國際精品出走,華泰名品城憑什麼越賣越旺?年營收創高秘密曝光
國際精品出走,華泰名品城憑什麼越賣越旺?年營收創高秘密曝光

上任就逢精品市場降溫和消費力外流挑戰,華泰名品城總經理劉亭君率團隊調整櫃位、引進韓系潮牌,在逆勢中改寫營收紀錄。

平日上午11點營業時間一到,桃園華泰名品城入口等候的人潮立刻騷動起來,有人直奔COACH、Prada等精品櫃,有人則快步穿過一期街區,朝第二大道一側的韓國潮牌Matin Kim而去。

那裡,是華泰Outlet這兩年營運飛升的起跑點。

去年華泰繳出逾124億元營收新高紀錄,今年上半年又端出營收成長16.7%的佳績,預計全年營收可望提前達成去年所訂出的130億元,續守Outlet店王寶座;總經理劉亭君看好後市,認為照目前成長態勢,原定2028年跨越150億元大關的目標,將可在明年達成。

相較之下,今年百貨零售業平均前五月業績年增率8.3%,華泰憑什麼跑得比市場更快?

答案,正是以Matin Kim為代表的櫃位調整術。

Matin Kim、MFG進駐,吸引年輕10歲客群

去年,華泰的換櫃率達17.6%,今年則是16%,鎖定MZ世代(1981至2011年出生)消費者喜愛的日韓時尚潮牌與輕奢品牌進行大變身,成功帶動營收雙位數成長。

45歲的劉亭君,是華泰的開山元老之一,也是啟動大換櫃策略的操盤手。

曾任貴婦百貨法務的她,從華泰籌備時便加入,協助完成上百家品牌簽約,從法務主管一路做到集團執行長特助,於2024年10月接掌總經理。

劉亭君接棒的時間點並不輕鬆。扣除疫情重創的2021年,在此之前,華泰受惠於基地擴建,營業面積擴增,業績連年雙位數成長;沒想到2024年,精品市場業績鈍化,部分國際品牌為守住正價市場陸續退出Outlet,華泰的主力精品櫃位Gucci也撤櫃,再加上疫後出國潮削弱分散消費力,華泰當年營收成長僅0.2%、遠低於前一年近20%的成長幅度。

大環境不利,國際精品出走,劉亭君的突圍之道,從補足「消費者渴望但華泰沒有的」出發,她盤點現有櫃位發現,過去華泰偏重歐美精品、日系品牌也僅有兩個老字號中高端女裝,韓系品牌更是完全缺席,決定「重整品牌組合」來打開新格局。

2024年起她帶團隊赴日韓考察。首站前進韓國,就深刻感受到韓系潮牌威力。走訪當地潮牌店,充斥台灣年輕人的蹤影。譬如Matin Kim,就因是韓國女團如Twice、少女時代等明星的私服愛牌,也深受台灣MZ世代追捧,當場暗暗決定納為招商標的。

回台後,招商團隊得知香港代理商已拿下Matin Kim代理權有意進軍台灣,立即展開接觸,並順勢談下代理商旗下的另一個熱門品牌MARITHÉ FRANÇOIS GIRBAUD(MFG)。這個由法國設計師創立的品牌,一度瀕臨破產危機,後由韓國公司取得授權,重新打造翻紅,找來人氣女星高允貞代言,被形容在首爾聖水洞,「每走10步就能看到1人穿」。

去年8月起,Matin Kim和MFG分別進駐華泰,其中Matin Kim開業第1周業績就做到原先預期1個月的成績,迄今業績更是其他同級女裝品牌的3至4倍,證明華泰押對寶。

除了韓系品牌,劉亭君也看上日系選品品牌UNITED ARROWS(UA)等品牌。當時,UA在國內日系Outlet已有據點,正希望接觸新客群,雙方一拍即合,決定先以快閃櫃試水溫。半年後便因業績亮眼而擴大店面,預計今年10月將轉為正式櫃位。

UA的成功讓劉亭君更敢大舉換櫃,在後續1年半陸續引進and ST、Urban Research等價格相對親民的日系品牌。

連番的品牌大換血,不僅助攻華泰業績翻揚,也讓華泰成功吸引年輕新客群,比目前35至55歲主力客群年輕約10歲。

華泰名品城
圖/ 今周刊

人氣櫃位分散擺,「交叉導流」才是真算盤

不過,劉亭君很清楚,單靠日韓潮牌,無法持續維持業績成長。一名Outlet主管認為,讓高話題性品牌與高單價商品彼此導流,效果才能綿延不斷。

華泰的作法,則是刻意將人氣品牌分散於不同期別的建築,讓原本只為單一品牌而來的客群,前往目的櫃位的過程,能被導流至其他櫃位,創造雙贏;同時,仍持續進行櫃位調整,透過定期檢視各家櫃位業績,進行汰舊換新。

透過精準的櫃位調整,華泰證明不靠擴張,也能帶來業績創新成長。而所在的青埔商圈仍持續開發,隨著辦公大樓與國際飯店陸續到位,劉亭君有信心華泰未來的業績,不會止步在150億元。

(本文出自今周刊

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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