流失客戶。客戶並不傻。」他補充,華爾街可以做夢、可以編故事,但開雜貨店的人不能做夢,生意好不好,市場自己會告訴你答案。

這番話也呼應了他從小在祖父雜貨店打工的經驗:家裡的店從 1869 年開到 1969 年,始終只有一家,同時期像 A&P 這樣的連鎖零售商,一度能在全美賺到極高的資本回報,直到反壟斷壓力和時代更迭,讓那手好牌慢慢消失。

好生意的保存期限,才是真正的問題

巴菲特還提到一段自己的往事。1958 年,他和幾個朋友注意到 IBM 為了打贏反壟斷官司,被迫釋出最賺錢業務的一半產能,便合夥創立了一家叫 Data Documents 的公司去接手這塊市場。這門生意一度做得很好,卻在 10 到 15 年後走到盡頭。

「只要你手上有一門絕佳的生意,就一定會有人來搶,」他說。「問題從來不是它昨天有多好,問題是它還能好多久。」

這場對話透露的是巴菲特一貫的管理哲學,判斷一門生意,不看它的故事夠不夠性感,而看它能不能在夠長的時間裡,持續賺到遠高於無風險報酬的現金,並且有能力把賺到的錢再投入、再擴大,而這正是他持續尋找的雪球與坡道。

本文授權轉載自經理人月刊

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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